پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 161 |
| تعداد شماره‌ها | 6,532 |
| تعداد مقالات | 70,501 |
| تعداد مشاهده مقاله | 124,098,678 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,206,326 |
تحلیل منطقه‌ای فراوانی سیلاب با استفاده از روش رگرسیون چندمتغیره (مطالعۀ موردی: ایستگاه‌های آب‌سنجی استان قزوین) | ||
| نشریه علمی - پژوهشی مرتع و آبخیزداری | ||
| مقاله 11، دوره 68، شماره 4، دی 1394، صفحه 821-833 اصل مقاله (1.08 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jrwm.2015.56964 | ||
| نویسندگان | ||
| جمال مصفایی* 1؛ داود اخضری2؛ سعید رشوند3؛ جواد عطایی4 | ||
| 1دکتری آبخیزداری، دانشگاه یزد | ||
| 2استادیار گروه مرتع و آبخیزداری دانشگاه ملایر | ||
| 3عضو هیئت‌علمی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان قزوین | ||
| 4کارشناس شرکت آب منطقه ای استان قزوین | ||
| چکیده | ||
| تعیین دبی اوج سیل برای دورههای برگشت مختلف یکی از پارامترهایِ مهمِ طراحیِ سازههای کنترل سیل است. مشکل عمدة برنامهریزان در مقابله با سیل فقدان داده یا بی‌کفایتی دادههای موجود است. تعمیم نتایج از مناطق دارای آمار به مناطق فاقد آمار یکی از مطمئنترین راهکارهاست. هدف اصلی این تحقیق نیز تحلیل منطقه‌ای فراوانی سیلاب در استان قزوین با استفاده از روش رگرسیون چندمتغیره است. از 23 ایستگاه هیدرومتری هشت ایستگاه، به دلیل آمار کوتاهمدت و وجود سد مخزنی در بالادست، حذف شد. تحلیل عاملی مشخص کرد که پنج عامل‌ـ محیط حوضه، قطر دایرة معادل، زمان تمرکز، طول آبراهة اصلی و مساحت حوضه‌ـ مهم‌ترین عوامل مؤثر در پیک سیلاب‌اند. پانزده ایستگاه باقی‌مانده، با به‌کارگیری تحلیل خوشهای، به دو منطقة همگن تقسیم و همگنی این نواحی با استفاده از آزمونهای همگنی گشتاورهای خطی تأیید شد. بر اساس معیار نکویی برازش (Zdist) گشتاورهای خطی، توزیع نرمال تعمیمیافته با آماره‌ای معادل 29/0 بهترین توزیع برای کل منطقه بود. اما، برای نواحی همگن 1 و 2 به‌ترتیب توزیعهای لجستیک تعمیمیافته و پارهتوی تعمیمیافته، با آماره‌هایی برابر با 09/0 و 56/1، دارای بهترین برازش بودند. پس از محاسبة مقادیر پارامترهای توزیعهای منتخب، مقادیر دبی با دورة بازگشتهای مختلف برای همة ایستگاهها برآورد شد. سپس، در هر منطقة همگن و برای هر دورة بازگشت، روابط رگرسیونی بین دبی حداکثر سیل و عوامل مؤثر بر دبی اوج سیلاب تهیه شد؛ با این روابط، میتوان دبی اوج سیل با دورة بازگشتهای مختلف را در حوضههای فاقد آمار برآورد کرد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| استان قزوین؛ تحلیل خوشهای؛ تحلیل منطقه‌ای سیلاب؛ رگرسیون چندمتغیره؛ گشتاور خطی | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Regional flood frequency analysis using multiple regression method (Case study: hydrometric stations of Qazvin province) | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Jamal Mosaffaie1؛ Davoud Akhzari2؛ Saeed Rashvand3؛ Javad Ataei4 | ||
| 1PhD. of Watershed Managment, University of Yazd, Iran | ||
| 2Professor Assistant of Rangeland Management, Malayer University, Iran | ||
| 3Scientific member of Qazvin Natural Resources Research Center | ||
| 4Specialist of Qazvin regional water company | ||
| چکیده [English] | ||
| One of the important parameters in the design of flood control structures is to determine flood peak discharge for various return periods. A primary issue of planners in the face with flood is lack of data or insufficient data. One of the most reliable strategies is generalizing the results from sites with observed data to ungauged locations. The main goal of this study is regional flood frequency analysis using multiple regression method for Qazvin province of Iran. 8 out of 23 existing hydrometric station were removed because of the short-term statistics and construction of storage dam at upstream. The results of factor analysis showed that perimeter, equivalent diameter, time of concentration, length of main waterway and area were the main variables affecting flood magnitude. The remaining 15 stations were divided into two homogenous regions using cluster analysis. Homogeneity of these two regions was confirmed using homogeneity and heterogeneity tests of L-moments. Based on the best-fit criteria of Zdist, GNO distribution with the statistic of 0.29 has the best fit for the entire region but for one and two homogeneous regions, GLO and GPA distributions with the statistics equal to 0.09 & 1.56 have the best fit respectively. After calculating parameter values for selected distributions, discharges with different return periods were estimated for all stations. Then, regression relations were obtained between peak discharge and factors affecting flood peak for each return periods at two homogeneous regions. Peak discharges at ungauged locations can be estimated for different recurrence interval using these relationships. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Regional flood analysis, multiple regression, L-moments, Cluster Analysis, Qazvin Province | ||
| مراجع | ||
|
[1] Eslamian, S. and Chavoshi Borujeni, S. (2004). Regional flood frequency analysis using L-Moments in central basins of Iran, Journal of Science and Technology of Agriculture and Natural Resources, Water and Soil Science, 7, 1-17.
[2] Greenwod, J.A., Landwehr, J.M., Matalas, N.C. and Wallis, J.R. (1979). Probability Weighted Moments: definition and relation to parameters of several distributions expressible in inverse form, Water Resources Research, 15, 1049-1054.
[3] Hosking, J.R.M. (1986). The Theory of Probability Weighted Moments, Reseach Report Rc12210, IBM Reseach, Yorktown Heights, New York.
[4] Hosking, J.R.M. (1990). L-Moments: Analysis and estimation of distributions using linear combinations of order statistics, Royal Statistical Society B, 52, 105-124.
[5] Hosking, J.R.M. and Wallis, J.R. (1993). Some statistical useful in regional frequency analysis, Water Resources Research, 29, 271-281.
[6] Lettenmaier, D.P., Wallis, J.R. and Wood, E.F. (1987). Effect of regional hetergenety an flood frequency estimation, Water Resources Research, 23, 313-323.
[7] Malekinezhad, H. (2007). Determination and evaluation of flood-probability relations using regression based techniques, 7th international seminar on river engineering, Shahid chamran university of Ahvaz, Iran.
[8] Malekinezhad, H., Nachtnebel, H.P. and Klik, A. (2011). Comparing the index-flood and multiple-regression methods using L-moments, Physics and Chemistry of the Earth, 36, 54-60.
[9] Modarres, R. and Soltani, S. (2007). Flood frequency analysis using L-moments, 7th international seminar on river engineering, Shahid chamran university of Ahvaz, Iran.
[10] Payravand, V., Salajegheh, A., Mahdavi, M. and Zare Chahouki, M.A. (2010). Comparison of regional flood analysis methods in central Alborz region, Journal of Range and watershed management, 63, 131-147.
[11] Pandey, G.R. and Nguyen, V.T.V. (1999). A comparative study of regression based methods in regional flood frequency analysis, Journal of Hydrology, 225, 92-101.
[12] Rahnama, M. and Rostami, R. (2007). Halil-River Basin Regional Flood Frequency Analysis Based on L-moment Approach, International Journal of Agricultural Research, 2, 261-267.
[13] Shamkoueyan, H., Ghahraman, B., Davary, K. and Sarmad, M. (2009). Flood frequency analysis using Linear moment and flood index method in Khorasan provinces, Journal of Water and Soil, 23, 31-43.
[14] Wallis, J.R., Matalas, N.C. and Slack, J.R. (1974). Just a moment!, Water Resources Research, 10, 211-219. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,259 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,255 |
||