سامانه پشتیبانی خدمات اطلاعات

  اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات161
تعداد شماره‌ها6,532
تعداد مقالات70,502
تعداد مشاهده مقاله124,117,689
تعداد دریافت فایل اصل مقاله97,223,373
کرمی شاهملکی, نورالله, بهبهانی, سید محمودرضا, مساح بوانی, علیرضا, خدایی, کمال. (1391). مقایسه روشهای Logistic Regression , DRASTIC اصلاح شده و AHP- DRASTIC در بررسی آسیب پذیری آبهای زیرزمینی. , 38(4), 79-92. doi: 10.22059/jes.2013.29865
نورالله کرمی شاهملکی; سید محمودرضا بهبهانی; علیرضا مساح بوانی; کمال خدایی. "مقایسه روشهای Logistic Regression , DRASTIC اصلاح شده و AHP- DRASTIC در بررسی آسیب پذیری آبهای زیرزمینی". , 38, 4, 1391, 79-92. doi: 10.22059/jes.2013.29865
کرمی شاهملکی, نورالله, بهبهانی, سید محمودرضا, مساح بوانی, علیرضا, خدایی, کمال. (1391). 'مقایسه روشهای Logistic Regression , DRASTIC اصلاح شده و AHP- DRASTIC در بررسی آسیب پذیری آبهای زیرزمینی', , 38(4), pp. 79-92. doi: 10.22059/jes.2013.29865
کرمی شاهملکی, نورالله, بهبهانی, سید محمودرضا, مساح بوانی, علیرضا, خدایی, کمال. مقایسه روشهای Logistic Regression , DRASTIC اصلاح شده و AHP- DRASTIC در بررسی آسیب پذیری آبهای زیرزمینی. , 1391; 38(4): 79-92. doi: 10.22059/jes.2013.29865

مقایسه روشهای Logistic Regression , DRASTIC اصلاح شده و AHP- DRASTIC در بررسی آسیب پذیری آبهای زیرزمینی

محیط شناسی
مقاله 8، دوره 38، شماره 4، اسفند 1391، صفحه 79-92    اصل مقاله (968.12 K)
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jes.2013.29865
نویسندگان
نورالله کرمی شاهملکی1؛ سید محمودرضا بهبهانی2؛ علیرضا مساح بوانی3؛ کمال خدایی4
1کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، دانشگاه تهران
2دانشیار گروه مهندسی منابع آب، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران
3استادیار گروه مهندسی منابع آب، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران
4مربی پژوهشکدة علوم کاربردی جهاد دانشگاهی
چکیده
آسیب پذیری طبیعی آبخوان را می‌توان امکان رسیدن آلاینده به آب زیرزمینی و انتشار در آن پس از آلوده شدن سطح زمین تعریف کرد. این ویژگی، خصوصیتی نسبی، بدون بعد و غیر قابل اندازه‌گیری بوده و نه‌ ففط به ویژگی‌های آبخوان بلکه به خصوصیات زمین شناسی و هیدرولوژی منطقه نیز بستگی دارد. در زمینه بررسی آسیب پذیری آب زیرزمینی روشهای مختلفی ابداع شده‌اند که در این میان، روش شاخص و بویژه DRASTIC به‌دلیل سهولت اجرا جزء پراستفاده‌ترین روشها هستند. در روش DRASTIC هر مشخصه‌ای را که به‌طور بالقوه بر احتمال آلودگی تاثیرگذار باشد در یک مقیاس طبقه‌بندی کرده و پس از اعمال ضرایب مشخصه‌ها، نمره‌ای جهت ارزیابی آسیب پذیری ارائه می‌کند. نکتة قابل توجه در این روش سلیقه‌ای بودن رتبه‌بندی و وزن‌دهی مشخصه‌هاست و می‌تواند سبب کاهش کیفیت نتایج شود. برای بهبود و اصلاح مدل DRASTIC پیشنهادهای زیادی را محققان ارائه داده‌اند. اکثر این محققان حذف مشخصه‌های کم اهمیت و یا اضافه کردن مشخصه‌های مؤثر، اصلاح ضرایب مدل و رتبه‌بندی مشخصه‌ها را پیشنهاد کرده‌اند. این تحقیق به منظور برطرف کردن ایرادهای ذکر شده و انتخاب مدل مناسب برای ارزیابی آسیب پذیری آبخوان به بررسی و مقایسة سه روش ترکیبی رگرسیون لجستیک، DRASTIC اصلاح شده و AHP-DRASTIC پرداخته و پس از جمع‌آوری مشخصه‌های ورودی، آسیب پذیری براساس مدل‌های مذکور محاسبه شد. در پایان به منظور انتخاب مدل مناسب از محاسبة ضریب همبستگی اسپیرمن بین غلظت نیترات و کلاس‌های آسیب پذیری استفاده شد. نتایج مبین دقت بالای روش AHP-DRASTIC نسبت به روشهای ترکیبی مطالعه شده در این تحقیق بود.
کلیدواژه‌ها
آب زیرزمینی؛ آسیب پذیری؛ رگرسیون لجستیک
عنوان مقاله [English]
Comparison between LogisticRegression, Modified DRASTIC and AHP-DRASTIC Methods in Groundwater Vulnerability Assessment
نویسندگان [English]
Noorolah karami Shahmaleki1؛ Sayed Mahmoud Reza Behbahani2؛ Alireza Massah Bavani3؛ Kamal Khodaei4
چکیده [English]
Natural aquifer vulnerability can be defined as reaching pollution to groundwater and the possibility to propogate in it after land contamination. This is a relative specification, with no dimension and cannot be measured; which it is not only depended on aquifer specification but also on geological and hydrological characteristics of the aquifer of the region. Varieties of methods have been developed for evaluating groundwater vulnerability and because of the ease of implementation index method and particular DRASTIC method are among of the widely used methods. Each parameter in the DRASTIC method that potentially affects the likelihood of contamination is categorized on the same scale and after applying coefficients of the parameters, vulnerability assessment is provided with a score. One important point in this method is that ranking and weighting of the parameters is highly depended on the personal decision and judgment which can reduce the quality of the results. Many suggestions for improving DRASTIC model have been developed by researchers. Most of the researchers suggested excluding less important parameters, adding affective parameters, modifying the model coefficients, and ranking parameters.In this research, in order to overcome the above mentioned drawbacks and selecting the appropriate model for assessing the vulnerability of aquifers; three methods: logistic regression, modified DRASTIC and AHP-DRASTIC are examined and compared, and after collecting input parameters, vulnerability is assessed based on the models. In order to select the most appropriate model and evaluating performance of the models, Spearman correlation coefficient for nitrate concentration and vulnerability class is used. The results indicate high performance of AHP-DRASTIC in comparison to the combined method.
کلیدواژه‌ها [English]
AHP-DRASTIC, DRASTIC, groundwater, Logistic regression, vulnerability
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 4,134
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 2,420


سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب