پیش بینی دبی جریان رودخانه با استفاده از داده کاوی و سری زمانی | ||
| مجله اکوهیدرولوژی | ||
| مقاله 3، دوره 1، شماره 3، 1393، صفحه 167-179 اصل مقاله (1005.22 K) | ||
| نوع مقاله: پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ije.2014.54219 | ||
| نویسندگان | ||
| سید مرتضی سیدیان* 1؛ مریم سلیمانی2؛ مجتبی کاشانی3 | ||
| 1استادیار، دانشکدۀ کشاورزی، دانشگاه گنبد کاووس | ||
| 2دانشجوی کارشناسی ارشد آبخیزداری، دانشگاه آمل | ||
| 3مربی، دانشکدۀ علوم، دانشگاه گنبد کاووس | ||
| چکیده | ||
| شبیهسازی جریان رودخانه بهمنظور آگاهی از دبی رودخانه در دورههای زمانی آینده از مسائل مهم و کاربردی است. با توجه به اهمیت اطلاع از دبی جریان در سالهای آینده، در این مطالعه دبی جریان در سه ایستگاه حاجیقوشان، قرهشور و تمر در حوضۀ آبخیز گرگانرود برای سالهای آبی 90-1381 شبیهسازی شد. بهمنظور شبیهسازی از روش آماری سری زمانی در قالب الگوی اتورگرسیون (AR) و دادهکاوی در قالب ماشین بردار پشتیبان (SVM) به دو صورت ماهانه و هفتگی استفاده شد. نتایج در مقیاس ماهانه نشان داد هر دو روش در ایستگاه تمر، دقت کم و در ایستگاه حاجیقوشان، دقت خوبی دارند. در ایستگاه قرهشور SVM توانست ضریب تعیین سری زمانی ماهانه را بهمقدار 29/0 افزایش و خطای RMSE را 35 درصد کاهش دهد و شبیهسازی دقیقتری انجام دهد. هر دو روش در ایستگاههای تمر و قرهشور دبی هفتگی را با دقت کمی پیشبینی کردند. در ایستگاه حاجیقوشان ضریب تعیین روش سری زمانی هفتگی 91/0 و SVM برابر 86/0 است. آمارۀ DDR نشان داد در ایستگاه حاجیقوشان در مقیاس ماهانه روش SVM نسبت به سری زمانی دارای دقت بیشتری است و در مقیاس هفتگی دقت این دو روش برابر است. نتایج این مطالعه نشان داد که روش SVM در هر دو مقیاس ماهانه و هفتگی دقت بیشتری نسبت به سری زمانی دارد؛ همچنین دقت هر دو روش در مقیاس ماهانه بیشتر از مقیاس هفتگی است. | ||
| کلیدواژهها | ||
| دادهکاوی؛ دبی رودخانه؛ سری زمانی؛ گرگانرود؛ ماشین بردار پشتیبان | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 4,776 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 2,991 |
||