پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 161 |
| تعداد شماره‌ها | 6,532 |
| تعداد مقالات | 70,501 |
| تعداد مشاهده مقاله | 124,114,806 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,218,696 |
شناسایی و تحلیل سینوپتیکی امواج گرمایی غرب ایران (ایلام، خوزستان، لرستان، کرمانشاه) | ||
| مدیریت مخاطرات محیطی | ||
| مقاله 6، دوره 4، شماره 3، مهر 1396، صفحه 263-279 اصل مقاله (1.6 M) | ||
| نوع مقاله: پژوهشی بنیادی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jhsci.2018.246557.296 | ||
| نویسندگان | ||
| مصطفی کرم پور* 1؛ جعفر رفیعی2؛ ایوب جعفری3 | ||
| 1استادیار گروه جغرافیا ادبیات و علوم انسانی دانشگاه لرستان | ||
| 2دانش‌آموختة کارشناسی ارشد جغرافیای طبیعی (اقلیم‌شناسی کاربردی) | ||
| 3دانشجوی دکتری اقلیم‌شناسی،دانشکدة جغرافیا، دانشگاه تهران | ||
| چکیده | ||
| امواج گرمایی یکی از بلایای طبیعی و آب‌و‌هوایی است که آثار زیانباری بر محیط زیست دارد. در این پژوهش سعی شد امواج گرمایی منطقة غرب ایران شامل چهار استان ایلام، خوزستان، لرستان و کرمانشاه با شاخص دمایی و شاخص رطوبت شناسایی شده و نیز دورة بازگشت این امواج با استفاده از تابع توزیع گمبل مشخص شود و در نهایت الگوهای همدیدی مؤثر در آن شناسایی شود. براساس نتایج، مجموع فراوانی امواج گرمایی استخراج‌شده در دورة آماری مورد مطالعه 143 موج است که از این تعداد، 70 موج در دورة گرم و 73 موج در دورة سرد سال رخ داده است. بررسی ماهانة امواج گرمایی نشان می‌دهد که بیشترین میزان وقوع امواج در ماه فروردین بوده است. تحلیل سینوپتیک رخداد امواج گرم در طی فصول نشان می‌دهد که در فصل گرم، زبانه‌های کم‌فشار گنگ تا نواحی مرکزی ایران کشیده شده و حتی زبانه‌های آن تا شمال شرق ایران نفوذ کرده است. در زمان رخداد این امواج، در سطح زمین کم‌فشارهای حرارتی متعددی بر روی شاخ آفریقا، اروپا، عراق و عربستان بسته شده و زبانه‌های کم‌فشار تشکیل‌شده روی عربستان قسمت‌های جنوب، جنوب غرب و بخش‌هایی از غرب ایران را تحت تأثیر قرار داده است. بررسی شرایط همدیدی امواج گرمایی دورة سرد نشان می‌دهد که منطقة تحقیق، جلوِ جبهة گرم قرار داشته و نفوذ هوای گرم به منطقه سبب افزایش دما در این هنگام از سال شده است. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| تابع توزیع گمبل؛ تحلیل سینوپتیک؛ دورة بازگشت؛ غرب ایران؛ موج گرما | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Identification and Analysis of Synoptic of Heat Waves in West of Iran (Case Study: Ilam, Khouzestan, Lorestan, Kermanshah) | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Mostafa Karampoor1؛ Jafar Rafiee2؛ Ayob Jafari3 | ||
| 1Assistant Professor, Lorestan University, Lorestan, Iran | ||
| 2MSc graduate in Climatology, Lorestan University | ||
| 3Ph.D Candidate in Climatology, Faculty of Geographic Science, Tehran University, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| Heat wave has harmful effect on environment and human life. First of all, this research identifies the heat wave of four provinces of Ilam, Kermanshah, Lorestan, and Khuzestan, for the period between 2000 and 2010. This study uses the heat index, and the return period of this wave using the Gambel distribution function. According to obtained results, total redundancy of extracted heat waves was detected as 143, which 70 waves of this amount have been in warm period and 73 waves in cold period of the years. Monthly process of thermal waves shows that the highest wave was occurred in the month of Farvardin. Process the maps of surface pressure of the earth during warm period of the year shows that low pressure tabs of Ganges had pulled near the central Iran, even its tabs in to north east of Iran and the center of Iran is low-pressure heat. In time of occurrence of this wave, there was pressure heat occurred in the earth surface from Horn of Africa, Europe, Iraq, and Saudi Arabia. Hence, the low pressure tab of Saudi Arabia has been affected southern, south-western, and western parts of Iran. Synoptic Process of the heat wave condition shows that area is located in front of the hot air and the influence of hot air on the area has caused the temperature rise at this time of the year. 1. Introduction Heat wave is one of the most important natural disaster and weader conditions. That has harmful effect on environment and human life. heat wave is a warm period that is stable for several days to several weeks and maybe com with violent wet. Generally, increasing the temperature degree in extreme heat waves can cause the destruction of agriculture product and loss communities of the plant societies and ecosystems and also human death. Heat wave with Decrease the Photosynthesis measure in farm plants cause deacres the plants prrformance in measure product of the seed and fruit. One heat wave in could period of year can have violent Damage on garden product from the way of hasty awaking in fruit tree and deacres of Fertility of tree. according to the importance and effect of tempreture on inviromental condition and also the roles on big and small plans, pattern modeling the Temperature behavior, sience circle specially in the recent year had a great attenticn . 2. Methodology in this research first of all identify the heat wave of the west of iran area . that consist of four state ilam Kermanshah lorestan and Khuzestan that we identify and return period of this wave with the using of Gambel distribution function and finally similar pattern concentrated on area in days who introuduce heat wave for this reason. Thereupon we recive the datas on surface of earth from the Meteorological Organization for the period of time we ricive between 2000 to 2010 and then by this data and the using of heat index and hum index (this tow index in order to using given apparent temperature is by Meteorological Service of Canada). identified heat wave In Excel spreadsheet software for this priod of time is and statistic Analysis is done by Gambel distribution function that is suitable Distributive in order to study Phenomena climate extremes. Then the Synoptic Analysis of wave of statistic we Analysis of the similar heat wave for this work were need a Representative days for per period of heat wave that we choice this Representative days at the middle of the wave Because is For each wave has a peak day that after that the temperature decreases again. Approximately 85% of this threshold or the peak temperature that day was the middle. after assiynmen of represent day we astart make the maps of dffernt level of the atmosphere by receive of the datas of the noa website. this maps consist of geo potential height and moving tempreture. Index heat = –42/379 + 2.04901523T + 10/14333127Rh – 0/22475541T a Rh – (6/83783 × 10 –3 T a2 ) – (5/481717 × 10 –2 Rh2 ) + (1/22874 × 10 –3 T a2 Rh) + (8/5282 × 10 –4 T a Rh2 ) – (1/99 × 10 –6 T a 2 Rh2 ) (1) Humindex =Ta+H H =/05555(e-10) e= 6/11 exp(5417/7530×(( )-( ))) (2) 3. Results and discussion Total heat waves extracted wave was detected in the study statiscic period 144 that this nummbers 70 in warm period and 73 waves in cold period of the years had happened. The durability of these waves distincted wave two to 25 days. most occurrence waves of tow, three, and four allot of ten day wave with return period of 25 year with the average of apparent temperature of 55.5 C period return of the wave of 15 day and upper 50 year and more was calculated. Monthly process of therm waves shows that during of 11 year satistic(2000-2010). Highest of waves occurrence was in farvardin month and also in The event heat waves in could period of year and more event is in winter season. Plenty of waves in this season more is in day and esfand month. Process the maps of pressure of surface of the earth during the warm period of the year shows that Low pressure tabs of Ganges had pulled near the centeral iran, even its tabs in to north east of iran and the center of iran is low-pressure heat. In time of occurence of this wave in the earth surface of the –pressure heat on the branch of the Africa, Europe. araq and saudi Arabia had been closed. That are from the kind of termal and showing the violent heat that is excit at the surface of the earth. Low pressure of Saudi Arabia one of the most important effective of wave occurrence of the heat That are from the kind of termal and showing the violent heat that is excit at the surface of the earth. Low pressure of Saudi Arabia one of the most important effective of wave occurrence of the heat That tabs effectet the south southwest and the parts from the west of iran. Synoptic Process of the heat wave condition shows that plan pattern pressure surface of the earth and height topografhy in the west of iran is ahigh-pressure pattern. Also, shows that area is located in front of the hot air and the influence of hot air on the area has caused the temperature rise at this time of the year. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| heat wave, synoptic analysis, heat index, West of Iran | ||
| مراجع | ||
|
احمدی، حسین؛ و تقوی، فرحناز (1384). «روند شاخص‌های حدی دما و بارش در تهران«. پژوهش‌های جغرافیایی. ش 53. .[2] اسمعیلی‌نژاد، مرتضی؛ خسروی، محمود؛ علیجانی، بهلول؛ و مسعودیان، ابوالفضل (1392). «نارسایی امواج گرمایی ایران». مجلۀ جغرافیا و توسعه. ش 33. ص 54-39. .[3] الماسی، فائقه؛ طاووسی، تقی؛ و حسین‌آبادی، نسرین (1395). «واکاوی رفتار و تغییرات بسامد رخداد امواج گرمایی شهر اهواز». فصلنامۀ آمایش جغرافیایی فضا. ش 19. ص. 150-137. [4]. اعتمادیان، الهه؛ و دوستان، رضا (1396). «تحلیل فضایی امواج گرمایی ایران». نشریۀتحلیلفضاییمخاطراتمحیطی. ش1. ص. 32-17. .[5] امیدوار، کمال؛ محمودآبادی، مهدی؛ الفتی، سعید؛ و مرادی، خدیجه (1395). «بررسی آماری احتمال وقوع رخداد امواج گرمایی در ایستگاه‌های منتخب استان کرمانشاه». مجلۀ مخاطرات محیط طبیعی. ش10. ص. 24-1. .[6] براتی،غلامرضا؛ و موسوی، شفیع (1384). «جابه‌جایی مکانی موج‌های زمستانی گرما در ایران». جغرافیا و توسعه. ش 5. ص. 52-41. .[7] جهانبخش، سعید؛ و ترابی، سیما (1383). «بررسی و پیش‌بینی دما و بارش در ایران». فصلنامۀ تحقیقات جغرافیایی. ش 74. .[8] رحیم‌زاده، فاطمه (1390). روش‌های آماری در مطالعات هوا‌شناسی و اقلیم‌شناسی. انتشارات سید باقر حسینی. [9]. شیرغلامی، هادی؛ و قهرمان، بیژن (1384). «بررسی روند تغییرات دمای متوسط سالانۀ دما در ایران. علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی. سال نهم. ش اول. .[10] عساکره، حسین؛ مسعودیان، سید‌‌ابوالفضل؛ و شادمان، حسن (1392). «تحلیل همدید پویشی فراگیرترین روز گرم ایران طی سال 1340 تا سال 1386». جغرافیاومخاطراتمحیطی. ش 7. ص. 52-35. .[ 11] عساکره، حسین؛ و شادمان، حسن (1394). «شناسایی روابط فضایی روزهای گرم فراگیر در ایران زمین». جغرافیاومخاطراتمحیطی. ش 116. ص. 69-54. .[12] قویدل رحیمی، یوسف؛ و رضایی، محمد (1394). «جستاری پیرامون شناسایی، طبقه‌بندی و تحلیل سینوپتیک امواج گرمایی استان کرمان». نشریۀ جغرافیا و برنامه‌ریزی. ش 54. ص. 277-253. .[13] قویدل رحیمی، یوسف؛ ظرافتی، هادی؛ و فرج‌زاده، منوچهر (1395). «کاربرد مدل RegCM4 در تحلیل ساختار سینوپتیک موج گرمای جولای 2000 استان خوزستان». فصلنامۀ مدرس علوم انسانی (برنامه‌ریزی و آمایش فضا). ش 3: 289-286. [14]. مجرد، فیروز؛ معصوم‌پور، جعفر؛ و طیبه، رستمی (1394). «تحلیل آماری همدیدی امواج گرمایی بالای 40 درجۀ سلسیوس در غرب ایران». نشریۀ جغرافیا و مخاطرات محیطی. ش 13. ص. 57-41. [15]. مسعودیان، ابوالفضل؛ عساکره، حسین؛ محمدی، بختیار؛ و حلبیان، امیرحسین (1391). «نمایش و پردازش داده‌های جوی». انتشارات دانشگاه اصفهان. [16]. Amengual, A.; Homar, V.; Romero, R.; Brooks, H.E.; Ramis, C.; Gordaliza, M; & Alonso, S. (2014) “Projections of heat waves with high impact on human health in Europe”. Global and Planetary Change. Volume 119. pp. 71-84. [17]. Beniston, M.; & Diaz, H.F. (2004). “The 2003 heat wave as an example of summers in a greenhouse climate Observations and climate model simulations for Basel”. Switzerland. Glob Planet Change. 44:73-81. [18]. Croitoru, A.; Piticar, A.; Ciupertea,A.; & Roşca,C. (2016). “Changes in heat waves indices in Romania over the period 1961–2015”. Global and Planetary Change. Volume 146. pp. 109-121. [19]. Conti, S.; Meli, P.; Minelli, G.; Solimini, R.; Toccaceli, V.; Vichi, M.; & Perini, L. (2005). “Epidemiologic study of mortality during the Summer 2003 heat wave in Italy”. Environmental research, 98(3). pp. 390-399. [20]. Founda, D.; Pierros, F.; Petrakis, M. & ; Zerefos, C.(2015). “Interdecadal variations and trends of the Urban Heat Island in Athens (Greece) and its response to heat waves”. Atmospheric Research. Volumes 161–162. pp. :1-13. [21].Frich, P.; Alexander L.V; Della-Marta P.; Gleason, B.; Haylock, M.; Klein Tank AMG.; & Peterson, T. (2002). “Observed coherent changes in climatic extremes during the second half of the twentieth century”. Climate Research, 19. pp. 193-212. [22]. Huth R.; Kysely J. ; & Pokorna L. (1999). “A GCM simulation of heat waves, dry spells, and their relationships to circulation”. Climatic Change. 46(1). pp. 29-60. [23]. Huang, W.; Kan, H. & Kovats, S. (2010). “The impact of the 2003 heat wave on mortality in Shanghai, China”. Science of the Total Environment. 408. pp. 2418–2420. [24]. Kripalani, R. H. ; & Kulkarni , A. “Heat Waves and Floods across Asia:Was El Ni~no, Then La Nina the Cause, University of Nebraska – Lincoln, ndian Institute of Tropical Meteorology”. February. http://digitalcommons.unl.edu/droughtnetnews/ 50. pp. 19-37. [25]. Kysely, J. ; Huth, R.; Kim, J. (2010). “Evaluating heat-related mortality in Korea by objective classifications of ‘air masses’”. International Journal of Climatology. 30. pp. 1484–1501. [26]. NOAA. (2007). Natural Hazard Statistics, National Oceanic and AtmosphericAdministration. [27]. Pezza , A. ,van Rensch, P. ; & Cai, W. (2006) “Severe heat waves in Southern Australia: synoptic climatology and large scale connections”. 10.1007/s00382-011-1016-2 Clim Dyn, DOI.century",Science 305. pp. 994–997. [28]. Philips, Adams. (2005). “Tropical Atlantic Influence on European Heat Waves”. Journal of Climat.Vol 18:15. pp. 2805-2811. [29]. Rensch , P. V. & Cai, W. (2008). “Severe heatwaves in SouthernAustralia: synoptic climatology and large scale connections”.Clim Dyn. 28. pp. 209-224. [30]. Robinson, P. (2001). “On the definition of a heat wave”. Journal of AppliedMeteorology. 40. pp. 762-775 [31]. Seluchi, M.; Norte, F.; Gomes; J. ; & Simonelli, S.(2006) “Synoptic and thermodynamic analysis of an extreme heat waveover subtropical South America”. Proceedings of 8 ICSHMO, Foz do Iguaçu, Brazil, April 24-28, 2006, INPE. pp. 2009-2010. [32]. Steadman, R. G. (1984). “A universal scale of apparent temperature”. Climate Applied Meteorology. 23. pp. 1674–1687. [33]. Theoharatos, G. ; Pantavou, K. ; Mavrakis, A.; Spanou, A.; Katavoutas, G.; Efstathiou, P.; & Asimakopoulos, D. (2010). “Heat waves observed in 2007 in Athens, Greece: Synoptic conditions, bioclimatological assessment, air quality levels and health effects”. Environmental Research. Volume 110, Issue 2. pp. 152-161.
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 801 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 573 |
||