پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 158 |
| تعداد شماره‌ها | 6,230 |
| تعداد مقالات | 67,766 |
| تعداد مشاهده مقاله | 115,218,280 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 89,964,882 |
واکاوی زمانی- مکانی فرین‌های سرد ایران تحت تأثیر گرمایش جهانی به‌منظور کاهش مخاطرات | ||
| مدیریت مخاطرات محیطی | ||
| مقاله 5، دوره 2، شماره 4، دی 1394، صفحه 423-437 اصل مقاله (782.83 K) | ||
| نوع مقاله: پژوهشی بنیادی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jhsci.2015.58268 | ||
| نویسندگان | ||
| کمال امیدوار1؛ رضا ابراهیمی* 2؛ عباسعلی داداشی رودباری3؛ مریم ملک میرزایی4 | ||
| 1استاد آب‌وهواشناسی، دانشگاه یزد، یزد، ایران | ||
| 2دانشجوی دکتری مخاطرات آب‌وهوایی، دانشگاه یزد، یزد، ایران | ||
| 3دانشجوی دکتری آب‌وهواشناسی شهری، دانشگاه شهید بهشتی، دانشکدۀ علوم زمین، تهران، ایران | ||
| 4کارشناس ارشد منابع طبیعی دانشگاه یزد، یزد، ایران | ||
| چکیده | ||
| توجه به تغییرات اقلیمی در سال‌های اخیر به‌علت پیامدهای اقتصادی، اجتماعی و خسارات مالی مرتبط با رویدادهای ناهنجار آن به‌منظور کاهش مخاطرات اهمیت زیادی پیدا کرده است. در یک سامانۀ مدیریت ریسک بهنجار، پیش‌بینی و شناسایی، رکن اصلی سامانه تلقی می‌شود؛ ازاین‌رو این پژوهش با هدف واکاوی اثر گرمایش جهانی در بروز دماهای فرین سرد ایران طی دهه‌های آتی انجام گرفته است؛ چرا که شناسایی این مناطق و منطقه‌بندی آنها گامی مهم در کاهش مخاطرات ناشی از آن تلقی می‌شود. به‌منظور دستیابی به هدف تعیین‌شده، نخست داده‌های دمای روزانۀ مدل EH5OM مؤسسۀ ماکس پلانک آلمان طی دورۀ آماری 2050-2015 میلادی، تحت سناریوی A1B با تفکیک 75/1 درجۀ قوسی، برای گسترۀ ایران بارگیری شد. در گام بعدی داده‌های نام‌برده با تفکیک مکانی 27/0×27/0 قوسی توسط مدل ریزمقیاس شدند. برای شناسایی روزهای فرین سرد از نمایۀ انحراف بهنجار‌شدۀ دما بهره گرفته شد. داده‌ها برحسب مقدار این نمایه و گسترۀ حاکمیت گرما مرتب شد و سپس 500 روز اول که شرط را برآورد می‌کرد در حکم نمونه انتخاب و آرایه‌ای به ابعاد 2140×500 تشکیل شد. نتایج حاکی از این است که ایران را می‌توان از نظر سرماهای فرین با استفاده از تحلیل خوشه‌ای به‌روش [1]SOM در شبکۀ عصبی به 9 ناحیه تقسیم کرد. در دهه‌های آینده سرمای فرین در نیمۀ غربی و نوار ارتفاعی (کوهستان و کوهپایه) بیشتر از نواحی داخلی و سواحل جنوبی کشور خواهد بود. کمینۀ رخداد فرین سرد ایران مربوط به ناحیۀ دشت کویر و بیشینۀ آن نیز در ناحیۀ شمال غرب مشاهده می‌شود. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| ایران؛ دمای فرین سرد؛ خوشه‌بندی SOM؛ مدلEH5OM؛ مدل | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Evaluation of Extreme cold temperatures spatio-temporal Iran under the effects of global warming to reduce risks | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Kamal Omidvar1؛ Reza Ebrahimi2؛ AbbasAli Dadashi Roudbari3؛ Maryam Malek Mirzayi4 | ||
| 1Professor of Climatology, Yazad University, Yazd, I.R of Iran. | ||
| 2PhD Student Climatology, Yazad University, Yazd, I.R of Iran. | ||
| 3PhD Student in Urban Climatology, Shahid Beheshti University, Tehran, I.R of Iran. | ||
| 4MSC Natural Resource, Yazad University, Yazd, I.R of Iran. | ||
| چکیده [English] | ||
| According to climate changes in recent years due to consequences of economic, social and financial damages associated with uncomfortable events to reduce the risks of many importance. in an effective risk management system, identification and forecast as the main pillar of the system is considered to be so this study aims to mull over the effect of global warming in Iran so cold temperatures during the coming decades to say come in; since the identity of the regions and their zoning is an important step in order to reduce risks arising from it. In order to achieve the prime target of daily temperature data model EH5OM the Max Planck Institute Germany during the period (2015 - 2050 AD) , under the scenario A1B 1 / 75 differentiation degree arched , to the extent of Iran loaded . In the next step releasing data with a separate 0 / 27 * 0 / 27 arched by the model REGCM4 Downscaled. Cold days to identify the standard deviation of index temperature (NTD). Data in terms of rule extended heat index value (NTD< 0) are arranged and then the first 500 days that condition (NTD> -2) estimates that were selected in the sample sentence and an array of size 500 × 2140 was formed. The results indicate that the frost so that Iran could be using cluster analysis methods in neural network SOM divided into nine regions. In the coming decades Extreme cold in the western half and altitude bar (mountains and foothills) more visible areas inside and southern coasts. Minimum event Extreme cold Iran is related to the plain desert and maximum in the northwest. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Extreme cold temperatures, EH5OM model, RegCM4, SOM clustering, Iran | ||
| مراجع | ||
|
[1]. احمدی، محمود؛ لشکری، حسن؛ کیخسروی، قاسم؛ آزادی، مجید (1393). تحلیل شاخص‌های حدی دما در آشکارسازی تغییر اقلیم خراسان بزرگ. جغرافیا (فصلنامۀ علمی ـ پژوهشی و بین‌المللی انجمن جغرافیای ایران)، دورۀ جدید، سال سیزدهم، شمارۀ 4: 21-20. [2]. اسماعیلی، رضا؛ فلاح قالهری، غلامعباس؛ حبیبی نوخندان، مجید (1389). ارزیابی تغییرات طول دورۀ رشد و طول دوره یخبندان براثر تغییرات اقلیمی. پژوهش‌های جغرافیایی، دانشگاه تهران شمارۀ 69، پاییز 1389. [3]. رحیم‌زاده، فاطمه، عسگری، احمد؛ فتاحی، ابراهیم؛ محمدیان، نوشین؛ پورافسانه، تقی (1393). روند نمایه‌های حدی اقلیمی دما در ایران طی دورۀ 2003-1951، فصلنامۀ تحقیقات جغرافیایی، شمارۀ 93: 144-119. [4]. روشن، غلامرضا؛ خوش اخلاق، فرامرز؛ عزیـزی، قاسم (1390). آزمـون مـدل مناسـب گردش عمومی جو برای پیشیابی مقادیر دما و بارش ایران تحت شـرایط گرمـایش جهانی. مجلۀ جغرافیا و توسعه، شمارۀ 10، شمارۀ 27: 36-19. [5]. عرفانیان، مریم؛ انصاری، حسین؛ علیزاده، امین؛ بنایان، محمد (1393). بررسی تغییرات شاخص‌های حدی هواشناسی در استان خراسان رضوی. نشریۀ آبیاری و زهکشی ایران، شمارۀ 4، جلد 8: 825-817. [6]. علیجانی، بهلول؛ فرج زاده، حسن (1392). تحلیل روند شاخص‌های دمای فرین در شمال ایران. نشریۀ علمی – پژوهشی جغرافیا و برنامه‌ریزی، سال 19، شمارۀ 52: 24-23. [7]. محمدی، حسین؛ خوش‌اخلاق، فرامرز؛ حیدری، محمدامین؛ غیاث الحسینی، مرضیه (1392). واکاوی و پیشیابی اثر گرمایش جهانی بر مؤلفه‌های فرین آب‌وهوایی آبادان. کاوش‌های جغرافیایی مناطق بیابانی، سال دوم، شمارۀ 3: 205-234. [8]. محمدیاریان، محترم؛ مفیدی، عباس؛ حسین‌زاد، سیدرضا (1392). پهنه‌بندی مخاطرات دمایی در شمال شرق ایران. نخستین کنفرانس ملی آب‌وهواشناسی، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری کرمان، اردیبهشت 1392: 13-1. [9]. مسعودیان، سید ابوالفضل؛ دارند، محمد (1390). شناسایی و پهنه‌بندی دمای فرین سرد ایران. مطالعات جغرافیایی مناطق خشک، سال اول شمارۀ 2: 54-43. [10]. مسعودیان، سید ابوالفضل؛ علیجانی، بهلول؛ ابراهیمی،رضا (1391). واکاوی میانگین مجموع درجه/روز نیاز (گرمایش و سرمایش) در قلمرو ایران. پژوهش‌های جغرافیایی، شمارۀ 1: 36-23. [11]. مسعودیان، سید ابوالفضل؛ دارند، محمد (1392). شناسایی و بررسی تغییرات نمایه‌های بارش فرین ایران طی دهه‌های اخیر. جغرافیا و توسعۀ ناحیه‌ای، شمارۀ 20: 258-239. [12]. مسعودیان، سید ابوالفضل؛ زینالی، حمید؛ حجتی‌زاده، رحیم (1387). نواحی دمایی ایران. فصلنامۀ تحقیقات جغرافیایی، شمارۀ 89: 18-3. [13]. Baylari, A., & Montazer, G. A. (2009). Design a personalized e-learning system based on item response theory and artificial neural network approach. Expert Systems with Applications, 36(4), 8013-8021.
[14]. Cahynová, M., & Huth, R. (2009). Changes of atmospheric circulation in central Europe and their influence on climatic trends in the Czech Republic. Theoretical and applied climatology, 96(1-2), 57-68.
[15]. Christidis, N., Stott, P. A., Brown, S., Hegerl, G. C., & Caesar, J. (2005). Detection of changes in temperature extremes during the second half of the 20th century. Geophysical Research Letters, 32(20).
[16]. Fujibe, F., Yamazaki, N., Kobayashi, K., & Nakamigawa, H. (2007). Long-term changes of temperature extremes and day-to-day variability in Japan, papers in Meterology and Geophysics.
[17]. IPCC. (2007). Change, I. P. O. C. Fourth assessment report. IPCC, Ge.
[18]. Krishna, L. V. (2014). Long term temperature trends in four different climatic zones of Saudi Arabia. International Journal of Applied, 4(5).
[19]. Quante, M. (2010). The changing climate: past, present, future. In Relict Species (pp. 9-56). Springer Berlin Heidelberg.
[20]. Reiss, R. D., Thomas, M., & Reiss, R. D. (2007). Statistical analysis of extreme values (Vol. 2). Basel: Birkhäuser.
[21]. Rensch (2009). A tracking climatology for heat wave in southern, Australia University of Melbourne, Melbourne, Australia.vol.9, pp.20-34.
[22]. Roeckner, E., Brokopf, R., Esch, M., Giorgetta, M., Hagemann, S., Kornblueh, L., & Schulzweida, U. (2006). Sensitivity of simulated climate to horizontal and vertical resolution in the ECHAM5 atmosphere model. Journal of Climate, 19(16), 3771-3791.
[23]. Schwalm, C. R., Huntinzger, D. N., Michalak, A. M., Fisher, J. B., Kimball, J. S., Mueller, B., ... & Zhang, Y. (2013). Sensitivity of inferred climate model skill to evaluation decisions: a case study using CMIP5 evapotranspiration. Environmental Research Letters, 8(2), 024028.
[24]. Stephenson, D. B., Pavan, V., Collins, M., Junge, M. M., & Quadrelli, R. (2006). North Atlantic Oscillation response to transient greenhouse gas forcing and the impact on European winter climate: a CMIP2 multi-model assessment. Climate Dynamics, 27(4), 401-420.
[25]. Zhang, S., Zhang, D., Wang, S., & Song, Y. (2006). Climatic characteristics of summer high temperature and assessment methods in the large cities of North China. Journal of Geographical Sciences, 16(1), 13-22.
[26]. Zhao, C., Wang, W., & Xing, W. (2012). Regional analysis of extreme temperature indices for the Haihe river basin from 1960 to 2009. Procedia Engineering, 28, 604-607.
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,400 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 861 |
||