پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 161 |
| تعداد شماره‌ها | 6,532 |
| تعداد مقالات | 70,504 |
| تعداد مشاهده مقاله | 124,122,788 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,231,008 |
ارائه روشی جهت معتبر سازی داده‌های لندست 7ETM+ برای براورد تبخیر و تعرق پس از معیوب شدن تصحیح کننده خط اسکنSLC)) | ||
| پژوهش های جغرافیایی (منتشر نمیشود) | ||
| مقاله 7، دوره 39، شماره 8 - شماره پیاپی 1805، دی 1386 اصل مقاله (643.1 K) | ||
| نویسنده | ||
| محمد رضا مباشری* | ||
| گروه سنجش از دور، دانشکده نقشه برداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی | ||
| چکیده | ||
| از کار افتادگی تصحیح‌کننده خط اسکن (SLC) در ماهواره لندست 7، نقائص ونبود داده‌هایی را در برخی از نواحی تصویر موجب شده است. روش‌های مختلفی برای جایگزینی این داده‌های مفقود شده پیشنهاد شده است که بسته به نوع کاربری تصاویر، از درجه‌های مختلف اعتبار برخوردار است. این روش‌ها که اغلب روش‌های ریاضی هستند، برای برخی از کاربری‌ها اعتبار چندانی ندارند. از آن جمله می‌توان بر‌آورد تبخیر و تعرق (ET) در مناطقی با پوشش‌های گیاهی نه چندان وسیع با استفاده از مدل سبال و تصاویر ماهواره‌ای نام برد. روشی که اینجا ارائه می‌شود، از داده‌های سنجنده LISS-III برای جایگزینی داده‌های مفقود شده شاخص‌های گیاهی همچون NDVI (به علت از کارافتادگی SLC) استفاده کرده است. در این روش برای مقایسه صحیح مکانی بین داده‌های دو سنجنده، استفاده از پیکسل‌هایی غیر واقعی با ابعاد یک متر در یک متر استفاده شده است. این کار می‌تواند برای یک بار و در منطقه‌ای از تصویر به صورت نمونه انجام شده و پس از تهیه الگوریتم جایگزینی در سایر نواحی تصویر نیز به‌کارگرفته شود. کلید واژه ها: پردازش تصویر، لندست 7، SLC، 7ETM+، تبخیر و تعرق. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| پردازش تصویر؛ لندست 7؛ تبخیر و تعرق | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| - | ||
| چکیده [English] | ||
| Landsat7 Scan Line Corrector (SLC) malfunctioning results in lack of data in some part of images. Different methods for replacement of these missing data are suggested. Depending on the application, these methods have different validities. Most of these methods are statistical and are not applicable to some application. Assessment of Evapo-Transpiration (ET), using SEBAL algorithm and satellite imageries in the regions not so vast is an example of this application. In the presented method, the NDVI data from LIS-III sensor will be used for replacement of the missing ETM+ data. In this method for correct comparison between data from these two sensors, use has been made from resampling pixels of 1 by 1 meter. This could be done once in a region of an image as a prototype. Then the resulting algorithm could be used for the replacement of missing data in the rest of image. Keywords: Image Processing, Landsat7, SLC, 7ETM+, Evapotranspiration | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| image processing, SLC, 7ETM+, Landsat7, evapotranspiration | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,950 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 2,514 |
||