پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 161 |
| تعداد شماره‌ها | 6,477 |
| تعداد مقالات | 70,011 |
| تعداد مشاهده مقاله | 122,912,439 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 96,128,195 |
تأثیر طول داده، دورۀ آماری و تعداد ایستگاه‌ها بر تغییرپذیری مقدار عامل فرسایندگی باران در مقیاس‌های زمانی مختلف در ایران | ||
| نشریه علمی - پژوهشی مرتع و آبخیزداری | ||
| مقاله 11، دوره 70، شماره 2، مرداد 1396، صفحه 399-409 اصل مقاله (655.85 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jrwm.2017.121047.852 | ||
| نویسندگان | ||
| سید حمیدرضا صادقی* 1؛ محسن ذبیحی2؛ مهدی وفاخواه3 | ||
| 1استاد گروه مهندسی آبخیزداری، دانشکدۀ منابع طبیعی، دانشگاه تربیت مدرس، ایران. | ||
| 2دانشجوی دکتری علوم و مهندسی آبخیزداری، دانشکدۀ منابع طبیعی، دانشگاه تربیت مدرس، ایران. | ||
| 3دانشیار گروه مهندسی آبخیزداری، دانشکدۀ منابع طبیعی، دانشگاه تربیت مدرس، ایران. | ||
| چکیده | ||
| با توجه به نقش انکارناپذیر عامل فرسایندگی باران در شروع فرسایش آبی، مطالعه ویژگی‌های مختلف آن نقش مهمی در مدیریت بهینه منابع خاک و آب دارد. از طرفی عامل فرسایندگی باران در بسیاری از مدل‌های برآورد فرسایش و به‌منظور اهداف حفاظت خاک و آب استفاده می‌شود. حال آن‌که مطالعۀ کاملی در خصوص بررسی اثر طول و دورۀ آماری و هم‌چنین تعداد ایستگاه‌های مورد استفاده بر تغییرپذیری مقدار عامل فرسایندگی باران انجام نشده است. بنابراین پژوهش حاضر با هدف بررسی تغییرات زمانی عامل فرسایندگی باران در مقیاس‌های زمانی مختلف و نیز نقش طول، دورۀ آماری و تعداد ایستگاه‌ها بر مقدار عامل فرسایندگی ویشمایر و اسمیت در هفتاد ایستگاه مطالعاتی با دورۀ مشترک آماری بیست سال در مقایسه با تحلیل‌های انجام شده در سطح کشور با هجده ایستگاه و دورۀ مشترک آماری بیست و سه سال و در دو دورۀ مطالعاتی متفاوت در ایران انجام شده است. بدین منظور مقدار عامل فرسایندگی بیش از دوازده هزار رگبار در پژوهش حاضر محاسبه و تغییرات زمانی آن در مقیاس‌های مختلف زمانی با استفاده از آزمون t مورد ارزیابی و تحلیل قرار گرفت. بر اساس نتایج به‌دست آمده، مقادیر حداکثر و حداقل فرسایندگی ماه‌ها و فصلها در مطالعۀ حاضر و پیشین مشابهت نداشته است. هم‌چنین نتایج حاصل از آزمون t دلالت بر اختلاف معنی‌دار بین مقادیر عامل فرسایندگی باران در برخی ماه‌ها (05/0>p) و فصلها (05/0>p) در پژوهش‌های مورد نظر داشته است. حال آن‌که اختلاف بین مقادیر فرسایندگی سالانه در پژوهش مورد نظر معنی‌دار (05/0<p) نبوده است. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| انرژی جنبشی باران؛ تغییرات زمانی؛ شدت بارندگی؛ عامل R؛ مقیاس‌های زمانی؛ EI30 | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Effect of Data Length, Study Span and Number of Stations on Amount of Rainfall Erosivity Factor Variability in Different Time Scales in Iran | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Seyed Hamid Reza Sadeghi1؛ Mohsen Zabihi2؛ Mehdi Vafakh3 | ||
| 2Tarbiat Modares University | ||
| 3Tarbiat Modares University | ||
| چکیده [English] | ||
| Regarding the undeniable role of rainfall erositivity factor in initiating water erosion, studying its different aspects is important in optimal soil and water resources management. It is taken in to account in many soil erosion estimation models which are used for soil and water conservation. However, the impact of data length, study span, and the number of stations on variability of rainfall erosivity factor has been understudied. The present study therefore is an attempt to investigate the temporal variation of Wischmeier and Smith’s rainfall erosivity factor at different time scales and also the effect of data length, study span, and number of stations upon rainfall erosivity factor is scrutinized. Accordingly, the results of the present study with 70 stations, data span of 20 years and different study periods were compared with those obtained for another study with 18 stations and 23 years of data span. Rainfall erosivity factor of over 12,000 storm events was calculated in present study and mean values for different time scales were compared using t-Test. Results showed that the maximum and the minimum values of monthly rainfall erosivity factor in the country were different from each other. Besides, the results of t-Test showed significant difference between the calculated values of rainfall erosivity factor in some months (p<0.05) and seasons (p<0.05). Nonetheless, the difference between annual rainfall erosivity factor was not significant (p<0.05). | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| EI30, R factor, Rain intensity, Rainfall kinetic energy, Temporal variation, Time scales | ||
| مراجع | ||
|
[1]. Babaei, A., Najafinejad, A. Mostafazadeh, R. and Karami, M. (2010). Data length effect of instantaneous max discharge records on fitting of the best frequency distribution (Case study: some of gauge stations, Golestan Province). 5th National Conference on Watershed Management Sciences and Engineering of Iran, Gorgan, Iran, pp. 1374-1377.
[2]. Banasik, K., and Gorski, D. (1993). Evaluation of rainfall erosivity for east Poland. Proceeding of the Warsaw Symposium, Runoff and Sediment Yield Modeling, Warsaw, Poland, pp, 129-134.
[3]. Behzadfar, M. (2004). Study on spatio-temporal variation of rainfall erosivity index in Mazandaran province, MSc seminar, Tarbiat Modares University.
[4]. Bennett, H.H. (2001). Soil Conservation, Agrobis.
[5]. Bihamta, M.R., and Zare Chahouki, M.A. (2011). Principals of statistics for the natural resources science, University of Tehran Press.[6]. Bobee, B., Caradias, G. Ashkar, F. Bernier, J. and Rasmussen, P. (1993). Towards a systematic approach to comparing distributions used in flood frequency analysis. Journal of Hydraulics, 142, 121-136.
[7]. Dastorani, MT. (1996). Study on the effect of hydrological data length in flood forecasting in watersheds, MSc thesis, Tarbiat Modares University.
[8]. Dixon, H., Lawler, D.M. Shamseldin, A.Y. and Webster, P. (2006). The effect of record length on the analysis of river flow trends in Wales and Central England. Proceedings of the Fifth FRIEND World Conference, Climate Variability and Change-Hydrological Impacts, Havana, Cuba, pp, 490-495.
[9]. Griffis, V.W., and Stedinger, J.R. (2007). Evolution of flood frequency analysis with bulletin 17. Journal of Hydrologic Engineering, 12,283-297.
[10]. Hemmadi, K., Akhoond-Ali, A. Behnia, A. and Arab, D. (2007). The role of updating statistical series in assessment of design flood, a case study of Jareh Storage Dam. Iranian Journal of Watershed Management Science, 1(2), 11-20.
[11]. Hemmati, M., Ahmadi, H. Nikkami, D. Zehtabian, Gh. and Jafari M. (2008). The best indicator of rainfall erosivity in Iran cold semi-arid climate (case study: Kabude Olya soil conservation research station, Kermanshah). 4th National Conference on Watershed Management Sciences and Engineering of Iran, Noor, Iran, pp 1-13.
[12]. Hisdal, H., Stahl, K. Tallaksen, L.M. and Demuth, S. (2001). Have streamflow droughts in Europe become more severe or frequent? International Journal of Climatology, 21, 317–333.
[13]. Laflen, J.M., and Moldenhauer, W.C. (2003). The USLE story, World Association of Soil & Water Conservation (WASWC), China.
[14]. Mahdavi, M. (2009). Applied Hydrology, 2ed Edition, University of Tehran Press.
[15]. Mahdavi, M., Osati, Kh. Sadeghi, S.A.N. Karimi, B. and Mobaraki, J. (2010). Determining suitable probability distribution models for annual precipitation data (a case study of Mazandaran and Golestan Provinces). Journal of Sustainable Development, 3(1),159-168.
[16]. Masoudian, S.A. (2011). Iran Weather, Mashhad Sharie Toos Press.
[17]. Moradi, H.R., Behzadfar, M. and Sadeghi, S.H.R. (2006). Investigation of the relationship between rainfall parameters and rainfall erosivity factor in Khuzestan province. Scientific Journal of Agriculture, 29(4), 69-83.
[18]. Nami, M.H., and Heidaripour, E. (2012). New method for exact calculate of the area and borders length in Islamic Republic of Iran. Quarterly of Geography (Regional Planning), 2, 229-248.
[19]. Nikkami, D., and Mahdian, M.H. (2015). Rainfall erosivity mapping in Iran. Journal of Watershed Engineering and Management, 4, 364-376.
[20]. Onoz, B., and Baryazit, M. (1995). Best-fit distributions of largest available flood samples. Journal of Hydrology, 167, 195-208.
[21]. Robinson, J.S., and Sivapalan, M. (1997). Temporal scales and hydrological regimes: implication for flood frequency scaling. Water Resources Research, 33(12), 2981-2999.
[22]. Sadeghi, S.H.R and N. Ghazanfarpour. 2007. Comparative evaluation of temporal and spatial frequency distribution for rainfall erosivity in few Iranian climatological stations. Agricultural Technology and Sciences Journal, 21(2): 55-66.
[23]. Sadeghi, S.H.R., and Hazbavi, Z. (2015). Trend analysis of the rainfall erosivity index at different time scales in Iran. Natural Hazards, 77, 383–404.
[24]. Sadeghi, S.H.R., and Tavangar, Sh. (2015). Development of stational models for estimation of rainfall erosivity factor in different timescales. Natural Hazards, 77:429–443.
[25]. Sadeghi, S.H.R., and Yasrebi, B. (2008). Soil and Water Conservation in Forest Watersheds, Rahe Sobhan Press.
[26]. Sadeghi, S.H.R., Moatamednia, M. and Behzadfar, M. (2011). Spatial and temporal variation in the rainfall erosivity factor in Iran. Journal of Agricultural Science and Technology, 13: 451-464.
[27]. Shahoei, S., and Refahi, H. (1995). The use of intensity-duration and return period tables for rainfall erosivity index calculation and compare with other existing methods. 1st National Conference on Erosion and Sediment. Noor, Iran, pp, 265-275.
[28]. Vaezi, A., and Aram, H. (2011). Temporal variations importance of rainfall erosivity for the planning of soil conservation measures (case study: Maharlu watershed). 1st National Conference on Modern Agricultural Sciences & Technologies (MAST). Zanjan, Iran, pp. 1-4.
[29]. Wischmeier, W.H., and Smith, D.D. (1978). Predicting rainfall erosion losses: A guide to conservation planning. U.S. Department of Agriculture. Agriculture Handbook, United States.
[30]. Yin, S., Xie, Y. Liu, B. and Nearing, M.A. (2015). Rainfall erosivity estimation based on rainfall data collected over a range of temporal resolutions. Hydrology and Earth System Sciences, 12, 4965–4996.
[31]. Zachar, D. (1982). Soil erosion development in soil science. Elsevier Scientific, Netherlands. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 588 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 359 |
||