پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 161 |
| تعداد شماره‌ها | 6,532 |
| تعداد مقالات | 70,500 |
| تعداد مشاهده مقاله | 124,088,337 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,191,280 |
تهیه نقشه خاک‌های تحت تاثیر شوری و قلیائیت با استفاده از داده‌های | ||
| مجله منابع طبیعی ایران (منتشر نمی شود) | ||
| مقاله 5، دوره 61، شماره 1 - شماره پیاپی 1000375، فروردین 1388 اصل مقاله (455.39 K) | ||
| نویسندگان | ||
| مارال خدادادی؛ فریدون سرمدیان؛ محمدصادق عسکری؛ حسینقلی رفاهی؛ علی‌اکبر نوروزی؛ احمد حیدری* | ||
| چکیده | ||
| شور و قلیایی شدن خاک‌ها دو فرایند غالب تخریب خاک در مناطق خشک و نیمه خشک می‌باشد. این پژوهش به منظور ارزیابی قابلیت داده‌های ماهواره ASTER در شناسایی و جداکردن خاک‌های شور و قلیایی با استفاده از بررسی‌های صحرایی و نتایج آزمایشگاهی خاک‌ها، در دشت قزوین صورت گرفت. در این پژوهش ابتدا کلاس‌های طیفی منطقه مورد بررسی در تصویر استخراج و سپس با کمک اطلاعات جانبی و بررسی‌های صحرایی به کلاس‌های شوری و قلیائیت تبدیل و در نهایت نقشه‌های EC و SAR بدست آمدند. نمونه‌برداری صحرایی با روش نمونه‌برداری طبقه‌بندی شده تصادفی انجام گرفت. با استفاده از نقشه خاک موجود، در هر واحد نقشه خاک دست‌کم یک پروفیل به منظور بررسی تغییرات عمقی شوری و قلیائیت مورد بررسی قرار گرفت. شاخص‌های هدایت الکتریکی،pH ، Na+،Mg2+ ،Ca2+ و بافت در نمونه‌های خاک اندازه‌گیری شد. از اطلاعات کمکی مانند نقشه مدل رقومی‌ارتفاع و شیب برای افزایش دقت طبقه‌بندی استفاده شد. NDVI، SRVI، PVI، SAVI، SI، BI و NDSI بررسی شدند. مولفه‌های اصلی تجزیه و تحلیل شد. نتایج نشان داد تلفیق مدل رقومی‌ارتفاع و همه باندهای سنجنده دارای بالاترین درستی بود. از طرفی مشاهده شد باندهای گرمایی دقت طبقه‌بندی را افزایش داد که تایید کننده نقش موثر این باندها در طبقه‌بندی خاک‌های شور و سدیمی‌است. در بین روش‌های پردازش تصاویر بررسی شده PCA دارای درستی بالایی بود. شاخص‌ها دارای درستی پایینی در جداسازی خاک‌های شور بودند. شاخص مطلوب دارای درستی کلی کمی‌بود، به نظر می‌رسد استفاده از همه اطلاعات طیفی و مکانی عامل مهم‌تری نسبت به استفاده از شاخص مطلوب برای گزینش بهترین ترکیب باندی در منطقه موردبررسی باشد. دقت طبقه‌بندی نقشه قلیائیت کمتر از نقشه شوری بود و در نقشه قلیائیت دقت طبقه‌بندی کلاس‌ها با قلیائیت متوسط کمتر از کلاس‌های با قلیائیت کم و زیاد بود. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| خاک‌های شور و سدیمی؛ شوری؛ مدل رقومی‌ارتفاع؛ پردازش رقومی؛ سنجش از دور | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Saline and alkaline soil mapping using ASTER data in the Qazvin plain | ||
| چکیده [English] | ||
| Salinity and alkalinity are two major phenomena leading to soil degradation in semiarid and arid areas. The main aim of this study was to evaluate the capability of ASTER data to provide soil salinity and alkalinity mapping in the selected parts of the Qazvin plain, which is known as an arid area. In this study, spectral classes were provided from sensed data, and with the help of field observation and soil analysis reorganized to have soil salinity and sodicity classes. Finally, soil salinity and sodicity maps were prepared. Soil sampling was implemented using stratified random sampling method, depending on landscape complexity and homogeneity, as well as on the representativity to ASTER data. Furthermore, at least one profile was studied in each soil map unit in order to examine subsoil salinity variation. Field samples from augur and profiles were analyzed in laboratory for Na+ , Ca2+ , Mg2+ cations, as well as soil texture , ECe and pH. We have analyzed additional data such as digital elevation model and slop that may improve the accuracy of classification. In addition, NDVI, SRVI, PVI, SAVI, SI, BI and NDSI indices, and PCA were analyzed. The results indicated that the combination of DEM with them ASTER bands would lead to highest accuracy. This study showed that thermal bands of ASTER increased the classification accuracy, and this illustrated its effective role to classify the soil salinity and sodicity. PCA had almost highest accuracy, among studied processing techniques. The indices had low accuracy in differentiating the saline soils. The optimum index factor had low overall accuracy. The sodicity map was less accurate as compared to the salinity map. The accuracy for moderate sodicity levels was less than the accuracy for low and high sodicity levels. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| ASTER, Saline and alkaline soils, GIS, indices, DEM, remote sensing | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,259 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,274 |
||