پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 161 |
| تعداد شماره‌ها | 6,532 |
| تعداد مقالات | 70,501 |
| تعداد مشاهده مقاله | 124,098,701 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,206,354 |
بررسی قابلیت تصویر ماهواره لندست 7 برای تهیه نقشه گستره جنگل | ||
| مجله منابع طبیعی ایران (منتشر نمی شود) | ||
| مقاله 8، دوره 4، شماره 0 - شماره پیاپی 1000335، اسفند 1387 اصل مقاله (603.29 K) | ||
| نویسندگان | ||
| امید رفیعیان؛ علی‌اصغر درویش‌صفت؛ منوچهر نمیرانیان* | ||
| چکیده | ||
| برنامه‌ریزی صحیح و اصولی برای جنگل‌های شمال کشور، مستلزم در اختیار داشتن اطلاعات کمی و کیفی دقیق است. در این زمینه نقشه جنگل جزء اطلاعات پایه محسوب می‌شود. تهیه‌این نقشه به روش‌های معمول (تفسیر عکس‌های هوایی) در سطوح وسیع پرهزینه و زمان‌بر است. در مقابل، تصاویر ماهواره‌ای به عنوان یک امکان خوب مطرح‌اند. در این تحقیق قابلیت داده‌های ماهواره لندست7 در تهیه نقشه گستره جنگل ارزیابی شد. این بررسی در سطحی معادل یک برگ نقشه 1:25000 (حدود 15000 هکتار) در جنگل‌های منطقه بابل در استان مازندران و با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای سال 1380 انجام شد. به دلیل وجود تعداد زیادی منطقه مسکونی کوچک و دامداری در این منطقه جنگلی، این جنگل از حالت یکپارچه خارج و تخریب در آن به نسبت زیاد است. در بررسی کیفیت تصویر از نظر رادیومتری و هندسی، خطای راه راه شدگی در باندهای 2و4و5 (به میزان حداکثر ±1DN) و نیز خطای جابه‌جایی دسته‌های شانزده‌تایی خطوط اسکن (به میزان یک پیکسل) وخطای خطوط اسکن تکراری در تمامی باندها مشاهده شد. تصحیح هندسی تصویر به روش اُرتو و با استفاده از اطلاعات مداری و مدل رقومی‌زمین به‌طور دقیق انجام شد. سپس تصاویر ماهواره‌ای با روش‌هایی مانند نسبت‌گیری‌های طیفی، تبدیل مؤلفه‌های اصلی و تسلدکپ مورد پردازش و بارزسازی قرارگرفتند. باند پانکروماتیک نیز به روش‌های تبدیل فضای رنگ و پاسخ طیفی با باندهای چندطیفی ادغام شد. به منظور ارزیابی صحت نقشه حاصل از طبقه‌بندی، یک نقشه واقعیت زمینی نمونه‌ای با 18 قطعه نمونه (360×360 متر) به روش میدانی تهیه شد. طبقه‌بندی تصویر به دو صورت رقومی(خودکار) و تلفیقی (رقومی - چشمی) انجام شد. تجزیه و تحلیل رقومی‌با استفاده از طبقه‌بندی‌کننده حداکثر تشابه و نمونه‌های تعلیمی‌که از طریق کار میدانی تهیه شده بودند، انجام شد. صحت نقشه جنگل حاصله در مقایسه با واقعیت زمینی معادل 56/94 درصد (صحت کلی) بود. ساختار این نقشه به بُردار تبدیل شد و برای تفسیر تلفیقی مورد استفاده قرار گرفت. این نقشه در مقایسه با تصاویر رنگی حاصل از ادغام و نیز بهره‌گیری از اطلاعات غیرطیفی (نقشه‌های ارتفاع، شیب و… و شناخت از منطقه) مورد تفسیر و ویرایش قرار گرفت. نقشه جنگل جدید از صحت کلی معادل 39/96 درصد برخوردار بود. این نکته بیانگر قابلیت زیاد داده‌های ماهواره لندست7 برای تهیه نقشه جنگل در مناطق کوهستانی و با قطعات جنگلی پراکنده است. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| نقشه جنگل؛ لندست7؛ تصحیح هندسی؛ طبقه‌بندی تلفیقی؛ صحت و واقعیت زمینی نمونه‌ای | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Evaluation of Landsat7 Data in Forest Mapping | ||
| چکیده [English] | ||
| To prepare a comprehensive plan for the northern forests of Iran, the precise quantitative and qualitative information are required. In this regard, forest mapping is one of the first steps. The traditional methods of forest mapping (e.g. aerial photo interpretation) in large areas are costly in terms of time and money spent. In contrast, satellite data benefit from a great potential in decreasing fieldwork and consequently redusing the cost of forest data acquisition. In this study the potential of Landsat7 data for forest mapping was evaluated. The study was performed in an area covered by a sheet of 1:25000 topographic map in forest of Babol in Mazandran Province. To do this, Landsat7 ETM+ image acquired on July 30, 2001 was evaluated. Due to the existance of plenty of residential units, the study area is mostly degraded. The evaluation of image quality illustrated less than ±1DN stripping distortion in the ETM 2, 4, 5 bands. There were also duplicate scan lines and sweep (less than 1 pixel) distortion in all spectral bands. Orthorectification was implemented using ephemeris data and a digital elevation model. Several image enhancements such as spectral ratioing, PCA and tasseled cap transformation were performed. The panchromatic band was fused with the other spectral bands utilizing color space transformation and spectral response methods. In order to assess the accuracy of the classified image, a sample ground truth map was prepared through fieldwork considering 18 sample plots (360×360m). Image classification was performed applying automatic and hybrid (digital and visual) classification procedures. In order to classify images, maximum likelihood classifier was applied using training set, prepared through fieldwork. Overall accuracy of resulted forest map in comparison with the ground truth was equal to 94.56%. This map was vectorized to accomplish hybrid interpretation. It was then edited based on various color composites, fused images and ancillary data such as slope, aspect, hillshading images and additional information obtained from fieldwork operation. In this case the overall accuracy of the forest map was equal to 96.39%. This research indicates the high potential of Landsat 7 data for forest mapping in such mountainous and fragmented forests. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Forest map, Landsat7, Orthorectification, Hybrid Classification, Accuracy, Sample ground truth | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,487 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,529 |
||