رتبه‌بندی کامل واحدهای تصمیم‌گیری با ترکیب DEA چند هدفه و PCA | ||
| Industrial Management Journal | ||
| Article 4, Volume 1, Issue 2, 1388 PDF (174.16 K) | ||
| Authors | ||
| مجتبی خزایی; حمیدرضا ایزدبخش | ||
| Abstract | ||
| این مقاله مدلی تلفیقی از تحلیل پوششی داده‌ها (DEA) و تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA) در جهت کاهش ابعادی مجموعه داده‌ها ارائه می‌دهد. روش تحلیل پوششی داده‌ها به عنوان ابزاری موثر برای ارزیابی و الگوبرداری بکار گرفته شده است. در این روش برای افزایش قدرت تمایز بین واحدهای کارا و ناکارا بایستی تعداد واحدهای مورد ارزیابی متناسب با تعداد متغیرهای ورودی و خروجی باشد. برای رفع این ضعف ابتدا به جای متغیرهای اصلی از نسبت تک خروجی به تک ورودی استفاده شده است و با استفاده از روش تحلیل مولفه‌های اصلی کاهش بعد انجام می‌شود. مولفه‌های اصلی انتخاب شده به عنوان ورودی‌های مدل تحلیل پوششی داده‌ها استفاده و تحلیل می‌شوند. تفاوت اصلی روش ارائه شده در مقاله بکارگیری برخی نقاط قوت مدل‌های ارائه شده این حوزه در قالب یک روش و چندهدفه ساختن مدل DEA جهت تسهیل در محاسبات است. این روش برای رتبه‌بندی عملکرد شعبه‌های یکی از بانک‌های ایران استفاده شده است. | ||
| Keywords | ||
| برنامه‌ریزی خطی; تحلیل پوششی داده‌ها; تحلیل مولفه‌های اصلی; رتبه‌بندی کامل; کاهش متغیرها | ||
|
Statistics Article View: 3,265 PDF Download: 5,483 |
||