تعداد نشریات | 161 |
تعداد شمارهها | 6,532 |
تعداد مقالات | 70,501 |
تعداد مشاهده مقاله | 124,114,601 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,218,349 |
استفاده از مدلهای رگرسیونی برای پیشبینی اثر دانسیتة گونة چوبی و دانسیتة تخته بر ویژگیهای تختة خردهچوب همسان | ||
نشریه جنگل و فرآورده های چوب | ||
مقاله 9، دوره 66، شماره 4، اسفند 1392، صفحه 467-476 اصل مقاله (503.57 K) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jfwp.2014.36662 | ||
نویسندگان | ||
علی اکبر عنایتی1؛ فرناز اصلاح* 2؛ الهام فرهید3 | ||
1استاد گروه علوم و صنایع چوب و کاغذ، دانشکدة منابع طبیعی دانشگاه تهران، کرج، ایران | ||
2دانشجوی دکتری تخصصی، گروه علوم و صنایع چوب و کاغذ، دانشکدة منابع طبیعی دانشگاه تهران، کرج، ایران | ||
3کارشناس ارشد رشتة صنایع چوب و کاغذ، دانشکدة منابع طبیعی دانشگاه تهران، کرج، ایران | ||
چکیده | ||
بهمنظور پیشبینی اثر دانسیتة گونة چوبی و دانسیتة تخته بر ویژگیهای تختة خردهچوب همسان از طریق بهکارگیری معادلات رگرسیونی، با در نظر گرفتن دو متغیر دانسیتة خشک گونة چوبی در سه سطح 460،630، و 790 کیلوگرم بر متر مکعب و دانسیتة تختة 520، 620، و 720 کیلوگرم بر متر مکعب، تختة خردهچوب همسان (یکلایه) ساخته شد. خواص تختهها شامل مقاومت، مدول خمشی، مقاومت برشی، جذب آب، و واکشیدگی ضخامت، بعد از 24 ساعت غوطهوری، اندازهگیری شد. با استفاده از مدلهای رگرسیونی چندگانة خطی بهروش گامبهگام، نتایج تحلیل و ارزیابی شد. متغیرهای دانسیتة گونه و دانسیتة تخته براساس میزان اثرگذاری در مدلهای مقاومت خمشی، مقاومت برشی، جذب آب، و واکشیدگی ضخامت وارد شدند. اثر این دو عامل بر مدول الاستیسیتة تختهها معنیدار نبود. با توجه به مقدار کم ضرایب تبیین مدلهای مقاومت برشی و جذب آب، این مدلها برای پیشبینی ویژگیهای اشارهشده دقت کافی نداشتند. نتایج حاصل از نقشههای اثرگذاری متقابل با استفاده از نرمافزار Minitab نشان داد که هرچند با افزایش دانسیتة تختة خردهچوب همسان عموماً خواص مکانیکی تختهها افزایش مییابد، تختههای با دانسیتة 520ـ620 کیلوگرم بر متر مکعب نیز دارای حد نصاب مقادیر تعیینشده توسط استاندارد مربوط به این گونه تختهها هستند. در این میان، واکشیدگی ضخامت تختهها بیشتر از مقدار تعیینشده در استاندارد است که برای بهبود آن میتوان از تیمارهای اضافی مانند بهکارگیری مواد مقاوم به آب استفاده کرد. | ||
کلیدواژهها | ||
تختة خردهچوب همسان؛ دانسیتة تخته؛ دانسیتة گونة چوبی؛ مدل رگرسیونی؛ نقشة اثرگذاری متقابل | ||
عنوان مقاله [English] | ||
The Usage of Regression Models for Prediction of the Effects of Wood Species Density and Board Density on One Layered Particleboard Properties | ||
نویسندگان [English] | ||
Ali Enayati1؛ Farnaz Eslah2؛ Elham Farhid3 | ||
1Professor, Department of Wood and Paper Science and Technology, Faculty of Natural Resources, University of Tehran, Karaj, I.R. Iran | ||
2Ph.D. Student, Department of Wood and Paper Science and Technology, Faculty of Natural Resources, University of Tehran, Karaj, I.R. Iran | ||
3Graduated MSc., Department of Wood and Paper Science and Technology, Faculty of Natural Resources, University of Tehran, Karaj, I.R. Iran | ||
چکیده [English] | ||
board density by regression models, this study was carried out. Regarding two variables: wood dry density (460, 630 and 790 Kg/m3) and board density (520, 620 and 720 Kg/m3) one layer particleboards were made. Board properties such as MOR, MOE, shear strength, water absorption and thickness swelling (after 24h immersion) were measured. Stepwise multivariate regression models were used to evaluate the effect of the above variables on board properties and to determine the most effective parameter. Equations indicated that both two factors affected the models of MOR, shear strength, WA and TS based on the degree of their importance. The effect of the variables on MOE was not significant. Results from minitab contour plots revealed that increase in board density caused to improvement mechanical properties. Regarding the shortage of initial wood resources, it is possible to making particleboards with density of 520 - 620 kg/m3 with mechanical properties within those required by corresponding EN standard. TS values were higher than requirements. Panels required additional treatments such as using amount of water resistant materials. | ||
کلیدواژهها [English] | ||
board density, counter plots, one layered particleboard, Regression model, wood species density | ||
مراجع | ||
[1]. Doosthoseini, K. (2008). Wood Composite Materials, Manufacturing, Applications, Vol 1, Tehran University Press, Iran, 647 pp.
[2]. Dias, F. M., Nascimento, M. F., Martinez-Espinosa, M., Lahr, F. A. R., and Domenico Valarelli, I. (2005). Relation between the compaction rate and physical and mechanical properties of particleboard. Materials Research, 8(3):329-333.
[3]. Eslah, F., Enayati, A. A., Faezipour, M., and Tajvidi, M. (2011). Investigation the effect of increasing board density and amount of UF resin on particleboard properties. Iranian Journal of Wood and Paper Industries, 2(1): 103-113.
[4]. Eslah, F., Enayaty A.A, Tajvidi, M., and Faezipour, M.M. (2012). Regression models for the prediction of poplar particleboard properties based on urea formaldehyde resin content and board density. Journal of Agricultural Science and Technology, 14(6): 1321-1329 [5]. Arabi, M., Faezipour, M., Layeghi, M., and Enayati, A.A. (2011). Interaction analysis between slenderness ratio and resin content on mechanical properties of particleboard. Journal of Forestry Research, 22(3):461–464.
[6]. Dai, C., Yu, C., and Jin, J. (2008). Theoretical modeling of bonding characteristics and performance of wood composites. Part IV. Internal bond strength. Wood and Fiber Science, 40(2): 146–160. [7]. Hiziroglu, S., Jarusombuti, S., and Fuengvivat, V. (2005). Surface characteristics of wood composites manufactured in Thailand. Journal of Building and Environment, 39:1359-64.
[8]. Barboutis, J. A., and Philippou, J. L. (2007). Evergreen mediterranean hardwoods as particleboard raw material. Journal of Building and Environment, 42:1183-1187.
[9]. Lin, C. J., Hiziroglu, S., Kan, S. M., and Lai, H. U. (2008). Manufacturing particleboard panels from Betel Palm (Area catechulinn). Journal of Materials Processing, 97:445-448.
[10]. Hayashi, K., Ohmi, M., Tominaga, H., and Fukada, K. (2003). Effect of board density on bending properties and dimensional stabilities of MDF-reinforced corrugated particleboard. Wood Science and Technology, 49:398-404. [11]. EN 326. (1993). Wood Based Panels. Sampling, Cutting and Inspection. Sampling and cutting of test pieces and expression of test results. European Committee for Standardization. Brussels, Belgium.
[12]. EN 317. (1993), Particleboard and fiberboards. Determination of swelling in thickness after immersion in water. European Committee for Standardization. Brussels, Belgium.
[13]. EN 310. (1993). Wood Based Panel. Department of modulus of elasticity in bending and bending strength. European Committee for Standardization, Brussels. Belgium.
[14]. American Society for Testing Materials (ASTM). (1999). Standard test methods for evaluating properties of wood-based fiber and particle panel materials static tests of timbers. D 1037-93, ASTM, Philadelphia, PA.
[15]. EN 312. (2003). Particleboards-Specifications. European Committee for Standardization, Brussels, Belgium.
[16]. Cai, Z., Wu, Q., Lee, J. N., and Hiziroglu, S. (2004). Influence of Board density, Mat construction, and chip type on performance of particleboard made from eastern redcedar. Forest Products Journal and Index, 54(12), 226-232.
[17]. Wang, S.Y., Chen, T.Y., and Fann, J.D., (1999). Comparison of internal bond strength and compression shear strength of wood-based materials. Journal of Wood Science, 45: 396–401.
[18]. Zhou, D. 1990. A Study of oriented strand board made from hybrid poplar. Holz als Roh-und werk stoff, 48:293-296.
[19]. Kalaycioglu, H., Deniz, I., and Hiziroglu, S. (2005). Some of properties of particleboard from paulownia. Journal of Wood Science, 51(4):410-414.
[20]. Nemli, G. (2002). Factors Affecting the Production of E 1 type Particleboard. Turkish journal of Agriculture and. Forestry, 6 (1): 31-36.
| ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,664 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,581 |