سامانه پشتیبانی خدمات اطلاعات

  اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات161
تعداد شماره‌ها6,479
تعداد مقالات70,020
تعداد مشاهده مقاله122,953,727
تعداد دریافت فایل اصل مقاله96,185,084
آزاد, نسرین, بهمنش, جواد, رضاوردی نژاد, وحید, عباسی, فریبرز, نوابیان, مریم. (1397). کاربرد مدل HYDRUS-2D در شبیه سازی آبشویی نیترات و جذب نیتروژن در کشت ذرت تحت سناریوهای مختلف کودآبیاری قطره ای. , 8(1), 131-148. doi: 10.22059/jwim.2018.254509.600
نسرین آزاد; جواد بهمنش; وحید رضاوردی نژاد; فریبرز عباسی; مریم نوابیان. "کاربرد مدل HYDRUS-2D در شبیه سازی آبشویی نیترات و جذب نیتروژن در کشت ذرت تحت سناریوهای مختلف کودآبیاری قطره ای". , 8, 1, 1397, 131-148. doi: 10.22059/jwim.2018.254509.600
آزاد, نسرین, بهمنش, جواد, رضاوردی نژاد, وحید, عباسی, فریبرز, نوابیان, مریم. (1397). 'کاربرد مدل HYDRUS-2D در شبیه سازی آبشویی نیترات و جذب نیتروژن در کشت ذرت تحت سناریوهای مختلف کودآبیاری قطره ای', , 8(1), pp. 131-148. doi: 10.22059/jwim.2018.254509.600
آزاد, نسرین, بهمنش, جواد, رضاوردی نژاد, وحید, عباسی, فریبرز, نوابیان, مریم. کاربرد مدل HYDRUS-2D در شبیه سازی آبشویی نیترات و جذب نیتروژن در کشت ذرت تحت سناریوهای مختلف کودآبیاری قطره ای. , 1397; 8(1): 131-148. doi: 10.22059/jwim.2018.254509.600

کاربرد مدل HYDRUS-2D در شبیه سازی آبشویی نیترات و جذب نیتروژن در کشت ذرت تحت سناریوهای مختلف کودآبیاری قطره ای

مدیریت آب و آبیاری
مقاله 10، دوره 8، شماره 1، فروردین 1397، صفحه 131-148    اصل مقاله (1.17 M)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jwim.2018.254509.600
نویسندگان
نسرین آزاد1؛ جواد بهمنش* 2؛ وحید رضاوردی نژاد3؛ فریبرز عباسی4؛ مریم نوابیان5
1دانشگاه ارومیه
2دانشگاه ارومیه، دانشکده کشاورزی، گروه مهندسی آب
3داتشگاه ارومیه
4عضو هیات علمی (استاد)
5استادیار، دانشگاه گیلان، دانشکده کشاورزی، گروه مهندسی آب، تخصص: اثرات زیست محیطی شبکه‌های آبیاری و زهکشی (کیفیت آب، آبیاری و زهکشی)
چکیده
مدیریت کاربرد کودهای نیتراته در مزرعه یک ابزار موثر در کاهش آلودگی آب زیرزمینی می‌باشد .هدف از این پژوهش، بررسی تاثیر سناریوهای مختلف کودآبیاری بر آبشویی نیترات و جذب نیتروژن توسط ذرت در سیستم آبیاری قطره‌ای نواری سطحی در خاک لوم رسی شنی بود. بدین منظور از مدل HYDRUS-2D جهت شبیه‌سازی حرکت آب و نیتروژن در خاک استفاده شده و داده-های مورد نیاز جهت واسنجی و صحت‌سنجی مدل با انجام آزمایشات مزرعه‌ای جمع‌آوری گردید. سپس جذب نیتروژن و آبشویی نیترات در تناوب‌های مختلف کودآبیاری در مدل واسنجی شده شبیه‌سازی شد. استراتژی‌های مذکور در یک خاک لوم شنی نیز اجرا شد تا با نتایج مرحله قبل مقایسه گردد. نتایج نشان داد که جذب نیترات توسط گیاه، آبشویی و تجمع آن در انتهای فصل رشد در ناحیه ریشه در تناوب هفتگی و یک هفته درمیان و در دو خاک مورد مطالعه مشابه بود. با کاهش تعداد تقسیط کود به سه مرحله، جذب نیترات توسط گیاه در خاک لوم رسی شنی به 73 درصد افزایش و کل تلفات آبشویی و تجمع در ناحیه ریشه به 27 درصد کاهش یافت. اما در خاک لوم شنی با تقسیط سه مرحله‌ای، جذب نیترات به 48 درصد کاهش و کل تلفات نیترات به 52 درصد افزایش یافت.
کلیدواژه‌ها
آلودگی آب زیرزمینی؛ بهینه سازیPSO؛ تناوب کودآبیاری؛ رشد دینامیک ریشه؛ لوم رسی شنی؛ لوم شنی
عنوان مقاله [English]
Application of HYDRUS-2D in simulation of nitrate leaching and nitrogen uptake in corn cultivation under different drip fertigation scenarios
نویسندگان [English]
Nasrin Azad1؛ Vahid Rezaverdinejad3؛ Fariborz Abbasi4؛ Maryam Navabian5؛
1Urmia Univertsity
3Urmia Univerdity
4Agricultural Engineering and Technical Research Institute
5Guilan University
چکیده [English]
Managing nitrogen fertilizers application in the field is an effective tool to mitigate groundwater pollution. The objective of this research was to investigate the effect of various fertigation scenarios on the nitrate leaching and nitrogen absorption by corn in surface tape micro-irrigation system and sandy clay loam soil. For this purpose, HYDRUS-2D model was used to simulate water and nitrogen movement in soil and the requirement data for the model calibration and validation were collected by the field experiments. Then, the nitrogen uptake and nitrate leaching in the different fertigation frequencies were simulated in the calibrated model. The mentioned scenarios in a sandy loam soil were also exerted to compare with the results of the previous stage. The results showed that the nitrate uptake by the plant, leaching and its accumulation at the end of the growth season in the root zone were similar in weekly and biweekly frequencies in the studied soils. Reducing the number of fertigation frequencies to three splits, nitrate uptake by the plant in sandy clay loam soil increased to 73 percent and total losses of leaching and accumulation in the root zone, decreased to 27 percent. However, in three-stage splits in sandy loam soil, the nitrate uptake by the plant decreased to 48 percent and total nitrate losses increased to 52 percent.
کلیدواژه‌ها [English]
Dynamic root growth, Fertigation frequency, Groundwater pollution, PSO optimization, Sandy loam, Sandy clay loam
مراجع
  1.  رنجبر آ.، رحیمی خوب ع.، وراوی پور م. و ابراهیمیان طالشی ح (1396) بررسی توزیع نیترات و آمونیوم در زیر جویچه و پشه و جذب نیتروژن توسط ذرت در شرایط کاربرد مقادیر مختلف کود اوره. تحقیقات آب و خاک ایران. 48(4):891-904.
  2.  محسنی ا.، میرسید حسینی ح. و عباسی ف (1391) مقایسه کودآبیاری با کوددهی سطحی بر کارایی مصرف آب، کود، عملکرد، اجزای عملکرد ذرت و تلفات عمقی نیترات. آب و خاک (علوم و صنایع کشاورزی). 26(5):1181-1189.
  3. Abendroth LJ, Elmore RW, Boyer MJ and Marlay SK (2011) Corn Growth and Development. Iowa State University. Extension and Outreach. Amsterdam, Iowa, 60 p.Ajdary K, Singh DK, Singh AK and Khanna M (2007) Modelling of nitrogen leaching from experimental onion field under drip fertigation. Agricultural Water Management. 89: 15-28.
  4. Allen LH, Yocum CS and Lemon ER (1964) Photosynthesis under field conditions. VII. Radiant energy exchanges within a corn crop canopy and implications in water use efficiency. Agronomy. 56: 253–259.
  5. Allen RG, Pereira LS, Raes D and Smith M (1998) Crop evapotranspiration – guidelines for computing crop water requirements. FAO Irrigation and Drainage Paper, No. 56. Rome, Italy, 333 p.
  6.  
  7.  
  8. Bremner JM and Keeney DR (1965) Steam distillation methods for determination of ammonium, nitrate and nitrite. Analytica Chimica Acta. 32: 485-495.
  9. Doltra J and Munoz P (2010) Simulation of nitrogen leaching from a fertigated crop rotation in a Mediterranean climate using the EU-Rotate_N and Hydrus-2D models. Agricultural Water Management. 97: 277-285.
  10. Farneselli M, Benincasa P, Tosti G, Simonne E, Guiducci M and Tei F (2015) High fertigation frequency improves nitrogen uptake and crop performance in processing tomato grown with high nitrogen and water supply. Agricultural Water Management. 154: 52-58.
  11. Feddes RA, Kowalik PJ and Zaradny H (1978) Simulation of field water use and crop yield. Simulation Monographs Pudoc. Wageningen, Netherlands, 16 p.
  12. Gardenas AI, Hopmans JW, Hanson BR and Šimůnek J (2005) Two-dimensional modeling of nitrate leaching for various fertigation scenarios under micro-irrigation. Agricultural Water Management. 74: 219-242.
  13. Gelhar LW, Welty C, Rehfeldt KR (1992) A critical review of data on field scale dispersin in aquifers. Water Resources Research. 28(7): 1955-1974.
  14. Gheysari M, Mirlatifi SM, Homaee M, Asadi ME and Hoogenboom G (2009) Nitrate leaching in a silage maize field under different irrigation and nitrogen fertilizer rates. Agricultural Water Management. 96: 946–954.
  15. Hanson BR, Šimůnek J and Hopmans JW (2006) Evaluation of urea–ammonium–nitrate fertigation with drip irrigation using numerical modeling. Agricultural Water Management. 86: 102-113.
  16. Hartmann A, Šimůnek J, Aidoo MK, Seidel SJ and Lazarovitch N (2018) Implementation and application of a root growth module in HYDRUS. Vadose Zone. pp. 16, doi: 10.2136/vzj2017.02.0040. (in Press)
  17. Hoffman GJ and van Genuchten M.Th (1983) Soil properties and efficient water use: Water management for salinity control. In: Limitations to efficient water use in crop production. H. M. Taylor, W. Jordan and T. Sinclair (Eds.) American Society of Agronomy, Madison, Wisconsin.73-85.
  18. Hou Z, Chen W, Li X, Xiu L and Wu L (2009) Effects of salinity and fertigation practice on cotton yield and 15N recovery. Agricultural Water Management. 96: 1483-1489.
  19. Hu K, Li B, Chen D, Zhang Y and Edis R (2008) Simulation of nitrate leaching under irrigated maize on sandy soil in desert oasis in Inner Mongolia, China. Agricultural Water Management. 95: 1180-1188.
  20. Jiang S, Pang L, Buchan GD, Šimůnek J, Noonan MJ and Close ME (2010) Modeling water flow and bacterial transport in undisturbed lysimeters under irrigations of dairy shed effluent and water using HYDRUS-1D. Water Research. 44: 1050-1061.
  21. Kandelous MM and Šimůnek J (2010) Numerical simulations of water movement in a subsurface drip irrigation system under field and laboratory conditions using HYDRUS-2D. Agricultural Water Management. 97: 1070-1076.
  22. Karandish F and Šimůnek J (2017) Two-dimensional modeling of nitrogen and water dynamics for various N-managed water-saving irrigation strategies using HYDRUS. Agricultural Water Management. 193: 174-190.
  23. Kemp PR, Reynolds JF, Pachepsky Y, Chen JL (1997) A comparative modeling study of soil water dynamics in a desert ecosystem. Water Resources Research. 33(1): 73-90.
  24. Kennedy J, Eberhart RC (1995) Particle swarm optimization. In Proceedings of IEEE International Conference on Neural Networks. IEEE Press. Piscataway, N. J.
  25. Kumar M, Rajput TBS, Kumar R and Patel N (2016) Water and nitrate dynamics in baby corn (Zea mays L.) under different fertigation frequencies and operating pressures in semi-arid region of India. Agricultural Water Management. 163: 263-274.
  26. Lemaire G, Charrier X, Hébert Y (1996) Nitrogen uptake capacities of maize and sorghum crops in different nitrogen and water supply conditions. Agronomie, EDP Sciences. 16(4): 231-246.
  27. Li Y, Šimůnek J, Jing L, Zhang Z and Ni L (2014) Evaluation of water movement and water losses in adirect-seeded-rice field experiment using Hydrus-1D. Agricultural Water Management. 142: 38-46.
  28. Ma X, Zhang J and Huang B (2016) Cytokinin-mitigation of salt-induced leaf senescence in perennial ryegrass involving the activation of antioxidant systems and ionic balance. Environmental and Experimental Botany. 125: 1-11.
  29. Marinov I and Marinov AM (2014) A Coupled Mathematical Model to Predict the Influence of Nitrogen Fertilization on Crop, Soil and
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 537
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 464


سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب