پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 162 |
| تعداد شماره‌ها | 6,578 |
| تعداد مقالات | 71,072 |
| تعداد مشاهده مقاله | 125,696,901 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 98,927,704 |
طراحی یک مدل مبتنی بر شبکه‌های عصبی برای شناسایی و تجزیه و تحلیل الگوهای غیرطبیعی در نمودارهای کنترل فرآیند | ||
| نشریه دانشکده فنی | ||
| مقاله 8، دوره 41، شماره 10 - شماره پیاپی 1845، بهمن 1386 اصل مقاله (514.47 K) | ||
| نویسندگان | ||
| سید محمد تقی فاطمی قمی؛ سید علی لسانی؛ احمد کوچک زاده* | ||
| چکیده | ||
| شبکه‌های عصبی به دلیل قابلیت‌های موجود در آنها جهت شناسایی الگوها مورد استفاده قرار می‌گیرند. در نمودارهای مختلف کنترل فرآیند آماری، بواسطه رخداد نوسانات طبیعی در فرآیند تولید، تشخیص صحیح و سریع الگوهای غیرطبیعی و انحرافات معنی‌دار در بازة زمانی کوتاه با چالش‌هایی مواجه است. از اینرو ارائه مدل‌های مبتنی بر شبکه‌های عصبی با هدف شناسایی و تفسیر الگوهای نمودارهای کنترل فرآیند منطقی می‌باشد. اکثر تحقیقات انجام شده در زمینة کاربرد شبکه‌های عصبی برای تشخیص الگوها در نمودار کنترل، صرفا بر شناسایی الگوها تاکید داشته و تجزیه و تحلیل و استخراج اطلاعات مفصلی را که به طور موثر در کشف علل تغییراتِ غیرتصادفی ضروری است مورد توجه قرار نداده‌اند. بعلاوه برخی از توابع مولد الگوها شرایط واقعی را به صورت کامل معرفی نمی‌کنند. پژوهش جاری مدلی را جهت تشخیص و بررسی الگوهای پایه و همزمان پیشنهاد می‌نماید. این مدل ابتدا الگوهای غیرطبیعی را شناسایی می‌کند؛ سپس نقطه شروع آنها را برآورد می‌نماید و در نهایت مقادیر پارامترهای متناظرشان را تعیین خواهد کرد. در تدوین مدل جاری بسط حیطه‌های کاربردی آن نیز مورد تاکید بوده است. نتایج آزمایشهای انجام شده عملکرد اجزاء مدل پیشنهادی را مناسب و مطمئن ارزیابی می‌کنند. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| شبکه‌های عصبی؛ شناسایی الگوهای رفتاری؛ متوسط طول دنباله؛ نمودارهای کنترل فرآیند | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Designing a Model - Based neural Networks for Recognition and Analysis of Unnatural Patterns in Process Control Charts | ||
| چکیده [English] | ||
| Neural networks because of their abilities are used to patterns recognition. In statistical process control charts, a common cause variation distort expected form of unnatural patterns and so detection of assignable causes efficiently and precisely in a real-time is difficult. Therefore it would be logical to propose models based neural networks for recognition and analysis of patterns in process control charts. Nearly most of investigations of the application of neural networks to control chart patterns recognition solely have emphasized the detection of patterns and have not considered analysis and extraction detailed information which is important for effectively determining the assignable causes. Moreover, some of the patterns generator functions do not represent completely the real world situation. This paper proposes a model for discrimination and analysis of basic and concurrent patterns. This model first recognizes unnatural patterns. Then it estimates their starting point and finally determines the values of corresponding parameters. In design of proposed model, the development of areas of application has been emphasized. Numerical results indicate that the components of proposed model have suitable and effective performance | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Average run length, neural networks, Patterns recognition, Process control charts | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,589 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,999 |
||
سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب