پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 158 |
| تعداد شماره‌ها | 6,223 |
| تعداد مقالات | 67,680 |
| تعداد مشاهده مقاله | 114,873,667 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 89,546,545 |
مدلی برای حل مسائل برنامه ریزی چندهدفه، مبتنی بر تئوری امکان با متغیرهای تصمیم فازی | ||
| مدیریت صنعتی | ||
| مقاله 5، دوره 6، شماره 4، دی 1393، صفحه 709-724 اصل مقاله (860.46 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله علمی پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/imj.2014.51985 | ||
| نویسندگان | ||
| مهناز حسین زاده1؛ محمدباقر منهاج2؛ عالیه کاظمی* 3 | ||
| 1دکتری مدیریت تحقیق در عملیات، دانشکدة مدیریت دانشگاه تهران، تهران، ایران | ||
| 2استاد دانشکدة مهندسی برق و الکترونیک، دانشگاه امیرکبیر، تهران، ایران | ||
| 3استادیار دانشکدة مدیریت دانشگاه تهران، تهران، ایران | ||
| چکیده | ||
| در این پژوهش، مدلی برای حل مسائل برنامه‌ریزی چندهدفة فازی مبتنی بر تئوری امکان با منابع غیر دقیق و متغیرهای تصمیم فازی ارائه شده است. با توجه به ماهیت غیر دقیق میزان منابع در دسترس، تعیین یک جواب قطعی برای مدل، غیر منطقی بهنظر می‌رسد. بدینمنظور، مدل پیشنهادی به‌گونهای طراحی شده که تصمیمها را به‌صورت فازی تعیین میکند. این روش، نقایص روشهای پیشین ارائهشده در این زمینه را برطرف کرده است و مهمترین مزیت آن، سهولت در بهکارگیری است. مدل پیشنهادی در مسئلهای برای تخصیص سفارش به تأمینکنندگان، بهکار گرفته شده و کارایی آن در عمل، آزمایش شده است. با توجه به ماهیت فازی جوابهای به‌دستآمده از حل مدل، تصمیمگیرنده با انعطاف بیشتری در تصمیمگیری مواجه خواهد بود. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| برنامه ریزی چندهدفه؛ برنامه ریزی فازی مبتنی بر تئوری امکان؛ تخصیص؛ رتبه بندی فازی؛ عدد فازی مثلثی؛ متغیر تصمیم فازی | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| A method for solving possibilistic multi-objective linear programming problems with fuzzy decision variables | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Mahnaz Hosseinzadeh1؛ Mohammad Bagher Menhaj2؛ Aliyeh Kazemi3 | ||
| 1PhD of Operations Research Management, University of Tehran, Tehran, Iran | ||
| 2Prof. in Electrical Engineering, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran | ||
| 3Assistant Prof., Industrial Management, University of Tehran, Tehran, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| [Naeini1] In this paper, a new method is proposed to find the fuzzy optimal solution of fuzzy multi-objective linear programming problems (FMOLPp) with fuzzy right hand side and fuzzy decision variables. Due to the imprecise nature of available resources, determination of a definitive solution to the model seems impossible. Therefore, the proposed model is designed in order to make fuzzy decisions. The model resolves the deficiencies of the previous models presented in this field and its main advantage is simplicity. To illustrate the efficiency of the proposed method, it is applied to the problem of allocating orders to suppliers. Due to the nature of the fuzzy solutions obtained from solving the model, the decision maker will be faced with more flexibility in decision making. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Allocation, fuzzy decision variable, fuzzy ranking, multi-objective linear programming, possibilistic linear programming, Triangular Fuzzy Numbers | ||
| مراجع | ||
|
Allahviranloo, T., Lotfi, F.H., Kiasary, M.K., Kiani, N.A. & Alizadeh, L., (2008). Solving full fuzzy linear programming problem by the ranking function. Applied Mathematical Science, 2, 19–32. (In Persian )
Buckley, J.J. & Feuring, T. (2000). Evolutionary algorithm solution to fuzzy problems: fuzzy linear programming. Fuzzy Sets and Systems, 109, 35–53.
Dehghan, M., Hashemi, B. & Ghatee, M. (2006). Computational methods for solving fully fuzzy linear systems. Applied Mathematics and Computations, 179: 328–343. (In Persian)
Farquhar, P. (1984). Utility assessment methods. Management Science, 30: 1283–1300.
Harker, P. & Vargas, L. (1987). The theory of ratio scale estimations: Saaty’s analytic hierarchy process. Management Science, 33(11): 1383–1403.
Hashemi, S.M., Modarres, M., Nasrabadi, E. & Nasrabadi, M. M. (2006). Fully fuzzified linear programming, solution and duality. Journal of Intelligent Fuzzy Systems, 17, 253–261. (In Persian)
Keeney, R. & Raiffa, H. (1976). Decision with Multiple Objectives: Preference and Value Trade-off, John Wiley. New York.
Kumar, A., Kaur, J. & Singh, P. (2011). A new method for solving fully fuzzy linear programming problems. Applied Mathematical Modeling. 35, 817–823.
Lai, Y. J. & Hwang, C. L. (1992). Fuzzy Mathematical Programming: methods and applications, Springer. Berlin.
Lotfi, F. H., Allahviranloo, T., Jondabeha, M. A. & Alizadeh, L. (2009). Solving a fully fuzzy linear programming using lexicography method and fuzzy approximate solution. Applied Mathematical Modeling, 33, 3151–3156. (In Persian)
Mahdavi Amiri, N. & Nasseri, S. H. (2007). Duality results and a dual simplex method for linear programming problems with trapezoidal fuzzy variables. Fuzzy Sets and Systems, 158: 1961 – 1978. (In Persian)
Maleki, H. R., Tata, M. & Mashinchi, M. (2000). Linear programming with fuzzy variables. Fuzzy Sets and Systems, 109: 21–33. (In Persian)
Menhaj, M. B., (2007). Fuzzy Computations. Daneshnegar Publication, Tehran, 324–329. (In Persian)
Saaty, T. (1986). Axiomatic foundation of the analytic hierarchy process. Management Science, 32(7): 841–855.
Shafer, G. A. (1976). Mathematical Theory of Evidence, Princeton University Press.
Steuer, R. (1986). Multiple criteria optimization: Theory, Computation and Applications, John Wiley. New York.
Tanaka, H., Guo, P. & Zimmermann, H.J. (2000). Possibility distributions of fuzzy decision variables obtained from possibilistic linear programming problems. Fuzzy Sets and Systems, 113: 323-332.
Tanaka, H., Okuda, T. & Asai, K. (1973). On fuzzy mathematical programming. Journal of Cybernetics Systems, 3: 37–46.
Zadeh, L.A. (1965). Fuzzy sets. Information and Control, 8: 338–353.
Zimmermann, H.J. (1978). Fuzzy programming and linear programming with several objective functions. Fuzzy Sets and Systems, 1: 45–55.
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 3,417 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,413 |
||