پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 161 |
| تعداد شماره‌ها | 6,532 |
| تعداد مقالات | 70,500 |
| تعداد مشاهده مقاله | 124,085,109 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,189,130 |
تنوع فعالیت، راهبردی در راستای ارتقاء بهره‌وری انرژی در بخش کشاورزی (تحلیلی با رویکردهای علیت تودا – یاماموتو و آزمون کرانه‌ها) | ||
| تحقیقات اقتصاد و توسعه کشاورزی ایران | ||
| مقاله 1، دوره 48، شماره 4، اسفند 1396، صفحه 547-556 اصل مقاله (235.06 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ijaedr.2018.65228 | ||
| نویسندگان | ||
| سعید یزدانی؛ عمران طاهری ریکنده* ؛ فرشاد محمدیان؛ حسین نوروزی | ||
| دانشگاه تهران | ||
| چکیده | ||
| امروزه، رشد مداوم کشورهای توسعه‌یافته و رشد سریع کشورهای در حال توسعه مدیون به‌کارگیری انرژی است. اما در دهه‌های أخیر لزوم حرکت به سمت توسعه‌ی پایدار، جهانیان را به فکر افزایش بهره‌وری انرژی انداخت تا به ازای مصرف مشخصی انرژی بر میزان تولید بیفزایند. از سوی دیگر، محققان بر این عقیده‌اند که حرکت به سمت یک سامانه‌ی تولیدی متنوع و صرفه‌های تنوع ناشی از آن، می‌تواند منجر به افزایش بهره‌وری نهاده‌ها گردد. از این‌رو، در مطالعه حاضر به بررسی رابطه علی بهره‌وری انرژی و تنوع فعالیت‌ها در بخش کشاورزی پرداخته شده است که برای این‌منظور از آزمون‌های علیت تودا-یاماموتو و کرانه‌ها استفاده شده است. نتایج حاکی از وجود یک رابطه‌ی علی یک‌طرفه از تنوع فعالیت‌ها به بهره‌وری انرژی می‌باشد. لذا، با توجه به تأثیرپذیری مثبت بهره‌وری انرژی از تنوع‌بخشی فعالیت‌های کشاورزی پیشنهاد می‌شود که دولت به جای سیاست‌های گوناگون حمایتی از محصولاتی خاص، سامانه‌ی کشاورزی کشور را به سمت تنوع بیشتر تشویق نماید. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| کشاورزی؛ بهره‌وری انرژی؛ تنوع‌بخشی فعالیت‌ها؛ علیت تودا - یاماموتو؛ آزمون کرانه‌ها | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Diversity of activity, A Strategy to Promote Energy Productivity in Agriculture (Causality analytical approaches Toda - Yamamoto and Bounds test) | ||
| چکیده [English] | ||
| Nowadays, continuous growth of developed countries and the rapid growth in developing countries owe to use of energy. But in recent decades, the need to move towards sustainable development, public thought to increase energy productivity to upgrade the production by the specific energy consumption. On the other hand, researchers believe that the move to a diversified production system and economies of scope due to it can increase the productivity of inputs. Hence, the present study has been checked the causal relationship between energy productivity and diversity of activities in the agricultural sector by the Toda-Yamamoto causality and Bounds tests. The results indicate the existence of a unidirectional causal relationship from energy productivity to diversity of activities. So, due to the positive influence of energy productivity from diversity of agricultural activities, it is suggested that government encourage agricultural system to more diversification instead of various supporting policies from specific products. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Agricultural, Energy productivity, Diversity of Activities, Toda-Yamamoto causality, Bounds test | ||
| مراجع | ||
10. Narayan, P.K., & Smyth, R. (2006). Higher education, real income and real investment in China: evidence from Granger causality tests. Educ Econ, 14, 107–125.
11. Odhiambo, N. (2009). Energy Consumption And Economic Growth Nexus In Tanzania: An ARDL Bounds Testing Approach. Energy Policy, 37(2), 617–622.
12. Odhiambo, N. (2010). Energy consumption, prices and economic growth in three SSA countries: A comparative study. Energy Policy, 38(5), 2463–2469.
13. Pesaran, M., Shin, Y., Smith, J. (2001), Bounds Testing Approaches To The Analysis Of Level Relationships, Journal Of Applied Econometrics, 16(3), 289–326.
14. Sims, C. (1972). Money, Income and causality, American Economic Review, 62, 540- 552.
15. Tang, T. C. 2003. Japanese Aggregate Import Demand Function: Reassessment from ‘Bound’ Testing Approach, Japan and the World Economy, 4(15), 419–436.
16. Toda, H.Y., & Yamamoto, T. (1995). Statistical inference in vector auto regressions with possibly integrated processes, Journal of econometrics, 66, 225- 250.
17. Zapata, H. O., & Rambaldi, A. N. (1997). Monte - Carlo evidence on cointegration and Causation, Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 59, 285- 298.
18. Langeveld, H., Rufino, M., Hengsdijk, H., Ruben, R., Dixon, J., Verhangen, J., and Giller, K. (2007). Evaluation of economic and environmental performance of two farm household strategies: diversification and integration, conceptual model and case studies. Quantitative Approaches in Systems Analysis, 29.
19. Kim, K., Chavas, J. P., Barham, B., Foltz, J. (2012). Specialization, diversification, and productivity: a panel data analysis of rice farms in Korea. Agricultural Economics, 43: 687–700.
20. Salami, H. (2000). Determining the optimal size grasslanding firms units with a total productivity factor indicator: A Case Study of Fars Province. Journal of Agricultural Economics and Development, 32: 51-67.
Mehrabi Boshr Abadi, H. & Esmaeeli, A. (2011). Analysis of input-outpot of energy in agriculture. Journal of Agricultural Economics and Development, 74, 1-28. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 515 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 659 |
||