تعداد نشریات | 161 |
تعداد شمارهها | 6,532 |
تعداد مقالات | 70,501 |
تعداد مشاهده مقاله | 124,098,646 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,206,274 |
تخصیص آب در شبکههای آبیاری بهکمک سیستم پشتیبانی تصمیمگیری مبتنی بر سیستم اطلاعات مکانی (GIS) و الگوریتم ازدحام ذرات (PSO) (نمونة موردی: اراضی کشاورزی قورتان) | ||
اکوهیدرولوژی | ||
مقاله 5، دوره 2، شماره 1، فروردین 1394، صفحه 39-49 اصل مقاله (1.12 M) | ||
نوع مقاله: پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ije.2015.55127 | ||
نویسندگان | ||
ناصر محمدی ورزنه* 1؛ علیرضا وفایی نژاد2 | ||
1کارشناس ارشد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی | ||
2استادیار، دانشکدة مهندسی آب و محیط زیست، پردیس فنی مهندسی (شهید عباسپور) دانشگاه شهید بهشتی | ||
چکیده | ||
محدودیت منابع آب در کرة زمین، آب را به کالای اقتصادی باارزشی بدل کرده است. بخش کشاورزی که براساس تحقیقات، بیشترین هدررفت آب را دارد، باید مدیریت شود. ازاینرو بهتر است روشها و مدلهای مختلف برنامهریزی همچون مدل سیستم پشتیبانی تصمیمگیری، در ملازمت با قابلیتها و تواناییهای سیستم اطلاعات مکانی (GIS) بهمنظور مدیریت منابع آب، بهکار گرفته شود. کاربرد همزمان و ترکیبی این دو سیستم، سبب مدیریت منسجم و تصمیمگیری درست در امور تخصیص و توزیع آب خواهد شد. محققان در تحقیقات پیشین درصدد بررسی و مدیریت تخصیص آب بهصورت آماری و توصیفی بودهاند. ازاینرو در این تحقیق، با استفاده از سیستم پشتیبانی تصمیمگیری بههمراه قابلیتهای GIS، راهکار تخصیص درست و استفادة صحیح و بهینه از آب اراضی کشاورزی بر مبنای مکانمند بودن معرفی شده است. بدین منظور، با استفاده از روش الگوریتم ازدحام ذرات (PSO)، فرایند برنامة زمانی کشت بهصورت اولیه در شبکههای آبیاری بهینه شده و سپس دادههای توصیفی در محیط GIS مدلسازی شده و بهتبع آن مراحل اجرای الگوریتم بهینهسازی مکانی و تخصیص آب بهصورت خودکار ارائه شده است. نتایج این تحقیق پس از بهینهسازی تخصیص آب در اراضی مورد مطالعه، نشان میدهد که مقدار کمبود و همچنین هدررفت آب در حالت تخصیص بهینه در مقایسه با تخصیص سنتی و غیربهینه تا حد چشمگیری کاهش داشته است. | ||
کلیدواژهها | ||
سیستم اطلاعات مکانی (GIS)؛ سیستم پشتیبانی تصمیمگیری (DSS)؛ تخصیص آب؛ الگوریتم ازدحام ذرات (PSO) | ||
عنوان مقاله [English] | ||
Water Allocation in Irrigation Networks by using of Decision Support System Based on the Geospatial Information System (GIS) and Particle Swarm Optimization (PSO) | ||
نویسندگان [English] | ||
Naser Mohamadi Varzaneh1؛ Alireza Vafaeinejad2 | ||
1M.Sc. in Remote Sensing and GIS | ||
2Assistant Professor, Faculty of Water and Environmental Engineering, College of Technology (Shahid Abbaspour), Shahid Beheshti University, Tehran, Iran | ||
چکیده [English] | ||
Limitation of water resources in the earth has turned it as a valuable economic commodity. Accordingly, the agricultural sector of which according to studies has the largest wasted water should be managed. Therefore, it is advisable to use the application of methods and programming models such as the decision support system along with the abilities of GIS in order to management of the water resources. The simultaneous use and the combination of these two modern systems will bring into existence integrated management and correct decision in the allocation and distribution of water. In the previous researches the investigators studied water allocation management in its statistical and descriptive field. Therefore, in this study by use of decision support system along with the capabilities of GIS has been presented a strategy for correct allocate, proper and optimization use from water in agricultural lands on the basis of spatiality. For this purpose, process of the temporal program of cultivation has been optimized primarily in irrigation networks by using of the Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm. Then, descriptive data has been modeled in GIS and consequently, the procedures of performing spatial optimization algorithm and water allocation has been provided, automatically. The results of this study, after the optimizing of water allocation on the studied lands, indicates that the amount of water shortage has reduced in the optimal allocation in comparison with the allocation as traditional and non-optimal, considerably. | ||
کلیدواژهها [English] | ||
Geospatial Information Systems (GIS), Decision Support Systems (DSS), water allocation, Particle Swarm Algorithm (PSO) | ||
مراجع | ||
| ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,982 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,664 |