مقایسه روش های متداول و هوشمند در تخمین پارامتر تابع مفصل به منظور تحلیل فراوانی چندمتغیره جریان کمینه (مطالعه موردی: حوضه آبریز دز) | ||
| مجله اکوهیدرولوژی | ||
| مقاله 3، دوره 4، شماره 2، 1396، صفحه 315-329 اصل مقاله (589.37 K) | ||
| نوع مقاله: پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ije.2017.61466 | ||
| نویسندگان | ||
| فرشاد احمدی1؛ فریدون رادمنش* 2؛ غلام علی پرهام3؛ رسول میرعباسی نجف آبادی4 | ||
| 1دکترای منابع آب/ دانشگاه شهید چمران اهواز | ||
| 2دانشگاه شهید چمران اهواز | ||
| 3استاد گروه آمار، دانشکدۀ علوم ریاضی، دانشگاه شهید چمران اهواز | ||
| 4استادیار گروه مهندسی آب، دانشکدۀ کشاورزی، دانشگاه شهرکرد | ||
| چکیده | ||
| در سالهای اخیر، توجه به ساختار وابستگی موجود در بین متغیرهای هیدرولوژیک افزایش یافته و این امر موجب شده است که تحلیل چندمتغیره بهعنوان جایگزین مناسبی در مقابل روشهای تکمتغیره معرفی شود. در این مطالعه از تابع مفصل برای تحلیل چندمتغیرۀ جریانهای کمینۀ حوضۀ آبریز دز در محل ایستگاههای تنگ پنجـ بختیاری و تنگ پنجـ سزار استفاده شد. ابتدا جریان کمینۀ هفتروزه در محل ایستگاههای مطالعهشده، از دادههای دبی روزانۀ رودخانههای بختیاری و سزار در دورۀ آماری 1335ـ 1391 استخراج شد. در مرحلۀ بعد، 11 تابع توزیع احتمالاتی مختلف به دادههای جریان کمینه برازش داده شد که در این بین توزیعهای لجستیک (برای ایستگاه تنگ پنجـ بختیاری) و مقادیر حدی تعمیمیافته (برای ایستگاه تنگ پنجـ سزار) بهعنوان توزیع حاشیهای مناسب انتخاب شدند. پس از انتخاب توزیع حاشیهای، باید پارامتر مفصل تعیین شود. در این مطالعه، از دو روش توابع منطقی برای حاشیهها (IFM) و الگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات (PSO) استفاده شد. نتایج نشان داد روش PSO عملکرد مناسبتری در برآورد پارامتر مفصل داشت. سپس از بین توابع مفصل علیـ میخائیلـ حق، کلایتون، فرانک، گالامبوس و گامبلـ هوگارد، تابع مفصل فرانک با داشتن کمترین خطا و بیشترین دقت برای ایجاد توزیع توأم جفت دادههای جریان کمینۀ هفتروزه ایستگاههای تنگ پنجـ بختیاری و تنگ پنجـ سزار انتخاب و دورۀ بازگشتهای توأم در دو حالت «یا» و «و» محاسبه شد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| تحلیل فراوانی؛ توابع مفصل؛ توزیعهای حاشیهای؛ توزیع توأم؛ دورۀ بازگشت توأم | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,736 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,292 |
||