پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 158 |
| تعداد شماره‌ها | 6,225 |
| تعداد مقالات | 67,685 |
| تعداد مشاهده مقاله | 114,934,276 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 89,605,806 |
Customers Churn Behavior Modeling Using Decision Trees (A Case Study in Non-Contractual Setting) | ||
| Advances in Industrial Engineering | ||
| مقاله 3، دوره 44، شماره 2 - شماره پیاپی 461780، دی 2010، صفحه 127-139 اصل مقاله (231.6 K) | ||
| نویسندگان | ||
| Amir Albadvi؛ Shabnam Varasteh | ||
| چکیده | ||
| In order to survive and sustain the competitive advantage in the competitive markets, many organizations have turned to relationship marketing by focusing on maximizing the life time value of their customers and churn management. In fact, more and more companies do realize that their most precious asset is the existing customer base. Customer retention is a valuable strategy to ensure long term profitability and success of the company. This research studies the problem of customer churn prediction in one of the largest Iranian heavy equipment production companies in a non-contractual setting. Using random forests and boosted trees as classification techniques, a model is build to predict the valuable customers who tend to churn. The results show that past behavioral variables, more specifically period of customer relationship, variance of inter-purchase time, relative frequency and monetary value are the best predictors of customer churn. The results of this study could be very useful and effective for managers in churn management and marketing strategies planning. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| Boosted trees؛ Churn modeling؛ Churn prediction؛ Classification؛ Decision Trees؛ Non contractual setting؛ Random forests | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| کاربرد درخت‌های تصمیم در مدل‌سازی رفتار رویگردانی مشتریان (مطالعه موردی در صنایع غیرقراردادی) | ||
| نویسندگان [English] | ||
| امیر البدوی؛ شبنم وارسته | ||
| چکیده [English] | ||
| برای تداوم حیات و حفظ مزیت رقابتی در بازارهایی با رقابت روزافزون و فزاینده، بسیاری از سازمان‌ها به سمت بازاریابی رابطه‌ای با تمرکز بر حداکثر‌کردن ارزش دوره عمر مشتریان خود و مدیریت رویگردانی مشتریان روی آورده‌اند. در واقع تعداد بیشتری از سازمان‌ها متوجه شده‌اند که گرانبهاترین سرمایه آن‌ها پایگاه مشتریان فعلی‌شان است. نگهداری مشتریان یک استراتژی ارزشمند است که سودآوری بلندمدت و موفقیت سازمان‌ها را تضمین می‌کند. در این پژوهش، با کاربرد تکنیک‌های جنگل تصادفی و درخت‌های فزاینده، در متن صنایع غیرقراردادی با استفاده از داد‌ه‌های واقعی، یکی از بزرگ‌ترین شرکت‌های تولیدکننده ماشین‌آلات سنگین در ایران، به طراحی و پیاده‌سازی یک مدل پیش‌بینی‌کننده رفتار رویگردانی مشتریان، به عنوان مرحله آغازین فرایند مدیریت رویگردانی پرداخته شده است. با کاربرد این مدل، مشتریانی که مایلند تأمین‌کننده فعلی خود را تغییر داده و به تأمین‌کننده دیگری روی آورند، شناسایی شده تا برای جلوگیری از رویگردانی این مشتریان و نگهداری آن‌ها، گروه مذکور مورد هدف فعالیت‌های بازاریابی پیشرو قرار گیرند. نتایج حاصل نشان می‌دهد رفتار خرید مشتری در گذشته به ویژه طول ارتباط مشتری با سازمان، واریانس فاصله زمانی بین خرید، تناوب نسبی و ارزش پولی، بهترین پیش‌بینی‌کنندگان رویگردانی مشتریان محسوب می‌شوند. نتایج این مطالعه برای مدیران بازاریابی در زمینه مدیریت رویگردانی و تدوین استرتژی‌های بازار مفید خواهد بود. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| پیش‌بینی رویگردانی, جنگل تصادفی, درخت تصمیم, درخت‌های فزاینده, دسته‌بندی, صنایع غیرقراردادی, مدل‌سازی رویگردانی | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 3,281 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 4,213 |
||