پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 162 |
| تعداد شماره‌ها | 6,693 |
| تعداد مقالات | 72,239 |
| تعداد مشاهده مقاله | 129,225,616 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 102,056,325 |
مدل برنامه ریزی استراتژیک سیستم های اطلاعاتی با استفاده از AHP, CSF و الگوریتم ژنتیک | ||
| فصلنامه دانش مدیریت (منتشر نمی شود) | ||
| مقاله 5، دوره 54، شماره 0 - شماره پیاپی 1412، مهر 1380 اصل مقاله (622.62 K) | ||
| نویسندگان | ||
| دکتر مسعود عابسی؛ دکتر علیرضا حسن زاده* | ||
| چکیده | ||
| با توجه به اینکه سرمایه گذاری در زمینه سیستم های اطلاعاتی احتیاج به منابع مالی زیادی دارد و شکست در این سرمایه گذاریها هزینه های هنگفتی را برای سازمان ایجاد می کند مدیران سیستم های اطلاعاتی با مساله دشتوار تشخیص؛ ارزیابی و انتخاب انواع سیستم های اطلاعاتی مورد نیاز مواجه هستند. تشخیص و تعیین اولویت سیستم های اطلاعاتی مورد نیاز حساس ترین جزء برنامه ریزی استراتژیک سیستم های اطلاعاتی می باشد. در این مقاله مدل تشخیص و تعیین اولویت توسعه سیستم های اطلاعاتی همراستای اهداف استراتژی های و برنامه های سازمان با استفاده از روش CSF؛ تکنیک فرایند تحلیل سلسله مراتبی و الگوریتم ژنتیک (HISSPM) ارائه می گردد و به ارزیابی و تجزیه و تحلیل نتایج اجرای مدل از طریق آزمون فرضیه پرداخته می شود. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| الگوریتم ژنتیک؛ برنامه ریزی استراتژیک سیستم های اطلاعاتی؛ عوامل حیاتی موفقیت؛ فرایند تحلیل سلسله مراتبی | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| - | ||
| چکیده [English] | ||
| Since the investment in the information systems needs huge financial resources and failure in such investments will incur excessive costs for an organization the managers of the information systems will be facing the tough question of recognizing, evaluating and selecting the required information systems. The most sensitive part of strategic planning for information systems is recognition and determination of priorities for this purpose. In this article, the model of recognizing and prioritizing the development of information systems in tandem with organizational objectives, strategies and plans, has been presented by using CSF, technique of hierarchical analysis process as well as genetic algorithm (Hisspm). Finally, the practical results of this model have been assessed and analyzed by testing the relevant hypothesis. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 6,214 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 3,968 |
||
سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب