سامانه پشتیبانی خدمات اطلاعات

  اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات161
تعداد شماره‌ها6,532
تعداد مقالات70,502
تعداد مشاهده مقاله124,116,776
تعداد دریافت فایل اصل مقاله97,221,584
Lotfi, M., Razavi, H.. (1393). An Expert System for Identification of Forecasting Model for Time Series. , 48(Special Issue), 71-82. doi: 10.22059/jieng.2014.51786
M. Lotfi; H. Razavi. "An Expert System for Identification of Forecasting Model for Time Series". , 48, Special Issue, 1393, 71-82. doi: 10.22059/jieng.2014.51786
Lotfi, M., Razavi, H.. (1393). 'An Expert System for Identification of Forecasting Model for Time Series', , 48(Special Issue), pp. 71-82. doi: 10.22059/jieng.2014.51786
Lotfi, M., Razavi, H.. An Expert System for Identification of Forecasting Model for Time Series. , 1393; 48(Special Issue): 71-82. doi: 10.22059/jieng.2014.51786

An Expert System for Identification of Forecasting Model for Time Series

Advances in Industrial Engineering
مقاله 8، دوره 48، Special Issue، آذر 2014، صفحه 71-82    اصل مقاله (645.15 K)
نوع مقاله: Research Paper
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jieng.2014.51786
نویسندگان
M. Lotfi؛ H. Razavi*
چکیده
Identifications and
analysis of time series are time consuming, based on trial and error and highly
dependent on expert judgments. This is mainly due to the presence of various
models for forecasting time series, as well as introducing new techniques for
analysis and predictions. In this paper, expert system structure is used to
replace traditional methods of model identifications for time series. Firstly,
several search engines are defined and analytical methods are specified. Next,
the knowledge base is developed such that a proper model can be assigned to
each data set. The goodness of fit is then evaluated by mathematical indices.
Repeating the process and modifying the responses to account for uncertain
situations, will provide a set of models to make the final decision. Lastly,
the performance of the proposed expert system is verified by a series of sample
data as a case study and the efficiency of the system is approved.
کلیدواژه‌ها
Expert system؛ forecasting؛ time series؛ Forecasting error
عنوان مقاله [English]
ایجاد یک سیستم خبره به منظور شناسایی مدل مناسب برای پیش‌بینی سری‌های زمانی
نویسندگان [English]
مهدی لطفی؛ حمیده رضوی
چکیده [English]
وجود الگوهای متنوع برای مدل‌سازی و پیش‌بینی سری‌های زمانی، باعث می‌شود انتخاب ساختار و تحلیل این گونه مدل‌ها با سعی و خطا، صرف زمان زیاد و مبتنی بر نظر افراد خبره انجام شود. با توجه به ماهیت شرطی رویه‌های شناسایی مدل پیش‌بینی سری‌های زمانی، در این مقاله سعی می‌شود با ایجاد تعدادی موتور جستجو، تکنیک تجزیه و تحلیل مشخص شود و در مرحله بعد، با فرض معین بودن تکنیک مناسب، پایگاه دانش به گونه‌ای توسعه داده شود که در نهایت امکان نسبت دادن مدل مناسب به داده‌های در دست مطالعه، فراهم شود. پس از تعیین نوع روش، میزان برازش مدل مورد نظر بر داده‌های تاریخی به وسیله شاخص‌های مناسب اندازه‌گیری می‌شود. در صورت مناسب بودن این شاخص‌ها، با به کارگیری مدل انتخاب‌شده، پیش‌بینی دوره‌های بعدی به دست آمده و می‌توان تناسب مدل پیش‌بینی را سنجید. سپس با تکرار این فرآیند و تغییر پاسخ سؤالات در مراحلی که حالت قطعی برای جواب وجود ندارد، به تعداد کافی مدل انتخاب کرده و از بین آنها برترین مدل بر‌گزیده می‌شود. در انتها، پیاده‌سازی سیستم خبره و اجرای مدل روی داده‌های نمونه به صورت مطالعه موردی، کارآیی و اعتبار روش پیشنهادی را تأیید می‌کند.
کلیدواژه‌ها [English]
سیستم خبره, پیش‌بینی, سری زمانی, خطای پیش‌بینی
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 2,758
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,786


سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب