تعداد نشریات | 162 |
تعداد شمارهها | 6,578 |
تعداد مقالات | 71,072 |
تعداد مشاهده مقاله | 125,696,498 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 98,926,747 |
پیشگویی بیزی برای دادههای فضایی فازی | ||
مجله علوم دانشگاه تهران (منتشر نمی شود) | ||
مقاله 1، دوره 33، شماره 2 - شماره پیاپی 1908، مرداد 1387 اصل مقاله (316.25 K) | ||
نویسندگان | ||
محسن محمدزاده؛ فاطمه حسینی* | ||
چکیده | ||
یکی از موضوعات مهم در آنالیز فضایی فازی، پیشگویی یک مقدار نامعلوم در موقعیتهای مشخص براساس بردار مشاهدات فضایی فازی است. با فرض معلوم بودن پارامترهای میانگین و کواریانس، پیشگوی بهینه و میانگین مجذور خطای پیشگو با استفاده از روشهای کریگینگ قابل تعیین است، اما وقتی پارامترهای مدل نامعلوم هستند، معمولاً برآوردهای آنها بعنوان مقادیر واقعی در پیشگوی بهینه جایگذاری میشوند، که در اینصورت بهینگی پیشگو مورد تردید قرار میگیرد. از طرفی تعیین این پیشگو و میانگین مجذور خطای آن عموماً دشوار است. لذا در این مقاله برای رفع مشکل مذکور، با استفاده از رهیافت بیزی کریگینگ فازی را برای پیشگویی مشاهدات فضایی فازی به کریگینگ فازی تعمیم داده، سپس کارایی آن در یک مثال کاربردی با روشهای دیگر پیشگویی فضایی مورد مقایسه قرار میگیرد. | ||
کلیدواژهها | ||
داده های فضایی؛ مشاهدات فازی؛ کریگینگ فازی؛ رهیافت فازی بیزی | ||
عنوان مقاله [English] | ||
Bayesian Fuzzy Spatial Prediction | ||
چکیده [English] | ||
The spatial prediction of an unknown quantity at a specific site is one of the most important topics in the fuzzy spatial analysis. Under the assumption that covariance is known, optimal prediction and mean square error of predictor are determinable by using fuzzy kriging methods. When the parameters of the parametric covariance function are unknown, their estimates are usually replaced in optimal prediction as real values. But, determination of this predictor and its mean square error are usually difficult. Therefore, to solve this problem, in this paper the Bayesian approach is used to extend the fuzzy kriging to a new method, namely Bayesian fuzzy kriging. Then, in an applied example, its accuracy is compared with other spatial predictors. | ||
کلیدواژهها [English] | ||
spatial statistics, Fuzzy observations, Fuzzy kriging, Bayesian fuzzy approach | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 987 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 786 |