پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 158 |
| تعداد شماره‌ها | 6,228 |
| تعداد مقالات | 67,749 |
| تعداد مشاهده مقاله | 115,077,654 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 89,815,258 |
پیش‌بینی شاخص بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی | ||
| بررسیهای حسابداری و حسابرسی | ||
| مقاله 5، دوره 12، شماره 3 - شماره پیاپی 1714، آذر 1384 اصل مقاله (341.76 K) | ||
| نویسندگان | ||
| حسنعلی سینائی؛ سعیدال..... مرتضوی؛ یاسر تیموری اصل* | ||
| چکیده | ||
| پژوهش حاضر به مطالعه پیش‌بینی شاخص قیمت سهام در بورس اوراق بهادار تهران به وسیله شبکه‌های عصبی و ارایه‌ی شواهدی مبنی بر رفتار آشوبناک شاخص قیمت در بورس اوراق بهادار می‌پردازد. دو مجموعه از داده‌ها برای ورودی شبکه عصبی انتخاب شده‌اند. وقفه‌های مختلفی از شاخص و عوامل کلان اقتصادی به عنوان متغیرهای مستقل. شبکه‌های عصبی به‌کار گرفته شده در این پژوهش از نوع پرسپترون چند لایه (MLP) است که به روش الگوریتم پس انتشار خطا آموزش دیده‌اند، و شامل شبکه‌های عصبی پیش خور سه لایه و چهار لایه با تعداد نرون‌های مختلف در لایه‌های ورودی و پنهان است. هم‌چنین از مدل خطی ARIMA برای پیش‌بینی شاخص قیمت در هفته‌ی بعد استفاده شده است. نتایج حاصل از پژوهش نشان می‌دهد که شبکه‌ها عصبی عملکرد بهتری نسبت به مدل خطی ARIMA برای پیش‌بینی شاخص قیمت دارند و هم‌چنین مقدار قابل قبول MSE برای خطای شبکه در داده‌های آزمون و برآورد نشان‌دهنده‌ی این مطلب است که حرکات آشوبناک در رفتار شاخص قیمت وجود دارد. و آزمون R2 محاسبه شده نشان دهنده‌ی شواهدی علیه فرضیه بازار کارا وگشت تصادفی است. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| بورس اوراق بهادار تهران؛ پیش‌بینی؛ شاخص قیمت؛ شبکه‌های عصبی مصنوعی(ANNs)؛ نظریه آشوب | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| - | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Artificial Neural Networks (ANN), chaos theory, prediction, Price index, Tehran Exchange Price Index | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 3,340 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 13,020 |
||