پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 158 |
| تعداد شماره‌ها | 6,230 |
| تعداد مقالات | 67,764 |
| تعداد مشاهده مقاله | 115,146,123 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 89,907,253 |
امکان‌سنجی طراحی شبکۀ هشدار سریع زلزلۀ تهران | ||
| مدیریت مخاطرات محیطی | ||
| مقاله 6، دوره 4، شماره 1، فروردین 1396، صفحه 63-81 اصل مقاله (1.48 M) | ||
| نوع مقاله: پژوهشی کاربردی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jhsci.2017.63055 | ||
| نویسندگان | ||
| مسعود مجرب1؛ محمد پورمحمد شاهوار* 2؛ مهدی پورویس1؛ نازی نوروزی1؛ زینب اسدی1 | ||
| 1گروه بنیان زمین (دانش‌بنیان)، بخش تحقیق و توسعه | ||
| 2مرکز تحقیقات راه، مسکن و شهرسازی، شبکۀ ملی شتاب‌نگاری | ||
| چکیده | ||
| افزایش جمعیت و مهاجرت بی‌رویه به شهر تهران و در پی آن گسترش ساخت‌و‌ساز، مواجهۀ این کلان‌شهر با مخاطرات طبیعی را افزایش داده است. قرارگیری تهران با بافت‌های تاریخی و فرسودۀ گسترده در دامنه‌های جنوبی البرز و دارا بودن گسل‌های فعال، سبب افزایش مخاطرۀ ناشی از رخداد یک زمین‌لرزۀ بزرگ شده است که ممکن است پیامدهای جبران‌ناپذیری داشته باشد. کلانشهرهایی چون تهران در پی رخداد یک زمین‌لرزۀ بزرگ، با مخاطراتی چون آتش‌سوزی، فروریزش، نشت آب و از کار افتادن بسیاری از خدمات روبه‌رو خواهند بود. سیستم‌های هشدار سریع زلزله، یکی از راه‌های کاهش مخاطرات زمین‌لرزه در کلانشهرهاست که در دو دهۀ اخیر در جهان مطرح شده و همچنان موضوعی در حال تحقیق است. تعداد محدودی از کشورها مانند ژاپن، آمریکا، مکزیک و رومانی، سیستم هشدار را به‌طور کامل به اجرا درآورده‌اند که در حال بهره‌برداری است و برخی کشورهای دیگر مانند ایتالیا، سوئیس، ترکیه، کرۀ جنوبی و چین در حال اجرای نمونۀ پایلوت، راه‌اندازی یا تحقیق در این زمینه‌اند. به‌منظور کاهش مخاطرات احتمالی زلزله‌های بزرگ، مقالۀ حاضر به بررسی ممکن بودن یا نبودن به‌کارگیری یک سامانۀ هشدار سریع برای شهر تهران پرداخته است. در این مطالعه، امکان‌پذیری یک شبکۀ ایده‌آل بررسی شده است. همچنین به بحث امکان‌سنجی سامانۀ هشدار سریع زلزلۀ تهران و اینکه آیا اساساً هشدار وقوع زمین‌لرزه در تهران با توجه به گسل‌های اطراف امکان‌پذیر است، پرداخته شده است. همچنین حساسیت برخی از پارامترهای مورد استفاده در سامانه‌های هشدار سریع تجزیه‌وتحلیل شده و در برخی از پارامترها، مقدار بهینه و برای دیگر پارامترها میزان حساسیت آنها برای شبکۀ هشدار سریع بیان شده است. در نهایت این نتیجه حاصل شد که با توجه به گسل‌های اطراف تهران، برای بسیاری از زمین‌لرزه‌های مخرب امکان هشدار، حداقل برای چند ثانیه وجود دارد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| تهران؛ زمان هشدار؛ سامانۀ هشدار سریع زلزله؛ کاهش مخاطرات؛ ناحیۀ کور | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Feasibility Study of Tehran Earthquake Early Warming Network Design | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Masoud Mojarab1؛ Mohammad Pourmohammad Shahvar2؛ Mehdi Poorveis1؛ Nazi Norouzi1؛ Zeynab Asadi1 | ||
| 1Bonyan Zamin Group, research and development department | ||
| 2Road, Housing and Development Research Center, Iran strong motion network | ||
| چکیده [English] | ||
| Population increasing and irregular Immigration to Tehran, which followed by developing construction, has been increased the hazard exposure of the city of Tehran. In addition, historical urban spreading of Tehran, and surrounding by the important active faults, increase the risk of earthquake consequence. After a destructive earthquake, a capital city such as Tehran encounters to fire, subsidence, water leakage and failure of many services. Earthquake early warning system as a solution of risk reduction has been proposed in recent decades. A limited number of countries such as Japan, America, Mexico, Romania, have almost applied this system and some countries such as Turky, Korea, China, and Italy are developing EEWS. This paper was conducted for examination of the possibility or impossibility of using the earthquake early warning system of Tehran. Consequently a feasibility study of theoretical network has been investigated. Also sensitivity analysis of some EEWS parameters has been done. Finally, according to the Tehran’s active faults, we concluded that it is possible to provide alarm time for many destructive earthquakes. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Earthquake early warning system, TEHRAN, Alarm time, blind zone, hazards reduction | ||
| مراجع | ||
|
[۱]. مقیمی، ابراهیم (139۴). دانش مخاطرات. چ دوم. تهران: انتشارات دانشگاه تهران. [2]. Allen, R.M.; Gasparini, P.; Kamigaichi, O.; Bose, M. (2009). “The Status of Earthquake Early Warning around the World: An Introductory Overview”. Seismological Research Letters. Vol. 80. No. 5. [3]. Cooper, J. D. (1868). Letter to Editor. San Francisco Daily Evening. Bulletin, Nov. 3. [4]. Nakamura, Y. (1984). “Development of the earthquake early-warning system for the Shinkansen, some recent earthquake engineering research and practical in Japan”. The Japanese National Committee of the International Association for Earthquake Engineering, 224–238. [5]. Heaton, TA. (1985). “Model for a seismic computerized alert network”. Scienc: 228 (4702), 987–90. [6]. Satriano, C.; Wu, Y.M.; Zollo, A.; Kanamori, H. (2011). “Earthquake early warning: Concepts, methods and physical grounds”. Soil Dynamics and Earthquake Engineering. Vol. 31(2): 106-118. [7]. Wu, Yih-Min; Hiroo Kanamori (2005) “Experiment on an onsite early warning method for the Taiwan early warning system”. Bulletin of the Seismological Society of America 95.1: 347-353. [8]. Bose, M.; Hauksson, E.; Solanki, K.; Kanamori, H.; Wu, Y. M.; Heaton, T. H. (2009). “A new trigger criterion for improved real- time performance of onsite earthquake early warning in Southern California”. Bulletin of the Seismological Society of America. Vol. 99 (2A): 897-905. [9]. Meier, M. A.; Heaton, T.; Clinton, J. (2015). “The Gutenberg Algorithm: Evolutionary Bayesian Magnitude Estimates for Earthquake Early Warning with a Filter Bank”. Bulletin of the Seismological Society of America. Vol. 105 (5): 2774-2786. [10]. Kuyuk, H. S.; Allen, R. M.; Brown, H.; Hellweg, M.; Henson, I.; Neuhauser, D. (2014). “Designing a network‐ based earthquake early warning algorithm for California: ElarmS‐2”. Bulletin of the Seismological Society of America. Vol. 104, No. 1: 162–173. [11]. Brown, H.M.; Allen, R.M.; Hellweg, M.; Khainovski, O.; Neuhauser, D.; Souf, A. (2011). “Development of the ElarmS methodology for earthquake early warning: Realtime application in California and offline testing in Japan”. Soil Dynam. Earthq. Eng. Vol. 31: 188-200. [12]. Kuyuk, H. S.; Allen, R.M. (2013). “Optimal seismic network density for earthquake early warning: A case study from California”. Seismological Research Letters.Vol. 84 (6): 946-954. [13]. Ashtari, M.; Hatsfeld, D.; Kamalian, N. (2005). “Microseismicity in the region of Tehran”. Tectonophysics. Vol. 395: 193-208. [14]. Doloei, Javan; Roland Roberts. (2003). “Crust and uppermost mantle structure of Tehran region from analysis of teleseismic P-waveform receiver functions”. Tectonophysics. 364.3: 115-133. [15]. Radjaee, A.; Rham, D.; Mokhtari, M.; Tatar, M.; Priestley, K.; Hatzfeld, D. (2010). “Variation of Moho depth in the central part of the Alborz Mountains, northern Iran”. Geophysical Journal International. 181(1): 173-184. [16]. Sodoudi, F.; Yuan, X.; Kind, R.; Heit, B.; Sadidkhouy, A. (2009).”Evidence for a missing crustal root and a thin lithosphere beneath the Central Alborz by receiver function studies”. Geophys. J. Int. Vol. 177: 733-742. [17]. Allen, R.M. (2006) “Probabilistic warning times for earthquake ground shaking in the San Francisco Bay Area”. Seismological Research Letters. Vol. 77 (3): 371-376. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 585 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 488 |
||