سامانه پشتیبانی خدمات اطلاعات

  اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات158
تعداد شماره‌ها6,225
تعداد مقالات67,685
تعداد مشاهده مقاله114,971,827
تعداد دریافت فایل اصل مقاله89,643,194
قنبری, علی, خضری, محسن, عبدالله زاده, لقمان. (1389). شبیه سازی تابع عرضه ی سرمایه گذاری مستقیم خارجی (FDI) در ایران با استفاده از الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه‌ها (ACO). , 45(4), 109-131.
علی قنبری; محسن خضری; لقمان عبدالله زاده. "شبیه سازی تابع عرضه ی سرمایه گذاری مستقیم خارجی (FDI) در ایران با استفاده از الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه‌ها (ACO)". , 45, 4, 1389, 109-131.
قنبری, علی, خضری, محسن, عبدالله زاده, لقمان. (1389). 'شبیه سازی تابع عرضه ی سرمایه گذاری مستقیم خارجی (FDI) در ایران با استفاده از الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه‌ها (ACO)', , 45(4), pp. 109-131.
قنبری, علی, خضری, محسن, عبدالله زاده, لقمان. شبیه سازی تابع عرضه ی سرمایه گذاری مستقیم خارجی (FDI) در ایران با استفاده از الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه‌ها (ACO). , 1389; 45(4): 109-131.

شبیه سازی تابع عرضه ی سرمایه گذاری مستقیم خارجی (FDI) در ایران با استفاده از الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه‌ها (ACO)

فصلنامه تحقیقات اقتصادی
مقاله 5، دوره 45، شماره 4، بهمن 1389، صفحه 109-131    اصل مقاله (548.69 K)
نویسندگان
علی قنبری1؛ محسن خضری؛ لقمان عبدالله زاده2
1استادیار گروه اقتصاد دانشکده علوم انسانی دانشگاه تربیت مدرس
2کارشناسی اقتصاد دانشگاه علامه طباطبایی
چکیده
سیاست‌های دو دهه‌ی گذشته‌ی دولت، با تأثیرگذاری بر روند عوامل مؤثر بر جذب سرمایه‎گذاری مستقیم خارجی (FDI) ایران، زمینه را برای ورود فزآینده‌ی FDI به کشور فراهم کرده است؛ در این مطالعه با رویکردی تکنیکی، به منظور اعمال چشم‌انداز اثرات آتی سیاست‎های دو ده‌ی گذشته‌ی دولت در روند آتی عرضه FDI ایران، با استفاده از خط سیر شاخص‌های کلان اقتصادی تأثیرگذار بر جذب FDI، دو فرم از معادلات عرضه‌ی FDI غیر‌خطی محاسبه شده است، به عبارت دیگر کارائی برآورد عرضه‌ی FDI ایران، با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی کلونی مورچه‌ها (ACO)‌ بهبود یافته است. مدل شبیه‌سازی عرضه‌ی FDI با استفاده از بهینه‌سازی کلونی مورچه‌ها (ACOFDISS) ، به‌کارگیری از متغیرهای شاخص مقیاس بازار، شاخص سرمایه ی انسانی، شاخص منابع طبیعی در دسترس و شاخص توجه به زیر ساخت‌ها، بسط داده شده است. معادلات پیشنهادی در این مقاله درجه‌ی دوم و دومی نمایی هستند. فرم درجه‌ی دوم نتایج بهتری را در شبیه‌سازی و توصیف خط روند عرضه‌ی FDI ایران فراهم می‌کند و می‌تواند با معیارهای کارائی پیش‌بینی بالاتر، در پیش‌بینی عرضه‌ی FDI ایران به کار برده شود.
طبقه بندی JEL: F21 ,C15 ,C53 ,C61
کلیدواژه‌ها
الگوریتم کلونی مورچه ها؛ سرمایه گذاری مستقیم خارجی؛ شبیه سازی
عنوان مقاله [English]
Foreign Direct Investment Supply Function Simulation in Iran, by using Ant Colony Optimization (ACO) Algorithm
نویسندگان [English]
Ali Ghanbari1؛ Mohsen khezri؛ Loghman abdolazadeh2
چکیده [English]
Government policies had been provided Foreign Direct Investment (FDI) multiplier entry basis in Iran in two late decade with effect on FDI absorbency effective ingredient. In this study, in order to set government policies effects outlook on the future situation of FDI supply in Iran in two late decade, two forms of non-linear FDI supply functions has been simulated, by using direction line of effective macro economic indices on FDI supply. In other words, efficiency of the FDI supply estimation of Iran with use of Ant Colony Optimization (ACO) algorithm has been improved. ACO-based FDI supply Simulation (ACOFDISS) model has been developed, by using market scale indicator, human capital indicator, natural resources access indicator and in frastructure indicator variables. In this article one of the suggestive equations is exponential and the second one is quadratic. In FDI supply function, the quadratic form provides better results in Simulation and description FDI supply process in Iran and it can be used in FDI supply prediction with upper prediction standards.
JEL Classification: F21 ,C15 ,C53 ,C61
کلیدواژه‌ها [English]
Ant Colony Optimization (ACO) Algorithm, Foreign direct investment, simulation
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 3,149
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 2,698


سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب