تعداد نشریات | 161 |
تعداد شمارهها | 6,532 |
تعداد مقالات | 70,501 |
تعداد مشاهده مقاله | 124,095,808 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,202,365 |
ارزیابی کارایی مدل WOFOST برای شبیه سازی رشد و نمو ذرت برای الگوی کشت تابستانه در شرایط اقلیمی نیمه گرمسیری جنوب کرمان | ||
علوم گیاهان زراعی ایران | ||
مقاله 5، دوره 49، شماره 1، خرداد 1397، صفحه 57-64 اصل مقاله (598.82 K) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ijfcs.2017.205678.654112 | ||
نویسندگان | ||
مهین افضلی1؛ جواد طایی سمیرمی* 2؛ مهدیه امیری نژاد3 | ||
1فارغ التحصیل از دانشگاه جرفت | ||
2هیئت علمی دانشگاه جیرفت | ||
3استادیار گروه زراعت و باغبانی دانشگاه جیرفت-هیات علمی | ||
چکیده | ||
به منظور ارزیابی مدل WOFOST در الگوی کشت تابستانه مناطق گرمسیری برای تخمین عملکرد ذرت دانهای (Zeo maize) در منطقه جیرفت انجام گردید. پایگاه دادههای ورودی مدل شامل دادههای آب و هوا (تشعشع خورشیدی، درجه حرارت حداقل و حداکثر و بارندگی)، دادههای گیاه (مراحل فنولوژیک، عملکرد دانه، زیستتوده)، دادههای خاک (ویژگیهای فیزیکی و شیمیایی خاک) میباشد. متغیرهای زمان وقوع مراحل فنولوژیک، ماده خشک در هر مرحله، عملکرد و زیستتوده از یک آزمایش مزرعهای که به منظور مقایسه ارقام و تاریخهای مختلف کاشت انجام گرفته بود، ثبت گردید. در مرحله بعد مدل براساس دادههای واقعی واسنجی و ارزیابی گردید. نتایج نشانداد مقادیر ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) برای عملکرد دانه، زیستتوده و شاخص برداشت به ترتیب 06/9، 24/4 و 11/10 میباشد. مقدار ضریب کارایی مدل (E) برای عملکرد دانه، زیستتوده و شاخص برداشت برای سال اول به ترتیب 99/0، 87/0 و82/0 بود، که بیانگر دقت بالای مدل در شبیهسازی عملکرد و زیستتوده است. به طورکلی نتایج حاصل از ارزیابی مدل WOFOSTنشانداد که این مدل از کارایی مناسبی درشرایط آب و هوایی نیمه گرمسیری منطقه جیرفت برخوردار است و نتایج شبیهسازی شده مطابقت خوبی با مقادیر اندازهگیری شده دارند. | ||
کلیدواژهها | ||
ذرت؛ اقلیم نیمه گرمسیری؛ جیرفت؛ مدلسازی؛ WOFOST | ||
عنوان مقاله [English] | ||
Evaluation of WOFOST model for growth and development Simulation of maize (Zea. mays. L) under summer cropping system condition in tropical regions of Jiroft, Iran | ||
نویسندگان [English] | ||
mahin Afzali Sardoo1؛ Javad Taei2؛ Madieh Amirinezhad3 | ||
چکیده [English] | ||
Crop models are the major tools which help to understand how the interactions factors including soil, plant and atmosphere affecting plant growth. This study was conducted in order to evaluate WOFOST model for estimate maize (Zeo maize) yield production of summer cropping system of maize in tropical conditions in Jiroft region. Model input data base includes the Climate data (daily parameters of solar radiation, temperature and rainfall), plant data (time of germination, flowering and maturity, grain yield and dry matter) and soil data (physical and chemical properties). Plant variables of model includes of time of phenological stages, dry matter production, yield and biomass which collected from field experiment which performed in different planting dates and genotype. At the next step model was calibrated and evaluated with observed field data. The results showed RMSE, for grain yield, biomass and harvest index were respectively 9.06, 4.24 and 10.11. The model efficiency coefficient (E) for grain yield, biomass and harvest index was respectively 0.99, 0.87, and 0.82. So this results presented high precision of model simulation results. The results of WOFOST evaluation showed that the efficiency of model is good for maize summer cropping system under tropical climatic conditions of Jiroft region. | ||
کلیدواژهها [English] | ||
maize, subtropical climate, Jiroft, modeling, WOFOST | ||
مراجع | ||
10. Hammer, G. L. & Muchow, R. C. (1994). Assessing climatic risk to sorghum production in water limited subtropical environments. I. Development and testing of a simulation model. Field Crops Research, 36, 221-234.
11. Hammer, G. L., Carberry, P. S. & Muchow, R. C. (1993). Modeling genotype and environmental control of leaf area dynamics in grain sorghum. I. Whole plant level. Field Crops Research, 33, 293-310.
12. Hayes, M. J. & Decker, W. L. (1996). Using NOAA AVHRR data to estimate maize production in the United States Corn Belt. International Journal of Remote Sensing, 17, 3189–3200.
13. Kalra, N., Chander, S., Pathak, H., Aggarwal, P. K., Gupta, N. C., Sehgal, M. & Chakarborty, D. (2008). Impact of climate change on agriculture. Outlook on Agriculture, 36, 109-118
14. Kassi, B. T., Van Ittersum, M. K., Hengsdijk, H., Asseng, S., Wolf, J. & Rötter, R. P. (2014). Climate-induced yield variability and yield gaps of maize (Zea mays L.) in the Central Rift Valley of Ethiopia. Field Crops Research, 160, 41–53.
15. Marletto, V., Ventura, F., Fontana, G. & Tomei, F. (2007).Wheat growth simulation and yield prediction with seasonal forecasts and numerical model. Agriculture and Forest Meteorology, 147(1), 71-79.
16. Monteith, J. L. (1981). Climatic variation and the growth of crops. Meteorological Science, 107 (546), 749–774.
17. Nassiri Mahalati, M., Koocheki, A., Kamali, G. A. & Shahandeh, H. (2006). Potential impact of climate change on rain fed wheat production in Iran. Agronomy and Soil Science, 52, 113-124.
18. Nasiri Mahallati, M. (2008). Modeling potential crop growth process. Mashhad University Press. 280pp (In Farsi).
19. Rinaldy M. L., Losavio, N. g, E. & Flagella, Z. (2003). Evaluation of OILCROP-SUN model for sunflower in southern Italy.Agricultural Systems. 78, 17-30.
20. Singh, A. K., Tripathy, R. & Chopra, U. K. (2008). Evaluation of CERES Wheat and Crop System models for water-nitrogen interactions in wheat crop. Agricultural Water Management, 95, 776-786.
21. Taei Semiromi, J., Ghanbari, A., Amiri, E., Ghaffari, A. A., Syahsar, B. & Ayoubi, Sh. (2013). Agro ecological zoning of wheat in the Borujen Watershed: Rianfed and irrigated wheat cropping System Evaluation. Journal of Sustainable agriculture and Production Science, 22 (4), 1-12. (In Farsi)
22. Van Keulen, H. & Wolf, J. (1986). Modelling of agricultural production: weather, soils and crops. Simulation Monographs. Wageningen. The Netherlands. 479pp.
23. Walpole, R. E., Myers, R. M. & Myers, S. L. (1998). Probability and Statistics for Engineers and Scientists. (6th ed) New Jersey: Prentice Hall International.823pp.
24. Willmott, C. J. (1982). Some comments on the evaluation of model performance. American Meteorology Society. 63: 1309-1313.
25. Wolf, J. & Van Diepen, C. A. (1994). Effects of climate change on silage maize production potential in the European Community. Agriculture and Forest Meteorology, 71 (1/2), 33-60.
26. Wolf, J., Mandryk, M., Kanellopoulos, A., Oort, P.V., Schaap, B., Reidsma, P. & Ittersum, M. V. (2010). Methodologies for analyzing future farming systems and climate change impacts in Flevoland as applied within the AgriAdapt project. Wageningen University and Research Centre, Wageningen. 108pp.
27. Wolfram, S. (1991). Mathematica: a system for doing mathematics by computer (2nd Ed.). Addison Wesley Longman Publishing Co., Redwood City, CA, USA. 961pp.
28. Wu, D., (2008). Impact of spatial- temporal variations of climatic variables on summer maize yield in North China Plain. European Journal of Agronomy, 24 (3), 226-235. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 572 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 377 |