![سامانه نشر مجلات علمی دانشگاه تهران](./data/logo.png)
تعداد نشریات | 161 |
تعداد شمارهها | 6,573 |
تعداد مقالات | 71,037 |
تعداد مشاهده مقاله | 125,516,212 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 98,777,332 |
کاهش بعد تصاویر فراطیفی از طریق خوشه بندی فازی باندها | ||
نشریه دانشکده فنی | ||
مقاله 11، دوره 43، شماره 4 - شماره پیاپی 168742، شهریور 1388 اصل مقاله (397.39 K) | ||
نویسندگان | ||
برات مجردی1؛ محمد جواد ولدان زوج1؛ حمید ابریشمی مقدم2 | ||
1دانشگاه خواجه نصیر | ||
2دانشگاه شهید رجائی | ||
چکیده | ||
این مقاله یک روش نوین جهت انتخاب باند از تصاویر فراطیفی از طریق خوشه بندی باندها ارائه می دهد. نوآوری اصلی این تحقیق در دو موضوع قرار میگیرد: الف- ارائه یک فضای محاسباتی جدید با نام فضای پدیده که در آن باندها بر اساس انعکاس طیفی پدیده ها دارای بردار مشخصه میشودد. ب- ارائه معیار هایی نظیر عدم قطعیت و زاویه در فضای پدیده برای شناسایی باندهای با وابستگی بالا و باندهای حاوی اطلاعات. پس از آنکه فضای پدیده توسط میانگین کلاسها ایجاد گردید، باندها در این فضا توسط الگوریتم FCM خوشه بندی میشوند. مجموعه باندهای با همبستگی بالا از طریق شاخص عدم قطعیت در یک دسته قرار گرفته و نزدیک ترین باند به مرکز هر دسته به عنوان نماینده باندهای قرار گرفته در آن دسته معرفی میشود. از طرفی باندهای با عدم قطعیت بالا به عنوان باندهای منفرد معرفی شده که از میان آنها باندهای حاوی اطلاعات از طریق زاویه نسبت به قطر فوق مکعب فضای پدیده شناسایی میگردند. از آن جا که دسته بندی باندها مبتنی بر الگوریتم خوشه بندی فازی و نظارت نشده است عمل خوشه بندی چندین بار تکرار شده و باندهایی به عنوان نماینده در فضای پدیده معرفی میشوند که بیشترین صحت طبقه بندی را به ازای داده های اعتبار سنجی حاصل نمایند. نتایج عملی بر روی یک قطع از تصویر فراطیفی که به عنوان یک داده چالش آور و مبنا مطرح است نتایج بهتری را نسبت به الگوریتم های متداول انتخاب باند نظیر پیشرو شناور و پسرو شناور عاید کرد. | ||
کلیدواژهها | ||
انتخاب باند؛ تصاویر فراطیفی؛ طبقه بندی؛ فضای پدیده | ||
عنوان مقاله [English] | ||
Dimensionality Reduction of Hyperspectral Images via Bands Fuzzy Clustering | ||
نویسندگان [English] | ||
Barat Mojarradi1؛ Mohammad Javad Valadanzouj1؛ Hamid Abrishami2 | ||
کلیدواژهها [English] | ||
Band Selection, Classification, Hyperspectral Images, Prototype Space | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,797 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 4,840 |