پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 158 |
| تعداد شماره‌ها | 6,230 |
| تعداد مقالات | 67,766 |
| تعداد مشاهده مقاله | 115,213,224 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 89,961,021 |
Applying Multi-Agent Intelligent System to Decision Making with Knowledge Management Approach | ||
| Journal of Information Technology Management | ||
| مقاله 11، دوره 5، شماره 4، فروردین 2014، صفحه 219-244 اصل مقاله (1.12 M) | ||
| نوع مقاله: Research Paper | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jitm.2013.36061 | ||
| نویسندگان | ||
| Masoomeh Moradi* 1؛ Abdollah Aghaie2؛ Monireh Hosseini3 | ||
| 1M.Sc. Graduate Student, K. N. Toosi University of Technology, Tehran, Iran | ||
| 2Prof., Dep. of Industrial Engineering, K. N. Toosi University of Technology, Tehran, Iran | ||
| 3Assistant Prof., Dep. of Industrial Engineering, K. N. Toosi University of Technology, Tehran, Iran | ||
| چکیده | ||
| Todays, decision makers in the organization need to constantly monitor changes in the environment and organization and make necessary changes. Therefore knowledge about the environment and organization is necessary in decision making. Knowledge management is a key factor for competitive business environment and organizations are investing heavily in creating centralized knowledge repositories to improve business processes, promoting knowledge sharing and retaining expertise even after employees have left the organization. Corporations also tend to look for systems to assist them in knowledge management with high speed and accuracy. One of the tools in this area has proven to be effective and efficient, is intelligent agent. The study aims to provide an infrastructure for knowledge management using intelligent agents in such that takes into consideration all aspects of knowledge management and also to overcome the challenges and weaknesses of other studies. Simulation of the proposed system in a car factory indicates that it is efficient and effective in supporting and improving decision making. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| Decision making؛ Fuzzy logic؛ Intelligent Agents؛ Knowledge Management | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| بهکارگیری سیستم چندعاملۀ هوشمند در تصمیم¬گیری با رویکرد مدیریت دانش | ||
| نویسندگان [English] | ||
| معصومه مرادی1؛ عبدالله آقایی2؛ منیره حسینی3 | ||
| 1کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات، دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران | ||
| 2استاد، دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران | ||
| 3استادیار، دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران | ||
| چکیده [English] | ||
| امروزه تصمیمگیران در سازمان به بررسی دائم تغییرات در محیط و سازمان نیاز دارند و در صورت لزوم تغییرات لازم را ایجاد میکنند. بههمین دلیل آگاهی از سازمان و محیط در امر تصمیمگیری، حیاتی است. مدیریت دانش عاملی اصلی برای مزیت رقابتی سازمانها شمرده میشود و سازمانها سرمایهگذاریهای کلانی در ایجاد پایگاههای دانش متمرکز در جهت بهبود فرایند کسبوکار، ارتقای توزیع دانش و نگهداری تجربهها، حتی بعد از ترک کارمندان از سازمان انجام میدهند. همچنین سازمانها در تلاش برای یافتن ابزارهایی برای انجام فرایند مدیریت دانش با سرعت و دقت بالا هستند. یکی از ابزارهایی که در این زمینه مؤثر و کارا بودن خود را اثبات کرده است، عاملهای هوشمند است. در این پژوهش، هدف ارائۀ یک زیرساخت از مدیریت دانش با بهکارگیری عاملهای هوشمند است؛ بهگونهای که همۀ جوانب مدیریت دانش را در نظر بگیرد و موجب تسهیل در تصمیمگیریهای سازمان شود. شبیهسازی سیستم پیشنهادی در یک کارخانۀ تولید خودرو، بیانگر کارایی و مؤثر بودن آن در پشتیبانی و بهبود تصمیمگیری است. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| تصمیم¬گیری, تکنیک فازی, عامل¬های هوشمند, مدیریت دانش | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 3,681 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 2,507 |
||