سامانه پشتیبانی خدمات اطلاعات

  اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات162
تعداد شماره‌ها6,623
تعداد مقالات71,548
تعداد مشاهده مقاله126,911,011
تعداد دریافت فایل اصل مقاله99,959,872
Azizi, Shahriar, Hossein Abadi, Vahid, Balaghi Inanlou, Mohammad. (1393). Segmentation of Internet Banking Users Based on Expectations: A Data Mining Approach. , 6(3), 419-434. doi: 10.22059/jitm.2014.51836
Shahriar Azizi; Vahid Hossein Abadi; Mohammad Balaghi Inanlou. "Segmentation of Internet Banking Users Based on Expectations: A Data Mining Approach". , 6, 3, 1393, 419-434. doi: 10.22059/jitm.2014.51836
Azizi, Shahriar, Hossein Abadi, Vahid, Balaghi Inanlou, Mohammad. (1393). 'Segmentation of Internet Banking Users Based on Expectations: A Data Mining Approach', , 6(3), pp. 419-434. doi: 10.22059/jitm.2014.51836
Azizi, Shahriar, Hossein Abadi, Vahid, Balaghi Inanlou, Mohammad. Segmentation of Internet Banking Users Based on Expectations: A Data Mining Approach. , 1393; 6(3): 419-434. doi: 10.22059/jitm.2014.51836

Segmentation of Internet Banking Users Based on Expectations: A Data Mining Approach

Journal of Information Technology Management
مقاله 4، دوره 6، شماره 3، دی 2014، صفحه 419-434    اصل مقاله (361.47 K)
نوع مقاله: Research Paper
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jitm.2014.51836
نویسندگان
Shahriar Azizi* ؛ Vahid Hossein Abadi؛ Mohammad Balaghi Inanlou
چکیده
In recent years,Internet-based banking services have become the focus of competition in Iran’s banking system. In this respect, Internet banking users’ identification and segmentation leads to better understanding of users’ needs and expectations and planning to meet them. This in turn will result in improving the image of the bank and obtaining competitive advantage. In this research, seven banks of Pasargad, Mellat, Parsian, Saman, Eghtesad-e-novin, Tejarat and Melli are selected as rival brands. According to scrutiny, the expectations of internet banking users were identified in the form of 17 indicators. Using closed questionnaires, necessary data was collected from 274 users of Internet banking services in selected banks. At the first stage, based on exploratory factor analysis, five factors were identified which include: ease of use, variety of e-banking services, security, speed of providing services and reliability. In the second stage, by applying k-means procedure, optimum number of clusters was detected equal to 6. Then the expectations of each cluster were evaluated. The result showed that the average of expectations and frequency of demographic variables between clusters are different. So the extracted clusters have good quality.
کلیدواژه‌ها
Clustering analysis؛ Expectations؛ Internet Banking؛ segmentation
عنوان مقاله [English]
بخش بندی کاربران بانکداری اینترنتی بر مبنای انتظارات: رویکرد داده‌کاوی
نویسندگان [English]
شهریار عزیزی؛ وحید حسین آبادی؛ محمد بلاغی اینانلو
چکیده [English]
ارائه خدمات بانکی مبتنی اینترنت طی چند سال اخیر به محور رقابت در نظام بانکی ایران تبدیل شده است. در همین راستا شناسایی و بخش­بندی کاربران این نوع خدمات موجب شناخت بهتر نیازها و انتظارات و برنامه­ریزی جهت تامین آن نیازها و انتظارات می­شود که این موجب بهبود تصویر بانک و کسب مزیت رقابتی می­شود.  در این پژوهش هفت بانک پاسارگاد، پارسیان، ملت، سامان، اقتصادنوین، تجارت و ملی به عنوان برندهای رقیب انتخاب شدند. بر مبنای بررسی پیشینه پژوهش انتظارات کاربران بانکداری اینترنتی در قالب 17 شاخص شناسائی شد. با ابزار پرسشنامه بسته سوالی داده­های لازم از 274 کاربر خدمات بانکداری اینترنتی بانکهای منتخب گردآوری شد. در ابتدا بر­اساس تحلیل عاملی اکتشافی پنج عامل: سهولت­کاربری، تنوع سبد خدمات، امنیت، سرعت و اطمینان شناسایی شد. در مرحله بعد با فن داده­کاویK-Means تعدادبهینه خوشه­ها برابر با 6 خوشه تعیین شد. سپس انتظارات خوشه­ها در قالب 5 عامل ارزیابی شد. نتیجه نشان داد که میانگین انتظارات و فراوانی متغیرهای جمعیت شناختی مورد بررسی در خوشه­ها متفاوت است. بنابراین خوشه­های مستخرجه از کیفیت خوبی برخوردار است.
کلیدواژه‌ها [English]
انتظارات, بانکداری اینترنتی, بخش بندی, تحلیل خوشه ای
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 3,305
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 2,195





سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب