پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 163 |
| تعداد شماره‌ها | 6,824 |
| تعداد مقالات | 73,565 |
| تعداد مشاهده مقاله | 134,700,104 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 105,221,870 |
استفاده از مدل داده کاوی CANFIS در تخمین ظرفیت تبادل کاتیونی برخی خاکهای مناطق خشک و نیمه خشک** | ||
| نشریه علمی - پژوهشی مرتع و آبخیزداری | ||
| مقاله 10، دوره 69، شماره 2، تیر 1395، صفحه 397-410 اصل مقاله (1.27 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jrwm.2016.61691 | ||
| نویسندگان | ||
| فریدون سرمدیان* 1؛ علی کشاورزی2 | ||
| 1استاد گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، دانشگاه تهران، ایران. | ||
| 2استادیار گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، دانشگاه تهران، ایران. | ||
| چکیده | ||
| داده کاوی این فرصت را فراهم می کند تا دادههای موجود از خاک، به مناطق دور از دسترس تعمیم داده شوند و دادههای خاک را در طیفی از مقیاسها، متراکم کرده و یا گسترش داد؛ بطوریکه میتوان آن را به عنوان یکی از دستاوردهای با ارزش در جهت کمک به تصمیم گیری صحیح مدیران اجرایی تلقی نمود. ظرفیت تبادل کاتیونی (CEC) یکی از مهمترین ویژگیهای شیمیایی خاکهاست که توانایی خاک در ذخیره عناصر غذایی و یا عناصر آلاینده در خاک را نشان میدهد. اندازه گیری CEC خاکهای مناطق گرم و خشک با دارا بودن خصوصیاتی مانند مواد آلی پایین و کانی شناسی خاص، به روشهای معمول سخت و زمان بر است، لذا در این تحقیق از روش CANFIS (Coactive Neuro-Fuzzy Inference Systems) جهت برآورد ظرفیت تبادل کاتیونی برخی خاکهای مناطق خشک و نیمه خشک استفاده گردید. در این تحقیق از 85 نمونه خاک (بانک دادههای خاک هدف) موجود در پایگاه دادههای خاک (440 نمونه خاک مرجع) به نسبت 1:5 استفاده شد. به منظور بررسی همراستایی در دادهها، همبستگی بین متغیرهای مستقل مورد بررسی قرار گرفت و با استفاده از روش رگرسیونی حذف پیشرو، مهمترین و تاثیرگذارترین مولفههای ورودی بر نتایج خروجی، انتخاب گردید. نتایج این تحقیق نشان داد که روش CANFIS دارای قابلیت و کارایی زیادی در تخمین ظرفیت تبادل کاتیونی خاک با استفاده از ویژگیهای زودیافتی مانند بافت خاک، ماده آلی و تصاویر ماهواره ای میباشد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| پایگاه دادههای خاک؛ داده کاوی؛ ظرفیت تبادل کاتیونی؛ ویژگیهای زودیافت خاک؛ CANFIS | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Application of CANFIS Model in Prediction of Soil Cation Exchange Capacity in Some Arid and Semi-Arid Regions of Iran | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Fereydoon Sarmadian1؛ Ali Keshavarzi2 | ||
| 1Professor, Department of Soil Science, Faculty of Agricultural Engineering & Technology, University of Tehran. I.R. IRAN. | ||
| 2Assistant Professor, Department of Soil Science, Faculty of Agricultural Engineering & Technology, University of Tehran. I.R.IRAN. | ||
| چکیده [English] | ||
| Data mining enables generalization of data of soil to remote areas and which is able to up/down scale of data in wide ranges of level that facilitate the decision-making process of executives. Cation Exchange Capacity (CEC) is one of the most important parameters in soil database and shows the ability of a soil to retention of minerals and pollutants. Due to low organic matter and specific mineralogy of soils in arid and semi-arid regions, measurement of CEC is time consuming and expensive. The objective of this study was to evaluate Coactive Neuro-Fuzzy Inference System (CANFIS) in prediction of CEC in soils of arid and semi-arid regions. A total of 85 soil samples from target area were selected among 440 soil sample database (available reference database) with a ratio of 1:5. Correlation test was conducted to assess the co-linearity of independent variables. Forward regression model was used to determine the most important and influential input parameters on the output results. The results indicated the reliability and high performance of the CANFIS approach in estimation of CEC using easily measurable characteristics, organic material, and satellite images. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| soil database, Data Mining, CEC, easily measurable characteristics, CANFIS | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 839 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 567 |
||
سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب