پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 161 |
| تعداد شماره‌ها | 6,532 |
| تعداد مقالات | 70,501 |
| تعداد مشاهده مقاله | 124,097,863 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,205,502 |
کاربرد شاخص های گیاهی سنجنده تی.ام در برآورد درصد پوشش گیاهی مراتع حفاظت شده جهان نما – گرگان | ||
| مجله منابع طبیعی ایران (منتشر نمی شود) | ||
| مقاله 10، دوره 55، شماره 2 - شماره پیاپی 1432، تیر 1381 اصل مقاله (700.77 K) | ||
| نویسندگان | ||
| عادل سپهری؛ محمدرضا متقی* | ||
| چکیده | ||
| به منظور بررسی قابلیت شاخص های گیاهی حاصل از داده های سنجنده تی.ام در برآورد درصد پوشش گیاهی در مراتع شمالی منطقه حفاظت شده جهان نما‘ از داده های رقومی سنجنده تی.ام استفاده گردید. در این تحقیق با روش نمونه برداری طبقه بندی شده تصادفی‘ داده های میانی متعلق به 370 پلات در قالب 37 درصد واحد نمونه برداری جمع آوری شد. به منظور تطبیق نقاط نمونه برداری با پیکسل های مربوطه در تصاویر قومی‘ مختصات جغرافیایی واحدهای نمونه برداری با استفاده از مکان یاب ثبت گردید. برای محاسبه شاخص های گیاهی‘ میانگین رقومی 9 پیکسل مربوط به واحدهای نمونه برداری حاصل از تصاویر تصحیح هندسی شده با خطای RMS9/0 استخراج شد. همچنین همبستگی بین شاخص های گیاهی و داده های میدانی تعیین گردید و سپس شاخص های گیاهی مناسب جهت برآورد درصد پوشش تفکیک شدند. در نهایت محاسبات و بررسی های آماری برای معرفی مدل مناسب‘ ارائه گردید. نتایج نشان می دهد که اگر داده های میدانی در طبقات مجزا قرار نگیرند‘ داده های تی.ام قادر به تخمین آنها نمی باشند. همچنین نتایج نشان می دهد که شاخص های گیاهی برگزیده‘ همبستگی قابل ملاحظه ای با داده های طبقه بندی شده میدانی (طبقه بندی براساس انحراف معیار) دارند. شاخص (TM5-TM3)/(TM5+TM3) تغییرات پوشش طبقه یک (1/88 – 9/71%) را با همبستگی 99 درصد نشان داده است. در طبقه دوم (9/71 – 6/58%) شاخص هایی که همبستگی بالایی (بیش از 85 درصد) با درصد پوشش دارند‘ شاخص های (TM6)/(TM3+TM5), (TM3-TM7)/(TM3+TM7) و (TM6)/(TM7-TM2) بالاترین همبستگی را از خود نشان داده اند. در طبقه سوم (6/58 – 2/45%)‘ شاخص (TM4/TM3) داده های درصد پوشش را با ضریب تشخیص 77 درصد برآورد کرد. در طبقه چهارم (2/45 – 7/34%) هیچ یک از شاخص ها‘ توانایی برآورد درصد پوشش گیاهی را نداشتند. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| جهان نما؛ درصد پوشش گیاهی؛ رگرسیون خطی؛ سنجنده تی.ام؛ شاخص گیاهی؛ گرگان؛ مرتع؛ همبستگی | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| - | ||
| چکیده [English] | ||
| The objective of this study was to assess the application of vegetation indices derived from Land sat Thematic Map per imagery for estimating rangeland vegetation canopy cover percentage of Jahan-Nama protected area. Stratified random sampling was designed and 370 sample plots on 37 sample units were allocated in the field, using Global Positioning System (GPS). Land sat Thematic Map per image, dated 1998, was geometrically corrected with RMS error of less than 0.98-pixel size. Corresponding mean values of 9-pixel elements belonging to sample units for all created indices were extracted. Corresponding field measurements were regressed against TM data (as an independent variable) and 69 vegetation index values created by different combinations of TM bands (as dependent varibables). Then, statistical models were developed. Results show that if canopy cover percentage without its arrangement in classes are entered in the regression analysis, land sat data will be unable to detect their changes. The results also show that land sat data are capable of detecting high canopy cover percentage classes when field data are categorized. Regression analyses show promising results in estimating canopy cover percentage of rangeland vegetation. The index, (TM5-TM3)/(TM5+TM3), shows high correlation (0.99) with the first canopy cover class (71.9-88.1%), (TM3-TM7)/(TM3+TM7) and (TM6)/(TM3+TM5) indicate high correlation with the second class (58.6-71.9%). Having more than 0.85 regression coefficient, (TM6)/(TM7-TM2) demonstrates high correlation with the third canopy class with 45.2-58.6 percent canopy coverage. For the last class, no index could be introduced to estimate coverage percentage as there was no significant correlation between canopy cover and all indices involved. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Biomass, Canopy cover, Land sat, NDVI, Thematic Map per, Vegetation index | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,323 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 914 |
||