اندازهگیری دبی جرمی شلتوک با استفاده از حسگر خازنی و مدل سازی آن با رگرسیونی چندگانه، ANN و ANFIS | ||
| مهندسی بیوسیستم ایران | ||
| مقاله 4، دوره 48، شماره 2، 1396، صفحه 221-227 اصل مقاله (809.73 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ijbse.2017.62464 | ||
| نویسندگان | ||
| محمد طهماسبی1؛ عبداله گل محمدی* 2؛ رضا طباطبایی کلور3 | ||
| 1دانشجو/ دانشگاه محقق اردبیلی | ||
| 2هیات علمی/ دانشگاه محقق اردبیلی | ||
| 3هیات علمی / دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری | ||
| چکیده | ||
| اندازهگیری دبی جرمی با استفاده از حسگرهای خازنی به عنوان روش ارزان و سریع توسعه یافته است. اما پیشبینی دبی جرمی به علت وابستگی پاسخ حسگر به عوامل مختلف و پیچیدگی اثر این عوامل دشوار است؛ لذا در این مطالعه پتانسیل شبکه عصبی مصنوعی (ANN)، سیستم استنتاج فازی (ANFIS) و تکنیکهای رگرسیون چندگانه (MR) برای پیشبینی دبی جرمی شلتوک با استفاده از سنسور خازنی مورد بررسی قرار گرفت. بسامد، رطوبت و ولتاژ خروجی به عنوان متغیرهای ورودی و دبی جرمی به عنوان خروجی در توسعه مدلها به کار گرفته شد. نتایج نشان داد که ANN دارای بالاترین ضریب همبستگی بین مقادیر پیش بینی شده و واقعی است (927/0R2 =). ضریب همبستگی بین مقادیر پیش بینی شده و واقعی برای ANFIS برابر با (909/0=( R2 است. نتایج نشان میدهد که تکنیکهای ANN و ANFIS به طور بالقوه میتواند برای پیش بینی دبی جرمی محصولات کشاورزی مورد استفاده قرار گیرند. | ||
| کلیدواژهها | ||
| حسگر خازنی؛ دبی جرمی؛ شبکه عصبی مصنوعی؛ رگرسیون چندگانه و ANFIS | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,423 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 873 |
||