سامانه پشتیبانی خدمات اطلاعات

  اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات158
تعداد شماره‌ها6,225
تعداد مقالات67,685
تعداد مشاهده مقاله114,971,557
تعداد دریافت فایل اصل مقاله89,642,920
ایزدفرد, امیر, جهانسوز, محمدرضا, سرمدیان, فریدون, پیکانی, غلامرضا, چایی چی, محمدرضا. (1396). برآورد تاریخ کاشت بهینه بر پایۀ تاریخچۀ اقلیمی با استفاده از مدل همانندساز رشد AquaCrop در منطقۀ دشت مغان استان اردبیل. , 48(3), 799-810. doi: 10.22059/ijfcs.2017.219241.654211
امیر ایزدفرد; محمدرضا جهانسوز; فریدون سرمدیان; غلامرضا پیکانی; محمدرضا چایی چی. "برآورد تاریخ کاشت بهینه بر پایۀ تاریخچۀ اقلیمی با استفاده از مدل همانندساز رشد AquaCrop در منطقۀ دشت مغان استان اردبیل". , 48, 3, 1396, 799-810. doi: 10.22059/ijfcs.2017.219241.654211
ایزدفرد, امیر, جهانسوز, محمدرضا, سرمدیان, فریدون, پیکانی, غلامرضا, چایی چی, محمدرضا. (1396). 'برآورد تاریخ کاشت بهینه بر پایۀ تاریخچۀ اقلیمی با استفاده از مدل همانندساز رشد AquaCrop در منطقۀ دشت مغان استان اردبیل', , 48(3), pp. 799-810. doi: 10.22059/ijfcs.2017.219241.654211
ایزدفرد, امیر, جهانسوز, محمدرضا, سرمدیان, فریدون, پیکانی, غلامرضا, چایی چی, محمدرضا. برآورد تاریخ کاشت بهینه بر پایۀ تاریخچۀ اقلیمی با استفاده از مدل همانندساز رشد AquaCrop در منطقۀ دشت مغان استان اردبیل. , 1396; 48(3): 799-810. doi: 10.22059/ijfcs.2017.219241.654211

برآورد تاریخ کاشت بهینه بر پایۀ تاریخچۀ اقلیمی با استفاده از مدل همانندساز رشد AquaCrop در منطقۀ دشت مغان استان اردبیل

علوم گیاهان زراعی ایران
مقاله 18، دوره 48، شماره 3، آذر 1396، صفحه 799-810    اصل مقاله (839.74 K)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ijfcs.2017.219241.654211
نویسندگان
امیر ایزدفرد1؛ محمدرضا جهانسوز* 2؛ فریدون سرمدیان3؛ غلامرضا پیکانی4؛ محمدرضا چایی چی2
1دانشجوی دکتری اکولوژی گیاهان زراعی، گروه زراعت و اصلاح نباتات، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران، کرج
2استاد، گروه زراعت و اصلاح نباتات، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران، کرج
3استاد، گروه مهندسی علوم خاک، دانشکدۀ مهندسی و فناوری کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران، کرج
4دانشیار، گروه اقتصاد کشاورزی، دانشکدۀ اقتصاد و توسعۀ کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران، کرج
چکیده
از مدلAquaCrop  برای برآورد تاریخ کاشت مناسب برای تولید بیشترین عملکرد بر پایۀ تاریخچۀ اقلیمی منطقۀ دشت مغان استفاده شد. برای این منظور با استفاده از داده­های پدیدشناختی (فنولوژیک) هشت گیاه زراعی عمده در دشت مغان، در کنار داده­های اقلیمی سی‌سالۀ این منطقه، پس از واسنجی (کالیبراسیون) مدل، تاریخ کاشت بهینۀ هر محصول تعیین شد. مدل با استفاده از درجۀ روز رشد تجمعی، آستانه­های دمایی فعال و مؤثر و شاخص برداشت محاسباتی، عملکرد هر محصول را محاسبه کرد. ضریب تشخیص، ریشۀ میانگین مربعات خطای نرمال و شاخص تطابق به ترتیب 99/0، 16/29 و 97/0 بود. این آمارها نشان‌دهندۀ کارکرد مناسب مدل در برآورد عملکرد محصولات عمدۀ زراعی در منطقه است. بر پایۀ نتایج، بازۀ کاشت همانند­سازی‌شده برای گندم پاییزه کوتاه­تر بود. محصول جو پاییزه نیز از روند همسانی با گندم پاییزه پیروی می­کرد. بازۀ کاشت ذرت بهاره درازمدت­تر از بازۀ معمول منطقه بود، اما بازۀ کاشت همانند­سازی‌شده در کلزا پاییزه، پنبه، سویا و ذرت کشت دوم همسان با بازۀ کشت منطقه بود. همچنین نیاز آبی گیاهان باغی مختلف در تاریخ کاشت­های تعیین‌شده نیز توسط مدل محاسبه شد. این نتایج با خروجی نرم‌افزار NETWAT برای این منطقه مقایسه شد. در این مقایسه ضریب تبیین، 92/0 و ریشۀ میانگین مربعات خطای نرمال‌شده، 07/14 و شاخص تطابق، 99/0 محاسبه شد. بنا بر نتایج، کشت گیاهان پاییزه به‌منظور بهره­مندی هرچه بیشتر از بارندگی­های فصل‌های پاییز و زمستان در منطقه و کاهش مصرف آب آبیاری، باید توجه بیشتر شود.
کلیدواژه‌ها
بازۀ کاشت؛ درجۀ روز رشد تجمعی؛ کارایی مصرف آب
عنوان مقاله [English]
Optimum sowing date determination based on historical climate data using AquaCrop growth simulator model in Moghan plain Ardabil province Iran
نویسندگان [English]
Amir Izadfard1؛ Mohammad Reza Jahansouz2؛ Fereydoon Sarmadian3؛ Gholam Reza Peykani4؛ Mohammad Reza Chaichi2
1Ph.D. Student in Crop Ecology, Department of Field Crop Science, University College of Agriculture and Natural Resources, University of Tehran, Karaj, Iran
2Professor, Department of Field Crop Science, University College of Agriculture and Natural Resources, University of Tehran, Karaj, Iran
3Professor, Department of Soil Science, University College of Agriculture and Natural Resources, University of Tehran, Karaj, Iran
4Associate Professor, Faculty of Economics & Agricultural Development, College of Agriculture and Natural Resources, University of Tehran, Karaj, Iran
چکیده [English]
The AquaCrop model has been used for optimum sowing date determination for maximum yield production based on historical climate data in Moghan plain, Ardabil province, Iran. Based on phonological data for the eight main cultivated crop gathering from Moghan plain and thirty years climate data, the optimum sowing dates were determined after model calibration. The model used cumulative growing degree days, effective and active base temperature and calculated harvest index to perform each crop yield. Determination coefficient, normalized root mean squared and index of agreement were 0.99, 29.16 and 0.97 respectively. The statistics showed that the model could accurately perform the crop yield estimation in this region. Based on the results the simulated sowing window for winter wheat was a little bit shorter. The winter barley also performed as winter wheat. The spring maize simulated sowing window was longer than usual period. But the simulated sowing window for winter canola, cotton, soybean and maize was the same as actual sowing window. The net Irrigation requirement in the determined planting dates have been calculated by the AquaCrop and compared with the NETWAT software outputs. In this Comparison, determination coefficient, normalized root mean squared and index of agreement were 0.92, 14.07 and 0.99 respectively. The results showed the importance of using winter precipitation in crop production in the region and lower water irrigating input using winter cultivation should be noted.
کلیدواژه‌ها [English]
Cumulative growing degree day, Sowing window, Water Productivity
مراجع
  1. Abdoli, P., Siadat, S. A. E., Fathi, G. & Farshadfar, E. (2004). Effect of planting date on yield criteria of some canola genotypes in Kermanshah.  Scientific Journal of Agriculture, 27(1), 105-118. (in Farsi)
  2. Abedinpour, M., Sarangi, A., Rajput, T. B. S., Singh, M. & Ahmad, T. (2012). Performance evaluation of aquacrop model for maize crop in a semi-arid environment. Agricultural Water Management, 110, 55-66.
  3. Abrha, B., Delbecque, N., Raes, D., Tsegay, A., Todorovic, M., Heng, L. & Deckers, S. (2012). Sowing strategies for barley (Hordeum vulgare L.) based on modelled yield response to water with AquaCrop. Experimental Agriculture, 48(02), 252-271.
  4. Andarzian, B., Hoogenboom, G., Bannayan, M., Shirali, M. & Andarzian, B. (2015). Determining optimum sowing date of wheat using CSM-CERES-Wheat model. Journal of the Saudi Society of Agricultural Sciences, 14(2), 189-199.
  5. Arshad, M., Wajid, A., Maqsood, M., Hussain, K., Aslam, M. & Ibrahim, M. (2007). Response of growth, yield and quality of different cotton cultivars to sowing dates. Pakistan Journal of Agricultural Science 44(2), 208-212.
  6. Bastidas, A. M., Setiyono, T. D., Dobermann, A., Cassman, K. G., Elmore, R. W. & Specht, J. E. (2008). Soybean sowing date: The vegetative, reproductive, and agronomic impacts. Crop Science, 48(2), 727-740.
  7. Chanders, S., Kumar, P. R., Bhadrarays, S. & Barmanl, D. (2008). Effect of increasing temperature on yield of some winter crops in northwest India. Current Science, 94(1), 82-88.
  8. Cirilo, A. G. & Andrade, F. H. (1994). Sowing date and maize productivity: I. Crop growth and dry matter partitioning. Crop Science, 34(4), 1039-1043.
  9. Deb, P. & Babel, S. (2015). Assessment of impacts of climate change and adaptation measures for maize production in East Sikkim, India. Hydrology and Meteorology, 9(1), 15-27.
  10. Dera, J., Mpofu, L. T. & Tavirimirwa, B. (2014). Response of pearl millet varieties to different dates of sowing at Makoholi and Kadoma research stations, Zimbabwe. Academia Journal of Agricultural Research, 2(4), 110-113.
  11. Hasanvand, M., Joolaie, R., Keramatzadeh, A. & Eshraghi, F. (2013). Studying impact of available water quantity decrease on cropping pattern of agriculture crops to confronting drought condition: case study Neka city, Mazandaran province. International Journal of Agriculture and Crop Sciences, 6(10), 600.
  12. Igartua, E., Gracia, M. P. & Lasa, J. M. (1995). Field responses of grain sorghum to a salinity gradient. Field Crops Research, 42(1), 15-25.
  13. Jamieson, P. D., Porter, J. R. & Wilson, D. R. (1991). A test of the computer simulation model ARCWHEAT1 on wheat crops grown in New Zealand. Field Crops Research, 27(4), 337-350.
  14. Masanganise, J., Chipindu, B., Mhizha, T. & Mashonjowa, E. (2012). Model prediction of maize yield responses to climate change in north-eastern Zimbabwe. African Crop Science Journal, 20(2), 505-515.
  15. Mhizha, T., Geerts, S., Vanuytrecht, E., Makarau, A. & Raes, D. (2014). Use of the FAO AquaCrop model in developing sowing guidelines for rainfed maize in Zimbabwe. Water, 40(2), 233-244.
  16. Mugalavai, E. M., Kipkorir, E. C., Raes, D. & Rao, M. S. (2008). Analysis of rainfall onset, cessation and length of growing season for western Kenya. Agricultural and Forest Meteorology, 148(6), 1123-1135.
  17. Paredes, P., Wei, Z., Liu, Y., Xu, D., Xin, Y., Zhang, B. & Pereira, L. S. (2015). Performance assessment of the FAO AquaCrop model for soil water, soil evaporation, biomass and yield of soybeans in North China Plain. Agricultural Water Management, 152, 57-71.
  18. Pedersen, P. & Lauer, J. G. (2004). Response of soybean yield components to management system and planting date. Agronomy Journal, 96(5), 1372-1381.
  19. Raes, D., Steduto, P., Hsiao, T. C. & Fereres, E. (2009). AquaCrop-the FAO crop model to simulate yield response to water: reference manual annexes. Agronomy Journal, 101(3), 426-437.
  20. Rao, N. K., Gadgil, S., Rao, S. P. & Savithri, K. (2000). Tailoring strategies to rainfall variability-The choice of the sowing window. Current Science, 78(10), 1216-1230.
  21. Razmi, N. (2011). Effect of sowing date and plant density on some agronomic characteristics, grain yield and its components in soybean genotypes in Moghan region. Seed and Plant Production Journal, (4), 403-418. (in Farsi)
  22. Saab, M. A., Albrizio, R., Nangia, V., Karam, F. & Rouphael, Y. (2014). Developing scenarios to assess sunflower and soybean yield under different sowing dates and water regimes in the Bekaa valley (Lebanon): Simulations with AquaCrop. International Journal of Plant Production, (8), 4-12.
  23. Sacks, W. J., Deryng, D., Foley, J. A. & Ramankutty, N. (2010). Crop planting dates: an analysis of global patterns. Global Ecology and Biogeography, 19(5), 607-620.
  24. Salazar-Gutierrez, M. R., Johnson, J., Chaves-Cordoba, B. & Hoogenboom, G. (2013). Relationship of base temperature to development of winter wheat. International Journal of Plant Production, 4(14), 741-762.
  25. Stricevic, R., Cosic, M., Djurovic, N., Pejic, B. & Maksimovic, L. (2011). Assessment of the FAO AquaCrop model in the simulation of rainfed and supplementally irrigated maize, sugar beet and sunflower. Agricultural Water Management, 98(10), 1615-1621.
  26. Torriani, D., Calanca, P. L., Schmid, S., Beniston, M. & Fuhrer, J. (2007). Potential effects of changes in mean climate and climate variability on the yield of winter and spring crops in Switzerland. Climate Research, 34, 59-69.
  27. Willmott, C. J., Ackleson, S. G., Davis, R. E., Feddema, J. J., Klink, K. M., Legates, D. R. & Rowe, C. M. (1985). Statistics for the evaluation and comparison of models. Journal of Geophysical Research, 90(5), 8995-9005.
  28. Yousofinia, M., Ghassemian, A., Sofalian, O. & Khomari, S. (2012). Effects of salinity stress on barley (Hordeum vulgare L.) germination and seedling growth. International Journal of Agriculture and Crop Sciences, 4(18), 1353-1357.
  29. Zamani, A. S. & Nasseri, A. (2008). Response of dryland wheat production and precipitation water productivity to planting date. Asian Journal of Plant Sciences, 7(3), 323-326.
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 421
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 502


سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب