پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 158 |
| تعداد شماره‌ها | 6,225 |
| تعداد مقالات | 67,685 |
| تعداد مشاهده مقاله | 114,988,796 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 89,659,108 |
تصحیح رکوردهای زلزله‌های مهم ایران با روش مرسوم و تئوری موجک و مقایسه این دو روش | ||
| نشریه مهندسی عمران و نقشه برداری | ||
| مقاله 12، دوره 44، شماره 1 - شماره پیاپی 212546، فروردین 1389 اصل مقاله (599.89 K) | ||
| نویسندگان | ||
| حسام وحیدی فرد؛ انوشیروان انصاری؛ اسدالله نورزاد | ||
| دانشگاه تهران | ||
| چکیده | ||
| در هنگام وقوع زلزله، بسیاری از شتاب‌نگارها حرکت زمین را ثبت می‌کنند، اما فقط تعداد کمی از آنها به روش مرسوم قابل تصحیح هستند. زیرا این سیگنال‌های تصحیح نشده دو مشکل عمده همراه خود دارند، اول میزان نسبت سیگنال به نوفه1 پایین است و به همین علت قادر نیستیم بین محتوای فرکانسی نوفه و سیگنال تمییز قائل شویم و با فیلتر بالاگذر یا فیلتر پایین‌گذر، سیگنال را تصحیح کنیم. دوم نوفه ها غیر ایستا هستند و روش مرسوم فقط سیگنال‌هایی را می‌تواند تصحیح کند که مشخصات نوفه آنها از ابتدا تا انتها ثابت باشد. به عبارت دیگر در بسیاری از سیگنال‌ها مشخصات نوفه با گذشت زمان ثابت نیست و تغییر می‌کند. یکی از روش‌های کارا برای تصحیح چنین سیگنال‌هایی، تئوری موجک2 است. در این تئوری، هر سیگنال به چندین سیگنال در محدوده‌های تواتری مختلف تجزیه می‌شود و با توجه به معیار ارائه شده در این تئوری، سیگنال‌های به-دست آمده را تصحیح می‌کنیم. در این مقاله سعی بر آن است که رکوردهای حاصل از زلزله‌های مهم فلات ایران که بزرگای بیشتر از 5.5 دارند، به روش نوفه‌زدایی موجک تصحیح شوند. برای این منظور ابتدا برای هر رکورد، نمودار میزان نسبت سیگنال به نوفه رسم می‌شود، اگر مقدار این نمودار به اندازه کافی بالا باشد، آن سیگنال به هر دو روش تصحیح می‌شود و در غیر این صورت، با استفاده از تئوری موجک تصحیح می‌شود. شایان ذکر است که هر یک از روش‌ها یک بار با تصحیح خط پایه و بار دیگر بدون آن انجام گرفته است و از میان این 4 نوع تصحیح، بهترین آن انتخاب شده است. با استفاده از نتایج حاصل از تصحیح رکوردها، بانک اطلاعاتی شامل اطلاعات عمومی هر زلزله مانند: زمان، مکان، بزرگا، عمق و اطلاعات خاص هر ایستگاه، مانند: نام، شماره و مکان، تدوین شده است و سپس برای هر رکورد نتایج نمودار نسبت سیگنال به نوفه، نوع تصحیح و مشخصات آن تصحیح تعیین شده است. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| تبدیل موجک؛ روش مرسوم؛ شتاب نگار؛ نمودار نسبت سیگنال به نوفه | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Correction of Records of Important Earthquakes of IRAN with Wavelet Transform and Filtering Method and Comparing between these Methods | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Hesam Vahidifard؛ Anooshiravan Ansari؛ Asadollah Noorzad | ||
| چکیده [English] | ||
| During an earthquake, many stations record the ground motion, but only a few numbers of them could be corrected using conventional high-pass and low-pass filtering method and the others identified as highly contaminated by noise and as a result useless. There are two major problems associated to these noisy records. First, since signal to noise ratio (S/N) is low, it is not possible to discriminate between original signal and noise neither in frequency domain nor in time domain. The consequence is that it is not possible to cancel out the noise using conventional filtering methods. The second problem is about non-stationary characteristics of the noise. In other words, in many cases the characteristics of the noise are varying by time and in these situations, it is not possible to apply frequency domain correction schemes. For correction of acceleration signals contaminated with high-level non-stationary noise, there is an important question that is it possible to have estimation about the state of the noise in different bands of time and frequency? The wavelet multi-resolution analysis which decomposes a signal into different time-frequency components besides a suitable criterion for identification of the noise among each component provides the required mathematical tool for correction of highly noisy acceleration records. In this paper, the strong motion records of great earthquake events with Mw>5.5 in Iranian Plateau is corrected. For this purpose, first, signal to noise ratio is calculated for each record. If the value of this diagram is high enough, the signal is corrected with both methods and otherwise, the de-noising is applied using wavelet procedure. The effect of baseline correction of the final results is also investigated for each record. A comprehensive database containing the information of events, stations and correction parameters is also provided in this study. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Baseline Correction, earthquake, Filtering, Record | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,359 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,772 |
||