پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 158 |
| تعداد شماره‌ها | 6,225 |
| تعداد مقالات | 67,685 |
| تعداد مشاهده مقاله | 114,922,732 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 89,601,368 |
بهینه‌سازی روش نمونه‌برداری شش درختی پرودان | ||
| مجله منابع طبیعی ایران (منتشر نمی شود) | ||
| مقاله 16، دوره 61، شماره 1 - شماره پیاپی 1000375، فروردین 1388 اصل مقاله (280.06 K) | ||
| نویسندگان | ||
| آرزو سلطانی؛ محمود زبیری؛ منوچهر نمیرانیان* | ||
| چکیده | ||
| بهره‌برداری، حفاظت و حمایت از منابع طبیعی و بویژه جنگل نیازمند برنامه‌ریزی است. برنامه‌ریزی اصولی نیاز به اطلاعات کمی و کیفی از وضعیت جنگل دارد و دستیابی به این اطلاعات با آماربرداری از جنگل میسر می‌شود. در این پژوهش به منظور بهینه‌سازی روش نمونه‌برداری شش درختی، از داده‌های طرح پژوهشی تعیین مناسب‌ترین روش آماربرداری برای جنگل‌های طبیعی شمال ایران استفاده شد (زبیری، 1355). این داده‌ها مربوط به منطقه‌ای به مساحت 60 هکتار در بخش پاتم جنگل آموزشی و پژوهشی خیرودکنار می‌باشد. سه فرضیه بر روی این داده‌ها مورد بررسی قرار گرفت، اول شعاع قطعه نمونه، فاصله مرکز قطعه نمونه تا درخت nام به متر به اضافه نصف قطر درخت nام به متر(که همان روش پیشنهادی پرودان است)، دوم شعاع قطعه نمونه، فاصله مرکز قطعه نمونه تا درخت nام به متر به اضافه تمام قطر درخت nام به متر و سوم، شعاع قطعه نمونه، فاصله مرکز قطعه نمونه تا درخت nام به متر به اضافه تمام قطر درخت nام به متر و همچنین نصف فاصله بین درخت nام وn+1ام به متر باشد. پس از محاسبه سطح برش برابر سینه در هکتار و تعداد درهکتار برای هر قطعه نمونه (240 قطعه نمونه) این دو مشخصه برای کل جنگل با استفاده از میانگین‌های وزنی، حسابی واصلاح شده با عامل تصحیح اریب بدست آمد. این نتایج با نتیجه بدست آمده از آماربرداری صددرصد مورد مقایسه و آزمون قرار گرفت. نتایج نشان داد که استفاده از میانگین‌های وزنی و فرضیه دوم برای برآورد سطح برش برابر سینه در هکتار و میانگین‌های اصلاح شده و فرضیه سوم برای برآورد تعداد در هکتار مناسب تر است. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| نمونه‌برداری شش درختی؛ سطح برش برابر سینه در هکتار؛ تراکم؛ میانگین اصلاح شده؛ عامل تصحیح اریب | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Optimization of Proden's Six Tree Sampling Method | ||
| چکیده [English] | ||
| follows: basal area (m2/ha) and density (number per hectare).We used data related to six tree sampling method practiced in Pattom section in kheyroud kenar forest. We analyzed three hypotheses: A. Plot radius equals to the distance between the center plot and nth tree plus half of the nth tree diameter. B. Plot radius equals to the distance between center plot and nth tree plus the nth tree diameter. C. Plot radius equals to the distance between center plot and nth tree plus the nth tree diameter and half of the distance between nth tree and (n+1)th tree. We used these hypotheses and calculated basal area and density for each plot. Then we calculated density and basal area for all forest with weighted mean, arithmetic mean and corrected mean with bias correcting factor. We used Wilcoxon and t tests to compare the result of n-tree sampling method with true values. As a result, weighted mean and second hypothesis are suitable for estimating basal area. However for density, corrected mean and third hypothesizes are better. When the number of trees in a sample plot increases the precision of sampling method increases too. The results of n-tree sampling method are not significantly different from each other. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Six tree sampling method, basal area, Density, Corrected mean, bias correcting factor | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,086 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 875 |
||