تعداد نشریات | 161 |
تعداد شمارهها | 6,532 |
تعداد مقالات | 70,501 |
تعداد مشاهده مقاله | 124,114,775 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,218,638 |
ارزیابی تحمل به تنش کمآبی در ژنوتیپهای مختلف سویا | ||
علوم گیاهان زراعی ایران | ||
مقاله 4، دوره 48، شماره 4، اسفند 1396، صفحه 933-943 اصل مقاله (309.69 K) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ijfcs.2017.217007.654192 | ||
نویسندگان | ||
سید علی پیغمبری* 1؛ مهناز طالبخانی2؛ حمید رضا بابایی3؛ هادی علی پور4 | ||
1سمت اجرایی ندارم | ||
2دانش آموخته دانشگاه تهران | ||
3استادیار بخش تحقیقات اصلاح و تهیه نهال و بذر | ||
4استادیار دانشگاه ارومیه | ||
چکیده | ||
کمآبی یکی از مهمترین عوامل محدود کننده تولید محصولات زراعی، منجمله سویا محسوب میشود. به منظور شناسایی و ارزیابی تحمل به تنشکمآبی، آزمایشی با 40 ژنوتیپ سویا در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی در دو محیط آبیاری نرمال و تنش کمآبی در سال زراعی 1393 در مزرعه پژوهشی موسسه اصلاح و تهیه نهال بذر کرج با سه تکرار پیاده شد. شاخصهای MP، GMP، HARM و STI بیشترین همبستگی معنیدار را با عملکرد در شرایط آبیاری نرمال و تنش کمآبی داشتند و به عنوان شاخصهای برتر برای غربال کردن ژنوتیپهای متحمل به تنش شناسایی شدند. پس از ترسیم نمودار بایپلات ژنوتیپهای D42×Will82، Spry×Savoy/3، Chaleston×Mostang/12 و Liana×L32/2 به عنوان ژنوتیپهای متحمل به تنش کمآبی و دارای عملکرد بالا تحت شرایط آبیاری نرمال و ژنوتیپهای GN 2171، GN 2167، GN 2087 و GN 2011 به عنوان ژنوتیپهای حساس به تنش کمآبی معرفی شدند. براساس تجزیه خوشهای با استفاده از شاخصهای MP، GMP، HARM و STI و عملکرد تحت شرایط آبیاری نرمال و تنش کمآبی، ژنوتیپهای مورد بررسی در چهار گروه دستهبندی شدند که اکثر ژنوتیپهای متحمل به تنش کمآبی در گروههای اول و دوم و اکثر ژنوتیپهای حساس به تنش کمآبی در گروههای سوم و چهارم تجزیه خوشهای قرار گرفتند. نتایج تجزیه خوشهای میتواند برای انتخاب ژنوتیپهایی با بیشترین فاصله ژنتیکی به عنوان والدین مطلوب برای دورگگیری و ایجاد جمعیتهای در حال تفرق با حداکثر تنوع ژنتیکی بسیار ارزشمند باشد. | ||
کلیدواژهها | ||
بای پلات؛ تجزیه خوشهای؛ سویا؛ شاخص تحمل به تنش | ||
عنوان مقاله [English] | ||
Evaluation of tolerance to water deficit stress in diverse soybean genotypes | ||
نویسندگان [English] | ||
Mahnaz Talebkhani2؛ Hamid Reza Babaei3؛ Hadi Ali Pour4؛ | ||
2Graduated student at University of Tehran | ||
3Assistant Professor at Seed and Plant Improvment Institute | ||
4Assistant Professor at Urmia University | ||
چکیده [English] | ||
Water deficit is one of the most important factors limiting crop production including soybean. In order to evaluate and identify water deficit tolerant soybean genotypes, 40 soybean genotypes were evaluated in a randomized completely block design (RCBD) with three replications. This study was carried out under both normal and water deficit conditions, in 2015 on the research field of Seed and Plant Improvement Institute-Karaj. MP, GMP, HARM and STI indices which demonstrate the most significant correlation with grain yield in normal and water deficit stress conditions were introduced as the best indices for screening tolerant genotype. Based on biplot graph of first and second principal components, the D42×Will82, Spry×Savoy/3, Chaleston×Mostang/12 and Liana×L32/2 genotypes were introduced as water deficit tolerant genotypes with high grain yield in normal condition and GN 2171, GN 2167, GN 2087 and GN 2011 genotypes were selected as sensitive genotypes to water deficit stress. Based on the result of cluster analysis using MP, GMP, HARM and STI indices and grain yield under normal and water deficit stress condition genotypes were classified in four clusters which the most of tolerant genotypes to water deficit stress were located in the first and second clusters and the most sensitive genotypes to water deficit stress were grouped in the third and fourth clusters. The result of cluster analysis can be valuable in order to selection of genotypes with high genetic distance as parents for hybridization and development of segregating population with maximum variations. | ||
کلیدواژهها [English] | ||
Biplot, Cluster Analysis, soybean, drought tolerance indices | ||
مراجع | ||
| ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 597 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 480 |