پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 161 |
| تعداد شماره‌ها | 6,532 |
| تعداد مقالات | 70,501 |
| تعداد مشاهده مقاله | 124,112,974 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,216,821 |
Global Meta-Model for System Level Multidisciplinary Design Optimization | ||
| Advances in Industrial Engineering | ||
| مقاله 4، دوره 45، Special Issue - شماره پیاپی 626033، اسفند 2011، صفحه 39-49 اصل مقاله (301.73 K) | ||
| نویسندگان | ||
| Yaghoob Gholipour؛ Parviz Mohammad Zadeh؛ Mohadeseh Sadat Shirazi Shirazi | ||
| چکیده | ||
| This paper presents an efficient global meta-model building technique for solving high fidelity multidisciplinary design optimization (MDO) problems. The main difficulties associated with MDO are often characterized by interdisciplinary couplings, high computational cost of an analysis in individual disciplines and a large number of design variables and constraints. These issues result in very high overall computational cost limiting applications of MDO to complex industrial design problems. To address these issues a combination of global meta-model using moving least squares (MLSM) and the trust region strategy is introduced. A global meta-model is used to identify the feasible and infeasible regions and the trust region strategy is used for a detailed search of the feasible region. The technique is demonstrated on a test problem and the effectiveness of the method for modeling and system level collaborative optimization using high fidelity models is studied. The results show that meta-model based on MLSM provide a high degree of accuracy whilst achieving a considerable reduction in computational cost. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| Collaborative optimization؛ Meta-model؛ Moving least squares method؛ Multidisciplinary design optimization؛ Trust region strategy | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| شبه مدل سراسری برای بهینه سازی چند موضوعی در سطح سیستمی | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Yaghoob Gholipour؛ Parviz Mohammad Zadeh؛ Mohadeseh Sadat Shirazi | ||
| چکیده [English] | ||
| این مقاله به ارائه روش مدلسازی شبه مدل با کارایی بالا برای حل مسائل بهینه سازی طراحی چند موضوعی با مدلهای شبیه سازی دقت بالا می پردازد. مهمترین مشکلات اساسی در ارتباط با بهینه سازی چند موضوعی عبارتند: از کوپلینگ های بین موضوعات، هزینه های سنگین محاسباتی آنالیز و تحلیل در هر موضوع مربوطه و تعدد قیود و متغیرهای طراحی. این عوامل منجر به افزایش هزینه های محاسباتی می شود که این خود عامل استفاده محدود MDO در حل مسائل طراحی صنعتی میگردد. برای رفع این مشکلات در این مقاله، روشی بر مبنای مدلسازی سراسری با استفاده از روش حداقل مربعات متحرک و استراتژی ناحیه مطمئن ارائه شده است. شبه مدل برای شناختن ناحیه قابل قبول و غیر قابل قبول و همچنین استراتژی ناحیه مطمئن برای جستجوی دقیق ناحیه قابل قبول مورد استفاده قرار می گیرد. این روش با یک مسئله نمونه نشان داده شده است و کارایی این روش برای مدلسازی و بهینه سازی مشارکتی در سطح سیستمی با استفاده از مدل سطح بالا مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان می دهد که شبه مدل بر مبنای روش حداقل مربعات متحرک به صورت همزمان دقت بالای محاسبات و در عین حال کاهش قابل توجهی در هزینه های محاسباتی را فراهم می کند.. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| استراتژی ناحیه مطمئن, بهینه سازی طراحی چند موضوعی, بهینه سازی مشارکتی, روش حداقل مربعات متحرک, شبه مدل | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,992 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 2,717 |
||