پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 161 |
| تعداد شماره‌ها | 6,573 |
| تعداد مقالات | 71,036 |
| تعداد مشاهده مقاله | 125,507,293 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 98,771,058 |
An Extended Particle Swarm Optimization Algorithm to Solve Integrated Model for Production Planning and Dynamic Cellular Manufacturing System | ||
| Advances in Industrial Engineering | ||
| مقاله 7، دوره 46، شماره 1 - شماره پیاپی 1311261، تیر 2012، صفحه 77-89 اصل مقاله (1.6 M) | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jieng.2012.29622 | ||
| نویسندگان | ||
| A. Kahfi ardakani؛ Farnaz Barzin pour؛ R. Tavakkoli-Moghaddam | ||
| چکیده | ||
| Cellular manufacturing system is one of the most important applications of group technology. Design of this system involves many structural and operational issues, in which the cell formation and production planning are two important steps. In this paper, a new mathematical model is proposed for integration of cell formation and production planning problems with the aim of minimizing the overall costs such as machine, inter-cell and intra-cell movements, reconfiguration, tool consumption inventory holding, backorders and partial subcontracting based on tooling available in dynamic condition. Since the cell formation problem is NP-hard, an extended particle swarm optimization is presented. In the proposed algorithm, we use the local best for updating the particle position and re-initialize the worst particles positions to increase diversity and prevent premature convergence. Comparison of the proposed algorithm with LINGO 8.0 software in small size problem and with the standard particle swarm optimization in large size problem shows the efficiency of the presented approach. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| cell formation؛ Dynamic cell formation؛ Particle Swarm Optimization Algorithm؛ Production Planning | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| توسعه الگوریتم بهینه‌سازی انبوه ذرات جهت حل مدل یکپارچه برنامه‌ریزی تولید و سیستم تولید سلولی پویا | ||
| نویسندگان [English] | ||
| عاطفه کهفی اردکانی؛ فرناز برزین پور؛ رضا توکلی¬مقدم | ||
| چکیده [English] | ||
| سیستم تولید سلولی، یکی از مهم‌ترین کاربردهای تکنولوژی گروهی است. مسئله تشکیل سلول و برنامه‌ریزی تولید، دو گام مهم در پیاده‌سازی این سیستم هستند. در این مقاله یک مدل جدید برای مسئله یکپارچه تشکیل سلول پویا و برنامه‌ریزی تولید با هدف حداقل‌سازی هزینه‌های کلی شامل هزینه‌های ماشین، حمل و نقل بین سلولی و درون سلولی، استقرار مجدد، مصرف ابزار، نگهداری موجودی و کمبود و برون‌سپاری قطعات با شرط در دسترس بودن ابزار، ارائه می‌شود. با توجه به NP-Hard بودن مدل پیشنهادی، یک الگوریتم بهینه‌سازی انبوه ذرات توسعه‌یافته برای حل مسئله طراحی می‌شود. در الگوریتم پیشنهادی، با استفاده از اطلاعات بهینه محلی و مقداردهی دوباره، بدترین ذرات پراکندگی جواب‌ها افزایش یافته و از همگرایی زودرس جلوگیری می‌شود. مقایسه نتایج الگوریتم پیشنهادی با نتایج حاصل از نرم‌افزار LINGO 8.0 در مسائل کوچک و با الگوریتم بهینه‌سازی انبوه ذرات استاندارد در مسائل با ابعاد مختلف، کارآمدی آن را نشان می‌دهد. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| الگوریتم بهینه‌سازی انبوه ذرات, برنامه‌ریزی تولید, تشکیل سلول, سیستم تولید سلولی پویا | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 3,370 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 4,389 |
||
سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب