پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 161 |
| تعداد شماره‌ها | 6,533 |
| تعداد مقالات | 70,518 |
| تعداد مشاهده مقاله | 124,133,683 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,239,798 |
مطالعه تفکیک پذیری طیفی کلاس های اطلاعاتی بیابان لوت بااستفاده ازداده های ماهواره ای | ||
| پژوهش های جغرافیایی (منتشر نمیشود) | ||
| مقاله 2، دوره 38، شماره 3 - شماره پیاپی 1471، اردیبهشت 1386 اصل مقاله (667.55 K) | ||
| نویسندگان | ||
| سید کاظم علوی پناه؛ چوقی بایرام کمکی* | ||
| دانشیار دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران | ||
| چکیده | ||
| -بیابان لوت خشک ترین بیابان ایران است که در منطقه جنوبشرقی کشور قرار دارد. یاردانگ ها از مهم ترین تیپ موجود در لوت مرکزی بشمار می رود. دراین تحقیق برای بررسی خصوصیات انعکاس طیفی مناطق یاردانگ ها و شناسائی رخساره آن از داده های رقومی ماهواره لندست (TM) استفاده شد. پس ازبررسی پارامترهای آماری باندهای لندست(TM?) براساس شاخص ترکیب بهینه باندی(?OIF) و شاخص همبستگی باندها (?I)، ترکیب باندهای شرکت کننده در طبقه بندی معلوم گردید. همچنین تفکیک پذیری کلاس های اطلاعاتی موجود در منطقه با نرمال نمودن اختلاف کلاس ها بررسی شد و تصویر طبقه بندی شده با تهیه جدول ماتریس خطا ارزیابی گردید و ماهیت خطاها معلوم گردید و سپس روش مناسب ترکیب باندی برای منطقه معرفی شد.براساس نتایج حاصل از این مطالعه، نتیجه گیری شد که داده های رقومی در صورت انتخاب روش مناسب برای شناسائی رخساره های منطقه ابزار مفیدی می باشد. واژگان کلیدی: ارزیابی، انعکاس، باند، بیابان، طبقه بندی، کلاس اطلاعاتی، لوت و یاردانگ. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| ارزیابی؛ انعکاس؛ باند؛ بیابان؛ طبقه بندی؛ کلاس اطلاعاتی؛ لوت و یاردانگ | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| - | ||
| چکیده [English] | ||
| - Abstract: Lut Desert is the driest desert of Iran located in the southeastern Part of the country. The most interesting existing features of Central Lut are «Yadangs». In this research, Landsat TM data were used to study the spectral signatures of Yardang region and to identify the facets of Lut Desert. Index Factor and Optimum Index Factor were also used to study statistical parameters. The spectral seperability of information classes was also determined using normalized differences of means of classes; then the classified images were assessed by the obtained error matrix. Finally, the best band combinations was introduced by the obtained results. We concluded remotely sensed data are useful in detection of Lut Desert features by applying a suitable methodology. Keywords: Band, Classification, Desert, Evaluation, Information Class, Lut, Reflectance, Yardang | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| band, Classification, Desert, Evaluation, Information Class, Lut, Reflectance, Yardang | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,805 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 2,029 |
||