پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 158 |
| تعداد شماره‌ها | 6,230 |
| تعداد مقالات | 67,764 |
| تعداد مشاهده مقاله | 115,151,384 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 89,910,107 |
بررسی تأثیر زمان وقوع رگبار بر اولویتبندی عوامل مؤثر در فرسایش با استفاده از آنالیز حساسیت مدل WEPP (مطالعه موردی: حوزه آبخیز سنگانه، استان خراسان رضوی) | ||
| نشریه علمی - پژوهشی مرتع و آبخیزداری | ||
| مقاله 10، دوره 69، شماره 1، خرداد 1395، صفحه 125-140 اصل مقاله (802.29 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jrwm.2016.61738 | ||
| نویسندگان | ||
| علی طالبی1؛ شهربانو عباسی جندانی* 2 | ||
| 1دانشیار، دانشکده منابع طبیعی و کویرشناسی دانشگاه یزد، ایران | ||
| 2دانشجوی دکترای علوم و مهندسی آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، ایران | ||
| چکیده | ||
| مدل WEPP، به حجم زیادی از دادههای ورودی نیاز دارد. شناسایی پارامترهای حساس مدل و اولویتبندی آنها سبب افزایش دقت و کارایی مدل میشود. از طرفی مدل WEPP میتواند فرایندهای مؤثر در رواناب، فرسایش و رسوب را در طول سال شبیهسازی کند، از این‌رو، حساسیت مدل با توجه به زمان وقوع رگبار و مقدار پارامترها در مقاطع مختلف از سال باید متفاوت باشد. برای اثبات این فرض، دو رگبار بهاره و پاییزه مربوط به سال 2008 انتخاب شده و مدل WEPP برای سه پلات با شرایط متفاوت از حوزه آبخیز سنگانه مورد آنالیز حساسیت قرار گرفته است. برای آنالیز حساسیت از روش OAT استفاده شده و درجه حساسیت پارامترها محاسبه شده است. نتایج حاصل نشان میدهد که درصد شن حساس‌ترین پارامتر مدل WEPP میباشد. پس از این پارامتر، پارامترهای درصد رس، هدایت هیدرولیکی مؤثر، مقدار و شدت بارش، درجه روز جوانه زدن، درجه روز فصل رشد و نیز درصدی از فصل رشد که LAI کاهش مییابد، به ترتیب جزو پارامترهای حساس مدل می‌باشند. بیشترین تغییرات در اولویتبندی پارامترهای حساس نیز در فایل گیاه/ مدیریت دیده میشود. درجه حساسیت مدل به این پارامترها در بیشتر موارد در هر سه پلات در رگبار پاییزه نسبت به رگبار بهاره، کاهش قابل ملاحظهای داشته است. به‌طور کلی نتایج حاصل نشان میدهد که میزان حساسیت مدل WEPP به پارامترهای مختلف در طی زمان تغییر می‌کند. از این‌رو برای استفاده از این مدل پیچیده به‌ویژه در مناطق با محدودیت داده، کاربر باید نسبت به این موضوع آگاهی داشته باشد که با توجه به زمان وقوع رگبار، کدام پارامتر در منطقه مطالعاتی بیشتر حساس بوده و باید با دقت بیشتری برداشت شود. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| مدل دامنه WEPP؛ آنالیز حساسیت؛ روش OAT؛ درجه حساسیت؛ اولویتبندی؛ حوزه آبخیز سنگانه | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Investigation of the Effect of Storm Occurrence Time on Prioritization of Factors Affecting on Erosion Using WEPP Model Sensitivity Analysis (Case Study: Shanganeh Watershed, Khorasan Razavi Province) | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Ali Talebi1؛ Shahrbanoo Abbasi Jondani2 | ||
| 1Associated Prof., Faculty of Natural Resources and Desert Studies, University of Yazd, I.I.IRAN. | ||
| 2Ph.D. Student of Watershed Management, Faculty of Natural Resources, University of Tehran, I.I.IRAN. | ||
| چکیده [English] | ||
| WEPP model needs a great deal of input data. Identifying the model’s sensitive parameters and their prioritization increases the accuracy and efficiency of the model. On the other hand, WEPP model can simulate processes affecting on runoff, erosion and sediment throughout the year. Thus, model sensitivity must vary based on the storm occurrence time and parameters value in different sections of the year. To prove this assumption, two spring and autumn storm events related to 2008 were selected and sensitivity analysis of the WEPP model was done in three plots with different conditions in Sanganeh watershed. For sensitivity analysis, the OAT method was used and sensitivity degree of parameters was calculated. Obtained results show that the rate of sand is the most sensitive parameter of WEPP model. This parameter was followed by other parameters like clay percent, effective hydraulic conductivity, height and intensity of rainfall, day degree of growing, growing season and percent of growing season when leaf area index decreases. Most variations are observed in prioritization of sensitive parameter in the plant/ management file. In most cases, sensitivity degree of these parameters in autumn event comparing to the spring event has significantly reduced in all plots. In general, obtained results show that the rate of sensitivity of the WEPP model to different parameters varies during the time. Hence, for using this complex model in regions with data limitation, the user must be aware to this issue that regarding storm time, which parameter is more sensitive in the pilot area and need to be carefully measured in the field. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| WEPP hillslope model, Sensitivity analysis, OAT method, Sensitivity Degree, Prioritization, Sanganeh Watershed | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 554 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 317 |
||