تحلیل پوششی داده‌های فازی و رویکرد نوینFIEP/AHP جهت رتبه‌بندی کامل واحدهای تصمیم‌گیرنده (مطالعه موردی: دانشکده‌های علوم انسانی دانشگاه تهران) | ||
| Industrial Management Journal | ||
| Article 2, Volume 5, Issue 1, January 1392, Pages 21-42 PDF (440.28 K) | ||
| Document Type: مقاله علمی پژوهشی | ||
| DOI: 10.22059/imj.2013.35681 | ||
| Authors | ||
| سلطانعلی شهریاری* 1; سیدمصطفی رضوی2; عزت‌الله اصغری‌زاده2 | ||
| 1دانشجوی دکترای مدیریت تحقیق در عملیات، دانشکده مدیریت دانشگاه تهران، تهران، ایران | ||
| 2دانشیار، مدیریت صنعتی، دانشگاه تهران، ایران | ||
| Abstract | ||
| مدل‌های شعاعی تحلیل پوششی داده‌ها برای سنجش کارایی فرض می‌کنند، یک واحد ناکارا جهت کارا شدن باید تمام ورودی‌ها (خروجی‌هایش) را به یک نسبت کاهش (افزایش) دهد. عدم‌ضرورت، نادرستی و نیز غیرواقعی بودن این فرض کاملاً واضح است؛ بنابراین، برای رفع این نقیصه و افزایش آگاهی از چگونگی استفاده از منابع، انتظار این‌که ورودی‌های مختلف دارای کارایی‌های متفاوتی هستند، واقعی‌تر است. همچنین به‌علت عدم‌اطمینان موجود در قضاوت و تفکر انسانی، مدل‌های DEA فازی می‌توانند نقش مهم‌تری برای ارزیابی کارایی در مسائل واقعی ایفا کنند. در این پژوهش برای ارزیابی کارایی دانشکده‌های علوم انسانی دانشگاه تهران با دو ورودی و دو خروجی فازی از مدل غیرشعاعی پروفایل فازی استفاده شد. از حل 180 مدل در سطوح برش مختلف کارایی ورودی اول و دوم به‌صورت اعدادی فازی به‌دست آمده که این اعداد فازی را با روش چن و کلین رتبه‌بندی کرده سپس برای رتبه‌بندی کامل دانشکده‌ها از تکنیک پیشنهادیFIEP/AHP استفاده کرده که براساس آن دانشکده ادبیات و علوم انسانی رتبه اول و دانشکده حقوق و علوم سیاسی رتبه آخر را به‌دست آورده است. | ||
| Keywords | ||
| تحلیل پوششی داده‌های فازی; پروفایل کارایی ورودی (IEP); پروفایل فازی کارایی ورودی (FIEP); FIEP/AHP; تحلیل سلسله‌مراتبی; ماتریس گروه مشاوره بوستون (BCG) | ||
| References | ||
|
سرمد، ز.، بازرگان، ع. و حجازی، ا. (1383). روش‌های تحقیق در علوم رفتاری. تهران: انتشارات آگه.## لازم به ذکر است اطلاعات و داده‌های مورد نیاز به استثنای اطلاعات مربوط به میزان بودجه تخصیص داده شده به هر دانشکده(که اطلاعات مربوط به آن از واحد برنامه‌ریزی و بودجة دانشگاه اخذ شده است) از منابع زیر استخراج شده‌اند:## پژوهشنامه (سالنامه) دانشگاه تهران شماره‌های 22، ۲۳ و 24 سال ۱۳80-1378.## صارمی، م. و شهریاری،س. (1382). تحلیل پوششی داده‌ها و رویکرد نوین IEP/AHP برای رتبه‌بندی کامل واحدهای تصمیم‌گیرنده. دانش مدیریت، 63، 51-39.## Chiang Kao (2006). Interval efficiency measures in data envelopment analysis with imprecise data. European Journal of Operational Research, 174, 1087–1099.##
Tofallis, C. (1996). Improving discernment in DEA using profiling. OMEGA, 24(3), 361-364.##
Tofallis, C. (1997). Input dfficiency profiling: An application to airlines. Computer Ops Res, 24(3), 253-258.##
Chiang, Kao, Shiang-Tai. Liu (2000). Fuzzy efficiency measures in Data Envelopment Analysis. Fuzzy Set and Systems, 113, 427-437.##
Ling-Jing Kao, Chi-Jie Lu, Chih-Chou Chiu (2011). Efficiency measurement using independent component analysis and data envelopment analysis. European Journal of Operational Research, 210(2), 310-317.##
Chen, C.B., Klein, C.M. (1997). A simple approach to ranking a group of aggregated fuzzy utilities, IEEE Trans, systems Man Cybernet. Part B: Cybernet. 27, 26-35.##
Desheng (Dash) Wu., Zijiang Y., Liang Liang (2006). Efficiency analysis of cross-region bank branches using fuzzy data envelopment analysis. Applied Mathematics and Computation, 181, 271–281.##
Bernroider, E., Stix, V. (2007). A method using weight restrictions in data envelopment analysis for ranking and validity issues in decision making. Computers & Operations Research, 34, 2637-2647.##
Doyle, J.R., Green, R.H. (1993). DEA and multicriteria decision making. Omega, 21(6), 713-715.##
Jhones, J. (2006). Measuring teaching efficiency in higher education: An application of data envelopment analysis. European Journal of Operational Research, 174, 443–456.##
Johnes, J. (2006). Data envelopment analysis and its application to the measurement of efficiency in higher education. Economics of Education Review, 25, 273–288.##
Beasley. JE. (1990). Comparing university departments. Omega-International Journal, 18(2), 171-183.##
Beasley, JE. (1995). Determining teaching and research efficiencies. Journal of the Operational Research Society, 46(4), 543-556.##
Abbott, M., Doucouliagos, C. (2003). The efficiency of Australian universities: a data envelopment Analysis. Economics of Education Review, 22, 89–97.##
Avkiran, N.C. (2001). Investigating technical and scale efficiencies of Australian universities through Data Envelopment Analysis. Socio-Economic Planning Sciences, 35, 57-80.##
Wang, M., Luo, Y. , Liang, L. (2009). Fuzzy data envelopment analysis based upon fuzzy arithmetic with an application to performance assessment of manufacturing enterprises. Expert Systems with Applications, 36, 5205–5211.##
Ramanathan, R. (2006). Data envelopment analysis for weight derivation and aggregationin the analytic hierarchy process. Computers & Operations Research, 33, 1289–1307##
Kumbhakar, S.C. (1988). Estimation of input specific technical and allocative inefficiency in stochastic frontier models. Oxford Economic papers, 40, 535-549.##
Ertay, T., Da Ruan, Rıfat Tuzkaya, U. (2006). Integrating data envelopment analysis and analytic hierarchy for the facilitylayout design in manufacturing systems. Information Sciences, 176, 237–262.##
Sinuny-Stern, Z., Mehrez, A., Hadad, Y. (2000). An AHP/DEA methodology for ranking decision making units. International Transactions in Operational Research, 7, 109-124.##
| ||
|
Statistics Article View: 5,126 PDF Download: 3,241 |
||