![سامانه نشر مجلات علمی دانشگاه تهران](./data/logo.png)
تعداد نشریات | 162 |
تعداد شمارهها | 6,579 |
تعداد مقالات | 71,072 |
تعداد مشاهده مقاله | 125,681,023 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 98,911,373 |
A green closed loop supply chain network design considering operational risks under uncertainty and solving the model with NSGA II algorithm | ||
Advances in Industrial Engineering | ||
مقاله 6، دوره 49، شماره 1، تیر 2015، صفحه 55-68 اصل مقاله (884.16 K) | ||
نوع مقاله: Research Paper | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jieng.2015.54141 | ||
نویسندگان | ||
Mohammad Mahdi Saffar؛ Hamed Shakouri Ganjavi* ؛ Jafar Razmi | ||
School of Industrial Engineering, College of Engineering, University of Tehran, I.R. Iran | ||
چکیده | ||
In today’s growing competitive environment, supply chain management has been widely focused by firms as a critical issue. Consequently, the organization’s activities are influenced in order to achieving quality improvement, cost reduction and customer satisfaction in production process. Recently, pollution and greenhouse effects have focused the researchers’ attention on planning and executing networks in which environmental problems and economical aspects are considered simultaneously. In this paper, a multi-layer, multi-product and multi-period supply chain network with product return will be studied. The operation risks are assumed as failures occurring in supplier and plant segments. The mathematical modeling will select the best suppliers according to selling price, transportation costs and the average of deficiency. Uncertainty is considered by means of fuzzy approach. The proposed multi-objective fuzzy model is first defuzzified using Jimenez technique and then it is solved by TH method. As the supply chain problems are determined as NP-Hard problems, in this study we took advantage of NSGA II in a large-scale case. | ||
کلیدواژهها | ||
Closed loop supply chain network design؛ Environmental optimization؛ Multi objective fuzzy programming؛ Operational risks؛ NSGA II | ||
عنوان مقاله [English] | ||
طراحی یک زنجیره تأمین حلقه بسته سبز با در نظر گرفتن ریسک های عملیاتی در شرایط عدم قطعیت و حل آن با الگوریتم NSGA II | ||
نویسندگان [English] | ||
محمد مهدی صفار؛ حامد شکوری گنجوی؛ جعفر رزمی | ||
کارشناس ارشد مهندسی صنایع پردیس دانشکدههای فنی دانشگاه تهران | ||
چکیده [English] | ||
با گسترش و تشدید فضای رقابتی در دنیای امروزی، مدیریت زنجیرة تأمین به یکی از مسائل اساسی پیش روی بنگاههای اقتصادی تبدیل شده است؛ طوری که همة فعالیتهای سازمانها را به منظور تولید محصولات، بهبود کیفیت، کاهش هزینهها، و ارائة خدمات مورد نیاز مشتریان تحت تأثیر داده است. از طرف دیگر، با افزایش حجم گازهای گلخانهای و آلایندهها، مدیران سازمانها و محققان در پی طراحی و راهاندازی شبکههایی برآمدند که علاوه بر بهینهسازی اقتصادی بر عوامل زیستمحیطی و کاهش آلایندهها در همة بخشها تمرکزی ویژه داشته باشند. در این تحقیق یک شبکة زنجیرة تأمین چندلایهای، چندمحصولی، و چنددورهای با بازگشت محصولات بررسی میشود. ریسکهای عملیاتی به صورت خرابی در قسمت تأمینکنندگان و کارخانه در نظر گرفته شد. مدل ریاضی تأمینکنندگان مناسب را بر اساس معیارهایی مانند قیمت فروش، متوسط خرابی، و هزینههای حملونقل انتخاب میکند. عدم قطعیت در مسئله به کمک رویکرد فازی مطرح شد و مدل فازی دوهدفه ابتدا به کمک روش خیمنز به مدل قطعی تبدیل و سپس با روش TH حل شد. به دلیل NP-Hard بودن مسائل زنجیرة تأمین، در این تحقیق، برای حل مسئله در اندازههای بزرگ از روش NSGA II استفاده شد. | ||
کلیدواژهها [English] | ||
برنامهریزی چندهدفة فازی, بهینهسازی زیستمحیطی, ریسکهای عملیاتی, طراحی شبکة زنجیرة تأمین حلقهبسته | ||
مراجع | ||
10. Sayed, M., Afia, N., and Kharbotly, A. (2010). “A stochastic model for forward–reverse logistics network design under risk.” Computers & Industrial Engineering, Vol. 58, No. 3, 423-431.
11. Tarokh, M. J. and Naseri, A. (2012). “Genetic Algorithm and Hybrid Method to Minimize Total Distribution Cost in Multi-level Supply Chain.” Journal of Industrial Engineering, Vol. 46, No. 1, 15-26.
12. Aghaei, A. and Zandi, F. (2012). “Analyzing and Optimization a Two Echelon Supply Chain with Uncertainly Returned Product.” Journal of Industrial Engineering, Vol. 46, No. 2, 119-132.
13. Pourrousta, A., Tavakkoli Moghaddam, R., and Ebrahimnejad, S. (2012). “A Multi-product and Multi-period Model for a Procurement-production-distribution in Supply Chain with Fuzzy Parameters” Journal of Industrial Engineering, Vol. 46, No. 2, 147-156.
14. Tarokh, M. J., EsmaeiliGookeh, M., and Torabi, Sh. (2012). “A Model to Optimize the Design of a Reverse Logistic Network under Uncertainty” Journal of Industrial Engineering, Vol. 46, No. 2, 159-173.
15. Pishvaee, M. S. and Razmi, J. (2012). “Environmental supply chain network design using multi-objective fuzzy mathematical programming.” Applied Mathematical Modelling, Vol. 36, No. 8, 3433-3446.
16. Pishvaee, M. S., Razmi, J., and Torabi, S. A., (2012). “Robust possibilistic programming for socially responsible supply chain network design: A new approach.” Fuzzy Sets and Systems, Vol. 206, 1-20.
17. Pishvaee, M. S., Torabi, S. A., and Razmi, J. (2012). “Credibility-based fuzzy mathematical programming model for green logistics design under uncertainty.” Computers & Industrial Engineering, Vol. 62, No. 2, 624-632.
18. Wang, R. -C. and Liang, T. -F. (2005). “Applying possibilistic linear programming to aggregate production planning.” International Journal of Production ECOnomics, Vol.98, No. 3, 328-341.
19. Arenas Parra, M, Bilbao Terol, A., Pérez Gladish, B., and Rodrı́guez Urı́a, M. V. (2005). “Solving a multiobjective possibilistic problem through Compromise programming.” European Journal of Operational Research, Vol. 164, No. 3, 748-759.
20. Yager, R. R., (1981). “A procedure for ordering fuzzy subsets of the unit interval.” Information Sciences, Vol. 24, No. 2, 143-161.
21. Torabi, S. A. and Hassini, E. (2008). “An interactive possibilistic programming approach for multiple objective supply chain master planning.” Fuzzy Sets and Systems, Vol. 159, No. 2, 193-214.
22. Jiménez, M., Arenas, M., Bilbao, A., and Rodriguez, M. V. (2007). “Linear programming with fuzzy parameters, An interactive method resolution” European Journal of Operational Research, Vol. 177 , 1599–1609.
23. Pishvaee, M. S. and Torabi, S. A. (2010). “A possibilistic programming approach for closed-loop supply chain network design under uncertainty.” Fuzzy Sets and Systems, Vol. 161, No. 20, 2668-2683. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 4,582 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 3,213 |