پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 152 |
| تعداد شماره‌ها | 5,700 |
| تعداد مقالات | 62,648 |
| تعداد مشاهده مقاله | 103,612,370 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 81,457,499 |
ارائۀ نوعی مدل تصمیم‌گیری برای بهره‌وری عملیاتی کارکنان در فرایند گردش کار بانکی دریافت تسهیلات مسکن | ||
| مدیریت صنعتی | ||
| مقاله 20، دوره 8، شماره 1، اردیبهشت 1395، صفحه 61-74 اصل مقاله (451.32 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله علمی پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/imj.2016.59598 | ||
| نویسندگان | ||
مریم محمدپناه1؛ رضا یوسفی زنوز  2؛ اکبر حسن پور3
| ||
| 1کارشناسارشد مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکدۀ مدیریت و حسابداری، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران | ||
| 2استادیار گروه مدیریت فناوری و اطلاعات، دانشکدۀ مدیریت دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران | ||
| 3استادیار گروه مدیریت منابع انسانی، دانشکدۀ مدیریت دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران | ||
| چکیده | ||
| بانکداری و خدمات مالی بخش مهمی از صنعت خدمات هستند. کیفیت خدمات رابطۀ نزدیکی با رضایتمندی مشتریان در صنعت بانکداری دارد. بهینه‌سازی سیستم خدمت‌‌رسانی بانکها میتواند در محیط رقابتی امروز با افزایش رضایت مشتریان و کاهش هزینهها، برای آنها مزیت رقابتی ایجاد کند. در این مقاله نوعی مدل تصمیم‌گیری برای به‌دست‌آوردن تخصیص بهینۀ وظایف به کارکنان، در گردش کار فرایند دریافت تسهیلات مسکن با اهداف کمینه‌سازی متوسط زمان پردازش سفارش‌های وارد‌شده به گردش کار (میانگین زمان) و هزینه‌های عملیاتی کارکنان به‌دست آمد. این امر سبب کاهش زمان انتظار مشتریان و حداقل‌شدن هزینه‌های فرصت برای آنها در فرایند گردش کار دریافت تسهیلات از بانک و در‌نهایت رضایتمندی مشتریان میشود. این مسئله از نوع بهینه‌سازی چند‌هدفۀ غیر‌خطی، فضای مسئلۀ گسسته و به‌صورت صحیح قابل تعریف بوده است. از آنجا که مسئلۀ مد نظر در زمرۀ مسائل NP-hard قرار دارد، حل مسئلۀ بهینه‌سازی با الگوریتم ژنتیک مرتب‌سازی غیر‌غالب II صورت گرفت. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| الگوریتم ژنتیک مرتب‌سازی غیر‌غالب II؛ بهینه‌سازی؛ راندمان کاری؛ گردش کار بانکی | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| A decision-making model for operational efficiency in the banking workflow process of housing facilities | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Maryam Mohammadpanah1؛ reza yosefi zenouz2؛ Akbar Hassanpoor3 | ||
| 1Kharazmi University | ||
| 2University of kharazmi | ||
| 3University of kharazmi | ||
| چکیده [English] | ||
| Banking and financial services are important parts of the service industry. Quality of service in the banking industry has a close relationship with customer satisfaction service system. Banks could create competitive advantage by increasing customer satisfaction and reduce costs in today's competitive environment. This paper presents a decision-making model to obtain optimum tasks assignement to personnels in workflow process of housing facilities for the purposes of minimization the average processing time of orders entered into workflow (average time) and also personnel operating costs to minimize banking workflow preocess (operating costs) which it would reduced the waiting times for customers and ultimately higher satisfaction level for the customers. This is a non-linear multi-objective optimization problem and with respect the nature of the variables would be define in a discrete integer space. Since the problems is in NP-hard problems in class, solving the optimization problem has been conducted using non-dominate Sorting Genetic Algorithm II. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| non-dominant Sorting Genetic Algorithm II, Optimization, Efficiency, workflow bank | ||
| مراجع | ||
|
Augustine, A. (2013). Queuing Model as a Technique of Queu Solution in Nigeria Banking Industry. Developing Country Studies, 3(8): 188-195.
Bai, X. & Gopal, R. & Nunez, M. & Zhdanov, D. (2014). A decision methodology for managing operational efficiency and information disclosure risk in healthcare processes Network Security. Journal homepage, 57: 406 - 416. Gross, D., Shortle, J.F., Thompson, J.M. & Harris, C.M. (2008). Fundamentals of Queuing Theory. Fourth edition, New York: John Wiley & Sons, Inc.
Hosaini, M., Ahmadinezhad, M. & Ghaderi, S. (2010). Review and assessment of service quality and its relation to customer satisfaction, Commercial Bank Case Study. Business Review Magazine, 42: 88-97. (in Persian)
Iwu1, H. C., Ogbonna1, C. & Jude, O. (2013). Graphical and queuing model of banking operations in Intercontinental Bank Plc, Nigeria. American Journal of Theoretical and Applied Statistics, 2(6): 282-292. Jumaily, A. & Jobori, H. (2011). Automatic Queuing Model for Banking Applications. International Journal of Advanced Computer Science and Applications (IJACSA), 2 (7): 11-15. Karimian nokabadi, A. (2004). Provide an optimal service to customers using Lehigh fashion the queue. Thesis Master, Tehran University. (in Persian) Matinnafas, F. (2005). Effective risk management incentives. Conference - Tehran International Industrial Engineering, 2: 15-22 (in Persian) Momeni, M. & Moshfegh, F. (2006). Queuing system performance (employees – cashiers) Bank Sepah. Journal of Knowledge Management, 3 (74): 111-131. (in Persian) Pasandideh, S. H. R. & Akhavan Niaki, S. T. (2012). Genetic application in a facility location problem with random demand within queuing framework. Journal of Intelligent Manufacturing. (in Persian) Sheikh, D., Kumar Singh, S. & Kumar Kashuap, A. (2013). Application of queuing theory for the improvement of banking service. International Journal of Advanced Computational Engineering and Networking, 1(4): 15-18. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,326 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,481 |
||
