پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 161 |
| تعداد شماره‌ها | 6,572 |
| تعداد مقالات | 71,005 |
| تعداد مشاهده مقاله | 125,494,047 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 98,754,590 |
طراحی و توسعۀ یک سیستم خبره فازی مبتنی بر قانون برای ارزیابی اعتباری مشتریان شرکت‌های تجاری (مورد مطالعه: شرکت توزیع و پخش البرز) | ||
| مدیریت بازرگانی | ||
| مقاله 2، دوره 5، شماره 2، تیر 1392، صفحه 17-46 اصل مقاله (2.02 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله علمی پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jibm.2013.36022 | ||
| نویسندگان | ||
| سید محمد برزده1؛ محمد تقوی فرد2 | ||
| 1کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات دانشگاه علامه طباطبائی، ، ایران | ||
| 2استادیار دانشکده حسابداری و مدیریت دانشگاه علامه طباطبائی ، ایران | ||
| چکیده | ||
| امروزه ارزیابی اعتباری مشتریان به یکی از چالش‌های مهم تصمیمگیری مدیران تبدیل شده است، بهخصوص که شمار کلاهبرداری‌ها افزایش یافته و مطالبات معوق شرکت‌های تجاری روبهفزونی است. تصمیمگیری در مورد مشتریان و اعتبار آنها از یک سو متکی بر قضاوت خبرگان بوده و از سوی دیگر، اطلاعات مشتریان اغلب بهصورت غیرقطعی، مبهم و غیرقابل دسترس هستند. خبرگان با تکیه بر شواهد، مدارک، اطلاعات کیفی و تجربههای خود، اغلب با استفاده از واژه‌های کلامی اقدام به توصیف مشتریان کرده و در مورد آنها به قضاوت می‌پردازند. در این پژوهش با بهکارگیری مزایای منطق فازی و سیستمهای خبره، یک سیستم خبره فازی برای حل مسئله مطرح شده، ارائه شده است که با بهرهگیری از روش استنتاج ممدانی و فازیسازی ورودیها و فازیزدایی خروجیها، درنهایت رتبۀ اعتباری مشتری را تعیین میکند. در آخر، سیستم مورد نظر در شرکت پخش البرز طراحی و پیادهسازی شده است، بهگونهای که نتایج دقت 25/91درصدی سیستم در رتبهبندی اعتباری مشتریان را نشان میدهد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| رتبه¬بندی اعتباری؛ سیستم خبره؛ تئوری فازی؛ روش ممدانی؛ واژه‌های کلامی | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Design and Development of a Fuzzy Rule-Based Expert System for Customers Credit Scoring of Business Company: Case Study Alborz Distribution Company | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Mohammad Barzdeh1؛ Mohammad Taghavi Fard2 | ||
| 1M.Sc. Information Technology Management, University of Allameh Tabataba'I, Tehran, Iran | ||
| 2Assistant Prof. of Allameh Tabataba'I University, Tehran, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| Nowadays, the customer's credit assessment is one of most important challenges for managers in decision making. Especially in the current situation which the number scam has increased and outstanding claims of Business Company is increasing. On the other hand decision making about customers and their credit is based on expert judgment and also the customer Information is often uncertain, ambiguous and inaccessible. So Experts based on evidence, documentation, quality information and their experiences, often with linguistic variables describe their customers and judge about them. In this research, with using the advantages of fuzzy logic and expert systems, a fuzzy expert system for solving this problem has been presented which utilizing Mamdani Inference method for inference. Finally, the system was designed and implemented in Alborz Distribution Company, and it showed 91.25 percent accuracy of the system in the customer's credit rating. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Credit scoring, Expert system, Fuzzy theory, Mamdani Method, Linguistic Variable | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 4,050 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 8,392 |
||
سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب