پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 161 |
| تعداد شماره‌ها | 6,532 |
| تعداد مقالات | 70,502 |
| تعداد مشاهده مقاله | 124,118,008 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,223,830 |
شبیه‌سازی رفتار احتمالی سری زمانی شاخص بارش استاندارد (SPI) با مدل زنجیره مارکف برای هشدار خشکسالی‌های استان فارس | ||
| مجله منابع طبیعی ایران (منتشر نمی شود) | ||
| مقاله 6، دوره 61، شماره 1 - شماره پیاپی 1000375، فروردین 1388 اصل مقاله (195.64 K) | ||
| نویسندگان | ||
| منصور رجبی؛ حمیدرضا مرادی؛ منوچهر فرج‌زاده؛ جواد بذرافشان* | ||
| چکیده | ||
| شاخص بارش استاندارد (SPI) به عنوان شاخص منتخب به منظور بررسی خشکسالی‌های استان فارس, با استفاده از داده‌های بارش 26 ایستگاه واقع در داخل و خارج استان با طول دوره آماری مشترک 32 سال (78-1343) در مقیاس زمانی 12 ماهه محاسبه شد. در مرحله بعد با ترکیب مقدار شدت خشکسالی بدست آمده از روش SPI و زنجیره مارکف نسبت به ساخت ماتریس احتمال انتقال و ماتریس ایستایی منطقه اقدام شد. در نهایت وضعیت دراز مدت منطقه از نظر دوام خشکسالی‌ها و نیز طول مدت خشکسالی‌ها در 10 سال آینده پیش‌بینی شد. نتایج نشان داد که در ماتریس احتمال انتقال خشکسالی بیشترین احتمالات در بخش قطری ماتریس دیده می‌شود که بیانگر پایداری شرایط محیطی می‌باشد در ماتریس احتمال ایستایی خشکسالی درصد دوره‌هایی که منطقه در دراز مدت در آن باقی می‌ماند با احتمالاتی که شاخص بارش استاندارد ارائه می‌دهد هم خوانی دارد که نشان‌دهنده توانایی مدل زنجیره مارکف برای هشدار خشکسالی‌های استان فارس می‌باشد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| زنجیره مارکف؛ شاخص بارش استاندارد شده (SPI)؛ هشدار خشکسالی؛ شبیه سازی؛ استان فارس | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Simulation of SPI Time Series Stochastic Behavior by Using Markov Chain Model for Early Warning of Fars Province Drought | ||
| چکیده [English] | ||
| The standard precipitation index (SPI) as a selected index was computed based on the same period in 32 years (1343-78) in the time scale of 12 months for 26 stations located inside and outside of Fars Province. In the next stage, drought severity data resulting from SPI method was combined with Markov chain, and a probability transition matrix and steady matrix of region were developed. Ultimately, region long term condition in terms of drought duration and severity was predicted for coming 10 years. The result showed that in probability transition matrix of drought, highest probability was observed in diagonal part of matrix indicating the stability of environmental condition. In probability steady matrix of drought, the percentage of the periods persisting fr long term is similar to the probabily shown by SPI, indicating Markov chine model capability of predicting draoughts and disemminating warnings in advance in Fars Province. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Makov chain, Standardized Precipitation Index (SPI), Early warning, simulation, Fars province | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,139 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,686 |
||