پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 161 |
| تعداد شماره‌ها | 6,532 |
| تعداد مقالات | 70,500 |
| تعداد مشاهده مقاله | 124,086,600 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,189,913 |
استفاده از نشانگرهای لرزهای مبتنی بر افق در تعیین گسلها و شکستگی‌‌ها | ||
| فیزیک زمین و فضا | ||
| مقاله 7، دوره 38، شماره 3 - شماره پیاپی 1210297، آذر 1391، صفحه 73-84 اصل مقاله (1.19 M) | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jesphys.2012.29116 | ||
| نویسندگان | ||
| حامد محمدآبادی1؛ علی عدالت2؛ حمیدرضا سیاه کوهی3 | ||
| 1کارشناس ارشد ژئوفیزیک، لرزه‌شناسی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران | ||
| 2دکترای ژئوفیزیک، لرزه‌شناسی، شرکت نفت و گاز پارس، تهران، ایران | ||
| 3دانشیار، گروه فیزیک زمین، موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران، ایران | ||
| چکیده | ||
| نیاز به تعیین محل گسلها و شکستگی‌‌ها در تحقیقات جامع مخازن هیدروکربنی، گامی مهم و اجتناب‌ناپذیر است. تعیین دقیق محل این ویژگی‌‌های ساختمانی، ابزاری بسیار موثر در شناسایی محل بهینه چاه‌‌های تولیدی است. در این تحقیق با استفاده از نشانگرهای مبتنی بر افق، سعی در تفسیر گسلها و شکستگی‌‌ها در لایه مخزنی کنگان در یکی از میادین هیدروکربنی واقع در خلیج فارس شده است. اطلاعات پایه‌‌ای مورد استفاده شامل داده‌لرزه‌‌ای سه‌بُعدی مهاجرت یافته و افق‌‌های زمانی در محدوده مورد بررسی است. به‌منظور تشخیص گسلها در محدوده مخزن، چند نشانگر بر پایه افق شامل نشانگرهای با استفاده از اطلاعات لرزه‌نگاری و افق زمانی سرسازند کنگان تولید شد. سپس نقشه‌‌های نشانگری منتجه مورد ارزیابی قرار گرفت و الگوی گسلش با استفاده از آنها تعیین شد. نتایج این تحقیق بیانگر توانایی زیاد گروه نشانگرهای انحنا در تعیین شکستگی‌‌های کوچک‌تر از قدرت تفکیک اطلاعات لرزه‌نگاری است. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| افق زمانی؛ انحنا؛ گسل؛ نشانگر لرزهای | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Applying horizon-based attributes to detect faults/fractures | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Hamed Mohammadabadi1؛ Ali Edalat2؛ Hamidreza Siahkoohi3 | ||
| چکیده [English] | ||
| Faults/fractures detection is an essential step of the full field study in hydrocarbon reservoir. Definition of exact location of these structural events is a critical step to optimize location of the development wells. Despite of the fast development of the geo science technology and oil industry in recent years, detection of the small geological events such as faults and fractures in some of the situations is still problematic. There are some methods to identify the faults. One of these methods is direct interpretation of the faults on seismic sections. Considering most of the faults/fractures in carbonate reservoirs are too small to identify by conventional faults interpretation and are smaller than seismic resolution, this method could not specify all of the reservoir fractures. One of the new methods for distinguishing the faults and fractures which has been developed recently is used to seismic attributes which allows us to detect sub-seismic faults/fractures. In this study we try to interpret faults/fractures in Kangan- Dalan reservoir formations with Upper Permian–Lower Triassic age in one of the hydrocarbon reservoirs in Persian Gulf. These layers were divided to five zones namely K1, K2, K3, K4 and K5. Total thickness of the reservoir layers varies from 400 meters to 600 meters and these formations including of sequences of Calcite, Dolomite and Anhydrite. The geophysical data which have been used in the study consist of 3D seismic post- migrated data and interpreted time horizons in the study area. The seismic data have 25*6.25 m grid size with two second length of seismic traces and four milliseconds sampling rate. Petrel software has been also used foe seismic attribute generation and comparing them. In the first step of the study, 3D seismic data as well as interpreted time horizons of the top and base of the reservoir were loaded in the mentioned software. Then, in order to detect the faults, some horizon- based Root Mean Square (RMS) amplitude, dip, azimuth and curvature attributes were generated using Top Kangan time map and 3D seismic data. In this regards, the suitable parameters were selected by performing some tests and quality control of the results. Then generated seismic attribute maps were evaluated and fault/ fractures patterns of the reservoir layer were determined and compared with each other using these maps. In this step, the resulted seimic attribute in fault/ fractures demonstration in reservoir level was investigated. Finally, it was found that in the study reservoir curvature attribute and root mean square (RMS) of amplitude are the best seismic attributes for faults/fractures detection. The results of this study shows ability of the curvature attribute groups to detect sub-seismic faults/fractures. Moreover it shows using only one attribute could not be detect all of the fault/fractures in the reservoir; so some seismic attributes should be generated and results of the all attributes should be compared to find an accurate fault pattern. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Curvature, faults, Seismic attribute, Time horizons | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,824 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,937 |
||