پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 158 |
| تعداد شماره‌ها | 6,226 |
| تعداد مقالات | 67,694 |
| تعداد مشاهده مقاله | 115,006,056 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 89,687,122 |
جداسازی مرز شمالی جنگل‌های خزری با بهره گیری از تصویرهای چند زمانه ماهواره‌ای (بررسی موردی: جنگل‌های چابکسر) | ||
| مجله منابع طبیعی ایران (منتشر نمی شود) | ||
| مقاله 5، دوره 61، شماره 2 - شماره پیاپی 1000376، فروردین 1388 اصل مقاله (446.07 K) | ||
| نویسندگان | ||
| فرخ پورشکوری‌اله‌ده؛ علی‌اصغر درویش‌صفت؛ علی خلیل‌پور* | ||
| چکیده | ||
| به‌هنگام سازی نقشه‌های توپوگرافی جنگل‌های شمال ایران بر پایه تصویرهای ماهواره‌ای به عنوان یکی از ضرورت‌های بخش اجرا مطرح می‌باشد. از آنجایی که در بسیاری از موارد تشابه بازتاب جنگل و پدیده‌های مجاور آن، جداسازی مرز جنگل را بر روی تصویرهای یک مقطع زمانی مشکل می‌سازد، این پژوهش با هدف بررسی قابلیت تصویرهای ماهواره‌ای چند زمانه در جداسازی مرز شمالی جنگل‌های خزری در منطقه چابکسر گیلان انجام شد. در این منطقه علاوه بر جنگل‌های پهن برگ خزان کننده، توده‌های دست کاشت سوزنی برگ همیشه سبز، باغ‌های چای و مرکبات همیشه سبز و همچنین باغ‌ها و مزرعه‌هایی با گونه‌های خزان کننده، وجود دارند. تصویر سنجنده HRG-SPOT مربوط به تاریخ 18/5/81 از فصل رویش و همچنین تصویر سنجنده TERRA-ASTER تصویربرداری شده در تاریخ 10/12/81 از فصل خزان برای انجام این بررسی تهیه شدند. خطاهای رادیومتری در تصویرها قابل چشم پوشی بودند. تصحیح‌های هندسی ضمن رفع خطای جابجایی ناشی از پستی وبلندی‌ها با بهره گیری از یک مدل رقومی‌ارتفاع دقیق، با دقت بالا انجام شد. دو طبقه جنگل و غیر جنگل برای انجام این بررسی تعریف و نمونه‌های آموزشی‌مناسب تعیین و اصلاح شدند. با بهره گیری ازطبقه‌بندی تصویرهای تک زمانه، چندزمانه و روش‌های سلسله مراتبی و تفسیر رقومی- چشمی‌جداسازی طبقه‌های باغ و جنگل انجام گرفت. به منظور تعیین درستی نقشه‌های بدست آمده از تفسیر وطبقه‌بندی‌ها، یک واقعیت زمینی (مرز جنگل) به طول 5/64 کیلومتر از راه پیمایش (نقشه برداری) با GPS تهیه گشت. درستی (ضریب کاپا) برای طبقه‌بندی تصویر فصل رویشی، طبقه‌بندی تصویر فصل خزان، طبقه‌بندی چند زمانه، روش سلسله مراتبی و تفسیرتلفیقی رقومی_ چشمی‌به ترتیب برابر با 28/0، 43/0، 57/0، 62/0 و71/0 بود. نقشه بدست آمده از طبقه‌بندی تصویر فصل رویشی کمترین و روش تلفیقی رقومی_ چشمی بیشترین درستی را ارائه دادند. با توجه به نتایج به دست آمده می‌توان بیان نمود که به کمک تصویرهای چندزمانه می‌توان با درستی قابل قبولی مرز جنگل را از غیر جنگل جدا نمود. لذا پیشنهاد می‌شود که در فرآیند به‌هنگام سازی نقشه‌های توپوگرافی جنگل‌های شمال ایران در چنین منطقه‌هایی، از تصویرهای فصل خزان به همراه تصویرهای فصل رویشی بهره گیری شود. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| تصویرهای چندزمانه؛ مرز جنگل؛ واقعیت زمینی؛ سلسله مراتبی؛ درستی | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Delineation of northern boundary of Caspian forest using multitemporal satellite images (Case study: Chaboksar forests) | ||
| چکیده [English] | ||
| Because in the most cases separation of forest boundary with monotemporal images is not possible, this study was performed with multitemporal images in order to delineate Caspian forests boundaries in Iran (case study in Chaboksar). In addition to deciduous broad-leaved forests there are afforested coniferous evergreen stands, tea and citrus orchards, farms and orchards with deciduas species in the study area. Spot-HRG and Terra-ASTER images from two different dates (14.8.2002 and 28.2.2002) were selected for this study. Radiometric errors were negligible and geometric correction (orthorectification) was precisely applied using digital elevation model. Two images were registered with each other. After defining forest and non-forest classes, the suitable training areas were determined and revised. Separation of forest and non-forest classes was carried out by monotemporal classification, multitemporal classification, hierarchical and digital-visual hybrid approaches. In order to determine the accuracy of maps resulted from interpretation and classifications a ground truth (forest boundary) was prepared using surveying with GPS. The length of selected surveying route was 64.5 km. The results of different classifications were compared with ground truth and their accuracy was determined. Kappa coefficient for classification of growing season and leafless season images, multitemporal classification, hierarchical approach and digital-visual hybrid interpretation were 0.28, 0.43, 0.57, 0.62 and 0.71 respectively. The most and least accuracy were related to digital-visual interpretation and classification of growing season image respectively. Results showed that forest boundary can be separated from non-forests by multitemporal images with high and acceptable accuracy. Based upon knowledge, experiences and the current study it is strongly suggested that leafless season images accompanied by growing season image, should be used in updating process of topographic maps of Caspian forests in such region. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| HRG, Multitemporal images, SPOT, ASTER, Forest boundary, Ground truth, Hierarchical, Accuracy | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,133 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 957 |
||