پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 162 |
| تعداد شماره‌ها | 6,578 |
| تعداد مقالات | 71,072 |
| تعداد مشاهده مقاله | 125,683,912 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 98,913,397 |
تفسیر داده‌های مغناطیس‌سنجی کانسار پلی‌متال منطقة عشوند و مقایسة نتایج با وارون‌سازی داده‌های مقاومت ویژه و پلاریزاسیون القایی | ||
| فیزیک زمین و فضا | ||
| مقاله 3، دوره 41، شماره 2، مرداد 1394، صفحه 193-204 اصل مقاله (1.27 M) | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jesphys.2015.52812 | ||
| نویسندگان | ||
| اردلان خزائی فر* 1؛ علی نجاتی کلاته2؛ امین روشندل کاهو2؛ فرامرز الله وردی میگونی3 | ||
| 1دانشجوی کارشناسی‌ارشد، دانشکدة معدن، نفت و ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود، ایران | ||
| 2استادیار، دانشکدة معدن، نفت و ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود، ایران | ||
| 3کارشناس ژئوفیزیک، مدیریت اکتشاف، سازمان زمین‌شناسی و اکتشافات معدنی کشور، تهران، ایران | ||
| چکیده | ||
| تفسیر داده‌های مربوط به پی‌جویی‌های مغناطیسی اغلب در حوزة فرکانس انجام می‌شود که این امر به دلیل ساده‌سازی روابط میان مدل‌های زیرسطحی مختلف با میدان مربوطه است. تخمین عمق مربوط به منشأ بی‌هنجاری‌های مختلف میدان پتانسیل نیز معمولاً با استفاده از روش اسپکتور و گرنت و در حوزة فرکانس انجام می‌شود. در این روش چنین فرض شده است که پارامترهای مربوط به منشأ به‌صورت تصادفی و ناهمبسته توزیع شده‌اند. با استفاده از اطلاعات به‌دست‌آمده از چندین چاه پروژة حفاری قاره‌ای آلمانی‌ها در سراسر دنیا(KTB) نشان داده شد که فرض مربوط به روش اسپکتور و گرنت در مورد منشأ آنومالی صحیح نیست. در این مطالعه یک روش برای تخمین عمق منشأهای مختلف آنومالی با استفاده از طیف توان تعمیم‌یافته پروفیل‌های مغناطیس ارائه شده است که مقدار عمق حاصل از آن بسیار به مقادیر واقعی نزدیک است. با استفاده از این روش به تخمین عمق داده‌های مغناطیسی کانسار پلی‌متال منطقة عشوند واقع در استان همدان پرداخته شده و نتایج آن با نتایج روش‌های مقاومت ویژه و پلاریزاسیون القایی مقایسه شده است. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| تخمین عمق؛ حوزة فرکانس؛ روش اسپکتور و گرنت؛ طیف توان تعمیم‌یافته؛ کانسار پلی‌متال منطقة عشوند | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Interpretation of magnetic data acquired on polymetal deposit of Oshvand and comparison results with resistivity and induced polarization by inverse modeling | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Ardalan Khazaiefar1؛ Ali Nejati Kalateh2؛ Amin Roshandel Kahoo2؛ Faramarz Allahverdi Meigouni3 | ||
| 1M.Sc. Student, School of Mining, Petroleum and Geophysics Engineering, University of Shahrood, Iran | ||
| 2Assistant Professor, School of Mining, Petroleum and Geophysics Engineering, University of Shahrood, Iran | ||
| 3Expert in Geophysics, Exploration Directorate, Geophysical Survey of Iran, Tehran, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| There are various approaches for depth estimation of anomalous potential field data. Spectral analysis of gravity and magnetic data has been used extensively for many years to derive the depth to certain geological structures, such as the magnetic basement or the Curie temperature isotherm. The interpretation of the gravity and magnetic data is preferred in frequency domain because of simple relation between various source models and fields. The estimation of the depth of anomalous sources is usually carried out by Spector and Grant method and its variants in frequency domain. This method, which assumes a uniform distribution of parameters for an ensemble of magnetized blocks, leads to a depth-dependent exponential rate of the decay. In the frequency domain, geophysical source parameters have been assumed as uncorrelated and randomly distributed. Assumption of the uncorrelated random sources is not true as revealed from many borehole data in the German continental deep drilling project (KTB) around the globe. Susceptibility data of pilot hole is analyzed and its power spectrum shows a generalized behavior. Therefore, the generalized spectral method for gravity and magnetic data, based on the realistic distribution of anomalous sources, is found useful for finding the depth values and statistical properties of the source distribution. The scaling spectral method has been applied in many parts of the world. An important aspect of this method is that the scaling properties of the source distributions are related to the scaling properties of the fields in a general way. This relationship can be used to derive information on local geology. A technique to estimate the depth to anomalous sources from the generalized power spectra of magnetic profiles is presented. The power spectrum corresponding to low wavenumber may be dominated by scaling properties alone rather than the depth values. If the logarithm of obtained power spectrum of potential field data that transformed in Fourier domain, is plotted versus wave number values, although some factors affect the plot, but the depth is a dominant factor. The depth various source is thus found from the slope of this plot. If there is more than one ensemble, the slope at smaller frequencies gives the depth to deeper sources, and subsequent slopes at higher frequencies give the depth of shallower source. The depth values calculated by this method are close to the realistic values. To test the reliability of any technique it is necessary for the technique to be tested on the synthetic data. In present research work, the efficiency of generalized power spectrum has been investigated using theoretical model of magnetic and the results have been compared with commonly power spectrum. At the end the generalized power spectrum method has performed well in the depth estimation of anomalous sources of magnetic data acquired on polymetal deposit of Oshvand located in Hamedan Province and the results compared with the commonly power spectrum, IP and RS methods. Based on the previous studies conducted in the area, our estimation of the depth of anomalous sources by means of generalized power spectrum approach has been evaluated and confirmed. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| depth estimation, Frequency domain, Generalized power spectra, Spector and grant method, Oshvand study area | ||
| مراجع | ||
|
اپنهایم، آ. ویلسکی، آ. و یونگ، ی.1375، سیگنال‌ها و سیستم‌ها. تک‌جلدی، دیانی م و ملکان م، چاپ اول، نص، تهران. جعفری، ف. 1390،اکتشاف کانسار پلی‌متال به روش مغناطیس‌سنجی و IP ,RSدر منطقة عشوند نهاوند استان همدان. گزارش سازمان زمین‌شناسی و اکتشافات معدنی کشور. Connard, G., Couch, R., and Gemperle, M.,1983, Analysis of aeromagnetic measurements from the Cascade Range in Central Oregon.J. ofGeophysics., 48, 376–390.
Fedi, M.,Quarta, T., and Santis, A., D., 1997,Inherent power-law behavior of magnetic field power spectra from a Spector and Grant ensemble.J. ofGeophysics., 62, 1143–1150.
Hahn, A., Kind, E., G., and Mishra, D., C., 1976, Depth estimation of magnetic sources by means of fourier amplitude spectra.J. of Geophysical Prospecting., 24, 287–308.
Maus, S., and Dimri, V., P., 1994,Scaling properties of potential field due to scaling sources. J. of Geophysical research., 21, 10, 891–894.
Maus, S., and Dimri, V., P., 1995, Potential field power spectrum inversion for scaling geology.J. of Geophysical research., 100, 12605–12616.
Maus, S., and Dimri, V., P., 1996,Depth estimation from the scaling power spectrum of potential fields.J. ofGeophys., 124, 113–120.
Pawlowski, R., S., 1994,Green’s equivalent–layer concept in gravity band–pass filter design.J. ofGeophysics., 59, 69-76.
Pilkington, M., and Todoeschuck, J., P., 1993.Fractal magnetization of continental crust.J. of Geophysical Research Letters., 20, 627– 630.
Quarta, T.,Fedi, M., and Santis, A., D., 2000,Source ambiguity from an estimation of the scaling exponent of potential field power spectra.Geophys. J. Int., 140, 311–323.
Spector, A., and Grant, F., S., 1970, Statistical model for the interpreting of aeromagnetic data. J. of Geophysics., 35, 293–302.
Zhou, S., and Thybo, H., 1998, Power spectra analysis of aeromagnetic data and KTB susceptibility logs, and their implication for fractal behavior of crustal magnetization.J. of Pure and Applied Geophysics., 151, 147–159. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,887 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,511 |
||
سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب