پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 158 |
| تعداد شماره‌ها | 6,225 |
| تعداد مقالات | 67,685 |
| تعداد مشاهده مقاله | 114,948,190 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 89,619,285 |
تخمین هدایت الکتریکی خاک با استفاده از تصاویر فراطیفی هایپریون، مطالعة موردی: شمال دشت اورمیه | ||
| تحقیقات آب و خاک ایران | ||
| مقاله 8، دوره 45، شماره 1، اردیبهشت 1393، صفحه 67-74 اصل مقاله (938.34 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ijswr.2014.51172 | ||
| نویسندگان | ||
| مینا ایمانی1؛ حسینعلی بهرامی* 2؛ رضا سکوتی اسکویی3؛ فائزه قربان‌نژاد4 | ||
| 1کارشناس ارشد رشتة خاک‌شناسی دانشکدة کشاورزی دانشگاه تربیت مدرس | ||
| 2دانشیار دانشکدة کشاورزی دانشگاه تربیت مدرس | ||
| 3استادیار پژوهش مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان آذربایجان غربی | ||
| 4کارشناس ارشد رشتة سنجش از دور دانشگاه تربیت مدرس | ||
| چکیده | ||
| شوری و قلیایی بودن خاک یکی از مشکلات عمده در مناطقی است که میزان بارندگی در آنها کمتر از میزان تبخیر و تعرق است. در چنین شرایط اقلیمی نمکهای محلول در سطح خاک تجمع می‌یابند و سبب کاهش عملکرد و حاصل‌خیزی خاک میشوند. بنابراین، شناسایی اراضی شور و گسترة آن در این خاکها میتواند به اصلاح و بهبود مدیریت آنها کمک کند. این پژوهش با هدف تخمین مقادیر هدایت هیدرولیکی خاکهای شور با استفاده از تصاویر ماهوارهای هایپریون EO-1 در شمال دشت اورمیه انجام شد. در این بررسی، پاسخ طیفی (Spectral Response) 40 نمونة خاک به‌وسیلة طیفسنج اسپکترورادیومتر اندازهگیری شد. تصویر ماهوارهای هایپریون نیز برای شناسایی و طبقهبندی کلاسهای شوری از آرشیو سایت USGS گرفته شد. بعد از تصحیحات لازم بر روی این تصاویر، باندهای حساس به شوری از نمونههای طیفسنجی شده شناسایی، و شاخص شوری مناسب ایجاد شد. نتایج نشان داد که شاخص شوری حاصل از باندهای 41 و 219، بالاترین همبستگی(89/0=2R) را با مقادیر شوری دارند. برای برآورد میزان شوری از مقادیر شاخص شوری با استفاده از رگرسیون خطی تک‌متغیره مدلی استخراج شد که این مدل با 2/1 RMSE= میلی‌زیمنس بر سانتی‌متر و 8/0 =2R اعتبارسنجی شد، سپس مدل به‌دست‌آمده بر روی تصویر ماهوارهای بهصورت پیکسل به پیکسل اجرا و صحت کلی 75درصد و ضریب کاپای 65درصد تعیین شد که نشان میدهد دادههای هایپریون پتانسیل قابلقبولی را برای پیشبینی مقادیر شوری در منطقة مطالعه‌شده دارند. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| اسپکترورادیومتر؛ تصویر هایپریون؛ پاسخ طیفی؛ شاخص شوری خاک | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Estimating of the Soil Electrical Conductivity by Using EO-1 Hyperion Satellite Images: A case Study in the North of the Uremia plain | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Mina Imani1؛ Hosseinali Bahrami2؛ Reza Sokouti3؛ Fazeze ghorbannezhad4 | ||
| 1MSc Graduated, Faculty of Agriculture, Tarbiat Modares University, Iran | ||
| 2Associate Professor, Faculty of Agriculture, Tarbiat Modares University, Iran | ||
| 3Scientific Member, Research Center of Agriculture and Natural Resources, West Azerbaijan, Iran | ||
| 4MSc Graduated, GIS, Tarbiat Modares University, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| Salinization and alkalization are the most problem in the arid and semi-arid regions, where precipitation is low than evapotranspiration. Under such a climatic condition, soluble salts are accumulated in the soil, which cause lessening of the soil productivity and fertility. So, the identification of the salt affected areas is essential for sustainable soil management. The specific objective of this research is mapping of saline soils by the Hyperion EO-1 satellite images in the Uremia Plain. In this study, spectra responses of the 40 saline soil samples were conducted by the Spectroradiometer Fieldspace 3 and Hyperion image in order to mapping of the soil salinity was acquired from the United State geological survey (USGS) archives. Results indicated a significant correlation (R2= 0.89) between Soil saline Content (SSC) and reflectance percent at the 42 and 219 bands. A soil salinity spectral index (SSI) was constructed from Continuum Removed Reflectance (CR-Reflectance) at 0.762 and 2.345 micrometers. Then, a model for estimation of SSC with SSI was constructed using univariate regression. Model validation yielded a Root Mean Square Error (RMSE) of 1.23 ms/cm and an R2= 0.8. The model was calibrated with a Hyperion reflectance image, on a pixel-by-pixel basis, and reasonable agreements with overall accuracy of 75% and Kappa Coefficient of 0.65. The findings of this project suggest that the satellite hyperspectral data have potential for predicting SSC in this study area. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Hyperion image, soil salinity index, spectra response, spectroradiometr | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,511 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,446 |
||