پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 158 |
| تعداد شماره‌ها | 6,226 |
| تعداد مقالات | 67,708 |
| تعداد مشاهده مقاله | 115,012,176 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 89,695,499 |
تعیین دامنۀ وابستگی فضایی ریسک سیستماتیک عملکرد گندم دیم در ایران: کاربرد الگوهای خودرگرسیون فضایی | ||
| تحقیقات اقتصاد و توسعه کشاورزی ایران | ||
| مقاله 1، دوره 44، شماره 3، مهر 1392، صفحه 343-356 اصل مقاله (449.08 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ijaedr.2013.50223 | ||
| نویسندگان | ||
| مرتضی تهامی پور زرندی* 1؛ حبیب الله سلامی2؛ سعید یزدانی2؛ امیرحسین چیذری3 | ||
| 1دانشجوی دکتری دانشکدۀ اقتصاد و توسعۀ کشاورزی، دانشگاه تهران | ||
| 2استاد دانشکدۀ اقتصاد و توسعۀ کشاورزی، دانشگاه تهران | ||
| 3استادیار اقتصاد کشاورزی، دانشکدۀ اقتصاد و توسعۀ کشاورزی، دانشگاه تهران | ||
| چکیده | ||
| هدف از مطالعۀ حاضر، تبیین الگوی وابستگی فضایی ریسک سیستماتیک عملکرد گندم دیم در ایران با بهره‌گیری از الگوهای خودرگرسیون فضایی است. به این منظور، مناطق همسایه بر اساس روش مجاورت مثلث‌بندی دلانی[1] مشخص و میزان همبستگی فضایی بین عملکرد گندم دیم در این مناطق در قالب الگوهای خودرگرسیون فضایی اندازه‌گیری شد. به‌علاوه نقش متغیرهای اقلیمی دما و باران در توضیح بیشتر تغییرات عملکرد گندم دیم مشخص شد. نتایج نشان داد ریسک عملکرد گندم دیم در کشور ماهیت سیستماتیک دارد و مجموعۀ قابل توجهی از شهرستان‌های تولیدکنندۀ این محصول را در بر می‌گیرد. همچنین شدت همبستگی فضایی بین مناطق همسایه متفاوت است. گفتنی است تغییرات متغیرهای باران و دما در ایجاد این همبستگی نقش دارند؛ به طوری که در سال‌هایی که شدت تغییرات باران و یا دما بیشتر است، همبستگی بروز تغییرات در تولید این محصول نیز افزایش می‌یابد. اطلاعات این تحقیق می‌تواند در تدوین پرتفوی بیمه‌ای بخش کشاورزی استفاده شود و ریسک بیمه‌گر را کاهش دهد. طبقه‌بندی JEL: D81، G32. [1]. Delaunay Triangularization Contiguity | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| الگوهای خودرگرسیون فضایی؛ ایران؛ ریسک سیستماتیک؛ گندم دیم | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Determining Spatial Dependency of Systematic Risk of Dryland Wheat Yield in Iran: Application of Spatial Autoregressive Models | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Morteza Tahami Pour1؛ Habibollah Salami2؛ Saeed Yazdani2؛ Amir Hossein Chizari3 | ||
| 1PhD Student, Agricultural Economics, Department of Economics and Agricultural Development, University of Tehran, Tehran, Iran | ||
| 2Professor, Agricultural Economics, Department of Economics and Agricultural Development, University of Tehran, Tehran, Iran | ||
| 3Assistance Professor, Agricultural Economics, Department of Economics and Agricultural Development, University of Tehran, Tehran, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| The purpose of this study is to determine spatial dependency pattern of systematic risk of dry land wheat production in Iran, using spatial autoregressive models. To this end, spatial weighted contiguity matrix was constructed based on the Delaunay Triangularization method, and correlation coefficient among these neighbors were estimated using spatial autoregressive models. In addition, the role of precipitation and temperature variables in explaining yield variations in wheat production cities was determined. Results indicated that: First, yield risk of dry land wheat production has a systematic nature and covers a considerable numbers of wheat producing cities. Second, the intensity of spatial correlation varies among neighbor’s cities. Precipitation and temperature variations play important role in explaining these differences such that the more variation in these variables is associated with the more variations in neighbor’s wheat yields. This is a useful piece of information that can be used in developing appropriate insurance portfolio of agricultural products to reduce risk of the insurers in Iran. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| dry land wheat, spatial autoregressive models, systematic risk | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,406 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,578 |
||