پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 161 |
| تعداد شماره‌ها | 6,532 |
| تعداد مقالات | 70,504 |
| تعداد مشاهده مقاله | 124,122,729 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,230,902 |
برآورد احتمالات خشکسالی و ترسالی با استفاده از زنجیره مارکف و توزیع نرمال (مطالعه موردی: قزوین) | ||
| پژوهش های جغرافیایی (منتشر نمیشود) | ||
| مقاله 10، دوره 39، شماره 8 - شماره پیاپی 1805، دی 1386 اصل مقاله (233.69 K) | ||
| نویسندگان | ||
| نصرت ا... یوسفی1؛ سهراب حجام2؛ پرویز ایران نژاد* 3 | ||
| 1استاد یار دانشگاه آزاد اسلامی واحد تاکستان | ||
| 2دانشیار گروه هواشناسی دانشکده علوم پایه دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیقات | ||
| 3استاد یار مؤسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران | ||
| چکیده | ||
| افزایش یا کاهش بارندگی نسبت به شرایط نرمال که اولی موجب افزایش خطر بروز سیل و دومی باعث خشکسالی می‌شود، پیامدهای اقتصادی - اجتماعی متفاوتی را به‌دنبال دارد. آگاهی از توزیع احتمال بارندگی‌ها زمینه مناسبی برای برنامه‌ریزی منابع آب فراهم می آورد. این آگاهی از جمله به کمک روش‌های دینامیکی و آماری میسر خواهد شد در این مقاله به کمک زنجیره مارکف و توزیع نرمال، احتمال حالت‌های" خیلی خشک، خشک، نیمه خشک، متوسط، نیمه مرطوب، مرطوب، خیلی مرطوب" براساس بارش‌های سالانه و فصول مختلف ایستگاه قزوین محاسبه و نتایج کار بست این دو روش آماری با هم مقایسه شده است. نتایج برازش داده‌های بارش بر زنجیره مارکف حاکی از آن است که احتمالات حاصله برای مجموع حالت‌های خشکسالی و مجموع حالت‌های ترسالی بر مبنای بارش سالانه و فصلی با هم قابل مقایسه‌اند. آزمون حکم بر برتری زنجیره مارکف نسبت به توزیع نرمال دارد. کلید واژه ها: خشکسالی، مدلهای آماری، زنجیره مارکف، توزیع نرمال، قزوین | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| خشکسالی؛ مدلهای آماری؛ زنجیره مارکف؛ توزیع نرمال؛ قزوین | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| - | ||
| چکیده [English] | ||
| An increase or decrease in the precipitation intensity compared to the normal conditions may lead to a higher risk of floods or a higher probability of incidence of drought. Knowledge of the probability distribution of precipitation is essential to the management of water resources. Such knowledge can be achieved using dynamical or statistical approaches. In the present article the probabilities of different drought states (very dry, dry, semidry, normal, semi wet, wet, and very wet) are calculated based on the annual and seasonal precipitation amounts in Ghazvin using the normal distribution and Markov chain methods. The results indicate that the probabilities of drought/wet states based on annual and seasonal precipitation data as calculated using the two methods are comparable. The statistical evaluation of the results using , however, reveals that the Markov chain method is superior to the normal distribution. Keywords: Drought, Statistical models, Markov chain, Normal distribution | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Drought, Statistical models, Markov Chain, Normal distribution | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,052 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 3,356 |
||